python常用运算符有哪些?
和其他大多数的语言一样,python 中常用的操作符也有算术操作符、比较操作符、逻辑操作符,但是又有一些差别,下面详细介绍。
1. 算术运算符
和其他大多数的语言一样,python 也有 +(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(取余)这 5 个运算符,除此之外还有两个特殊的运算符,分别是 //(整除)和 **(幂运算符,或叫乘方运算符)。
这里,+、-、* 的功能和计算器相同,不再赘述了。
% 运算符对浮点数也有效,例如:
>>> 3.75 % 0.5 0.25 >>> 3.75 % 2 1.75 >>>
** 运算符是进行幂(乘方)运算的,例如:
>>> 3**2 9 >>> 2**3 8 >>>
需要注意的是 ** 运算符和正负号(+、-)之间的优先级关系,** 比其左侧的正负号优先级高,比其右侧的正负号优先级低。或者直接就可以认为 ** 运算符比正负号优先级高,因为正负号在其右侧时,两个符号在一起,总不能把正负号去掉吧。例如:
>>> -3**2 -9 >>> 3**-2 0.1111111111111111 >>>
需要强调和区别的是 / 和 // 这两个除运算符。python 2.7 中,/ 对于两个整数相除来说是整除,计算结果只留下整数部分,而小数部分没有了,例如:
>>> 3/2 1 >>>
如果想要执行普通的除法,即实现保留计算结果的小数部分,可以用浮点数进行运算,例如:
>>> 3.0/2 1.5 >>> 3/2.0 1.5 >>> 3/2. 1.5 >>> 3.0/2.0 1.5 >>>
而在 python 3 中,/ 有所改变,不管是整数除法还是浮点数除法,执行的都是浮点数除法,即可以保留计算结果的小数部分。
同时,在 python 2 中实现保留计算结果的小数部分的另一个方法是,在程序前加上一句 from __feture__ import division 并执行该语句(语句中的 __ 为两个下划线),例如:
>>> from __future__ import division >>> 3/2 1.5 >>> 5/4 1.25 >>>
此时的除法运算和 python 3 中除法运算已经是一致的了。
在 python 中还提供了 // 这个整除运算符,它做的是整除,而且对浮点数执行的也是整除,例如:
>>> 3//2 1 >>> 3.0//2.0 1.0 >>> 5//2.0 2.0 >>>
2. 比较运算符
和其他大多数的语言一样,python 的比较运算符包括 <、<=、>、>=、==、!=。比较运算符根据表达式的值的真假返回布尔值 True 或 False。例如:
>>> 3 < 4 True >>> 3 > 4 False >>> 3 == 4 False >>> 3 != 4 True >>>
3. 逻辑运算符
逻辑运算符就是我们常说的与、或、非,在 python 里分别表示为 and、or、not。
使用逻辑运算符可以将任意的表达式连接在一起,并得到一个布尔值。例如:
>>> 3 < 4 and 3 > 4 False >>> 3 < 4 or 3 == 4 True >>> not 3 < 4 False >>>
在使用逻辑运算符时,最需要注意的一点是短路逻辑(或叫做惰性求值),它表达的意思是:逻辑运算是自左向右进行的,如果左边已经决定结果,就不会再去做右边的计算。具体的表示如下:
对于 x and y,如果 x 为假,则立刻返回 x 的值,而不用去执行 y;如果 x 为真,则返回 y 的值
对于 x or y,如果 x 为真,则立刻返回 x 的值,而不用去执行 y;如果 x 为假,则返回 y 的值
例如:
>>> a Traceback (most recent call last): File "<pyshell#21>", line 1, in <module> a NameError: name 'a' is not defined >>> 0 and a 0 >>> 0 or a Traceback (most recent call last): File "<pyshell#23>", line 1, in <module> 0 or a NameError: name 'a' is not defined >>> 6 and a Traceback (most recent call last): File "<pyshell#24>", line 1, in <module> 6 and a NameError: name 'a' is not defined >>> 6 or a 6 >>>
由于我们提前没有定义变量 a,所以执行 a 时是会报错的。
对于 0 and a,由于先判断 0 为假(程序语言中一般 0 都表示假,非 0 代表真),此时已经能够决定整个结果是假,所以会直接返回 0 而不去执行 a,因而不会报错。
对于 0 or a,先判断 0 为假,此时并不能决定整个结果是真是假,所以会继续去执行 a,因而就会报错。
对于 6 and a,先判断 6 为真,此时并不能决定整个结果是真是假,所以会继续去执行 a,因而就会报错。
对于 6 or 啊,由于先判断 6 为真,此时已经能够决定整个结果是真,所以会直接返回 6 而不去执行 a,因而不会报错。
总结:运算符的优先级
下面我们再来总结运算符的优先级高低,见下图:
推荐学习:Python视频教程
Atas ialah kandungan terperinci python常用运算符有哪些?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
