由mysql8降级到mysql5的方法
最近在研究liferay的使用。liferay可以连接mysql数据库。电脑中装的mysql的最新版本是mysql8。于是开始按照liferay的要求进行连接。
推荐:《mysql视频教程》
但是多番尝试后,均报错:
java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long。
询问了一下高人,说可能是mysql的版本太高,建议降到mysql5再尝试连接。于是开始了mysql降级之旅。
1、mysql8卸载
(1) 停mysql服务
net stop mysql
(2) 删除mysql的安装目录。网上好多教程说要在控制面板中删除,但是我的win10系统卸载程序里面根本没找到mysql这个软件。就直接先把目录删掉了。
(3) 删除注册表里的mysql信息
网上说要删掉下面3个值,但是我只找到一个,就删掉了第一个。
打开注册表:方式1:在终端命令里输入 regedit 方式二:在c盘下的windows 路径下找到 regedit.exe执行程序 C:Windows 然后将下面三个路径下的MySQL相关文件夹删除。
HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Services/Eventlog/Application/MySQL HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet002/Services/Eventlog/Application/MySQL HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Eventlog/Application/MySQL
补充:完成了上述MySQL卸载操作后,在安装新的MySQL时,会出现
The vervice already exists! The current server installed:以前安装mysql的地址/bin/mysqld-nt MYSQL
解决办法:
1、移除原来的MySQL服务
mysqld -remove MySQL
2、重新注册MySQL服务
mysqld --install MySQL --defaults-file="C:\mysql-5.1.34\my.ini"
2、安装mysql5
(1)下载并解压
(2)新建my.ini
[mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] port = 3306 basedir=E:\\soft_install\\mysql-5.7.24-winx64 datadir=E:\\soft_install\\mysql-5.7.24-winx64\\data max_connections=200 character-set-server=utf8 default-storage-engine=INNODB max_connect_errors=100 explicit_defaults_for_timestamp=true
(3)新建data文件夹
(4)初始化并安装mysql
mysqld --install mysql --defaults-file=E:\soft_install\mysql-5.7.24-winx64\my.ini
(5)启动
net start mysql
补充:
(1)my.ini的目录要用双斜线\\,这个很重要。在安装时,我一直用的是\,但是一直报错,改成\\就好了。
(2)mysql 服务无法启动
服务没有报告任何错误
解决方案:
可以重新进行初始化,重新启动,初始化之前要清空data文件夹(跟bin同级)
还可以删除服务,重新注册
mysqld -remove MySQL
3、登录
使用cmd,分两种情况:
(1)C:/>bin/mysqld --initialize
密码为随机密码,在data目录下的DESKTOP-UK92BAV.err找随机密码。
(2)C:/>bin/mysqld --initialize-insecure
不设置密码。
修改密码:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';
Atas ialah kandungan terperinci 由mysql8降级到mysql5的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
