TP5使用Redis处理电商秒杀
本篇文章介绍了ThinkPHP使用Redis实现电商秒杀的处理方法,具有一定的参考价值,希望对学习ThinkPHP的朋友有帮助!
TP5使用Redis处理电商秒杀
1、首先在TP5中创建抢购活动所需要的Redis类库文件,代码如下:
<php namespace app\base\service; use mikkle\tp_redis\RedisHashInfoBase; use think\Exception; class ScheduleDetail extends RedisHashInfoBase { protected $table="gopar_schedule_detail"; //数据表的 protected $pk = "id"; //数据表的主键 public function _initialize() { //判断数据存在 并设置检查周期10分钟 if (!$this->checkLock("dataExists") && !$this->checkTableDataExists()){ throw new Exception("相关产品数据不存在"); }else{ //设置检查锁10分钟 $this->setLock("dataExists",600); } //如果数据不存在 初始化读取数据 if (!$this->checkExists()){ $this->initTableData(); } } public function getScheduleCenter() { return Schedule::instance( $this->getInfoFieldValue("schedule_id")); } public function __destruct() { //设置15天自动回收redis $this->setExpire((int); $this>getScheduleCenter()->getInfoFieldValue("end_time")+3600*24*15); } }
2、在服务层或者控制器处理抢购逻辑,代码如下:
public function index($data=["user_id"=>1,"ticket_detail_id"=>1,"buy_num"=>1]){ try { //检测数据存在 if (!$this->checkArrayValueEmpty($data,["user_id","ticket_detail_id","buy_num"])){ throw new Exception($this->error); } $user_id= $data["user_id"] ; //用户Id $ticket_detail_id = $data["ticket_detail_id"] ; //产品Id $buy_num = $data["buy_num"] ; //购买数量 $infoCenter= ScheduleDetail::instance( $ticket_detail_id ); $scheduleDetailInfo =$infoCenter->getInfoList(); //修改数据库后 需要运行initTableData()方法重新初始化 推荐写到Hook里 // $infoCenter->initTableData(); if ( $infoCenter->getInfoFieldValue( "hot_schedule")){ //热门抢购随机过滤随机过滤 if (!in_array(rand(100, 200) % 11, [1, 3, 5, 7, 9])) { throw new Exception("抢票人数众多 ,你被挤出抢购队伍,还有余票,请重新再抢"); }; } // 这里判断 购买数量和销售日期 不符合就 throw new Exception if (!true){ throw new Exception("这里写不符合原因"); } if (((int)$infoCenter->getInfoFieldValue("{$user_id}_num")+$buy_num)>$scheduleDetailInfo["limit_num"] ){ throw new Exception("你超过最大购买数量"); } if ($infoCenter->setInfoFieldIncre("pay_num",$buy_num) >$scheduleDetailInfo["limit_num"] ){ // $infoCenter->setInfoFieldIncre("pay_num", -$buy_num); throw new Exception("对不起,票已经卖光了!"); } //这里写主逻辑 启用事务功能创建订单 //事务参见下节源码 //升级已销售数量 $infoCenter->updateTableData(["pay_num"]); //在这里推荐埋钩子 处理订单完成的后续事情 //返回结果 } catch (Exception $e) { Log::error($e->getMessage()); return ShowCode::jsonCodeWithoutData(1008, $e->getMessage()); } } }
在处理逻辑中 可以使用随机去除了一部分的购买请求 以保证抢购活动平稳完成
当然也可以同时在前端请求中示例类似方法过滤
可以参照定时队列判断订单是否处理完成 校准剩余库存
(推荐教程:thinkphp教程)
Atas ialah kandungan terperinci TP5使用Redis处理电商秒杀. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Redis memerintahkan set (ZSET) digunakan untuk menyimpan elemen yang diperintahkan dan disusun mengikut skor yang berkaitan. Langkah -langkah untuk menggunakan ZSET termasuk: 1. Buat zset; 2. Tambah ahli; 3. Dapatkan skor ahli; 4. Dapatkan kedudukan; 5. Dapatkan ahli dalam julat ranking; 6. Padam ahli; 7. Dapatkan bilangan elemen; 8. Dapatkan bilangan ahli dalam julat skor.

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Kaunter Redis menyediakan struktur data untuk menyimpan dan mengendalikan kaunter. Langkah -langkah khusus termasuk: Buat kaunter: Gunakan perintah Incr untuk menambah 1 ke kekunci yang ada. Dapatkan nilai kaunter: Gunakan arahan GET untuk mendapatkan nilai semasa. Kaunter kenaikan: Gunakan perintah Inter, diikuti dengan jumlah yang akan ditingkatkan. Kaunter pengurangan: Gunakan perintah Dec Dec atau Decrby untuk menurun sebanyak 1 atau tentukan jumlahnya. Tetapkan semula kaunter: Gunakan arahan set untuk menetapkan nilainya kepada 0. Di samping itu, kaunter boleh digunakan untuk mengehadkan kadar, pengesanan sesi, dan membuat sistem pengundian.

Redis menggunakan lima strategi untuk memastikan keunikan kekunci: 1. Pemisahan ruang nama; 2. Struktur data hash; 3. Tetapkan struktur data; 4. Karakter Khas Kekunci String; 5. Pengesahan skrip Lua. Pilihan strategi khusus bergantung kepada organisasi data, prestasi, dan keperluan skalabilitas.
