MySQL神器之show full processlist
今天在同步测试数据时,网突然断了,等到重连之后,发现表打不开了。
可以看到表的数据长度已有 112192kb,可惜打不开了。
打不开,就准备删掉重来。
事情往往没这么简单,果然删不掉,truncate 也不行,然后 navicat 卡死,遂登上数据库,执行 dorp 操作,还是不行。
估计是网络错误,导致了一些奇怪的事情发生。
那么就一起看看,到底发生了什么吧。
神器登场。
show full processlist;
show full processlist 返回的结果是实时变化的,是对 mysql 链接执行的现场快照,所以用来处理突发事件非常有用。
这个 sql,一般就是充当救火队员的角色,解决一些突发性的问题。
它可以查看当前 mysql 的一些运行情况,是否有压力,都在执行什么 sql,语句耗时几何,有没有慢 sql 在执行等等。
当发现一些执行时间很长的 sql 时,就需要多注意一下了,必要时 kill 掉,先解决问题。
命令有三种执行方式:
1、这种是直接在命令行查询,末尾带 \G 是表示将查询结果进行按列打印,可以使每个字段打印到单独的行。
mysql> show full processlist; +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ | 449000 | root | 127.123.213.11:59828 | stark | Sleep | 1270 | | NULL | | 449001 | root | 127.123.213.11:59900 | stark | Sleep | 1241 | | NULL | | 449002 | root | 127.123.213.11:59958 | stark | Sleep | 1216 | | NULL | | 449003 | root | 127.123.213.11:60088 | stark | Sleep | 1159 | | NULL | | 449004 | root | 127.123.213.11:60108 | stark | Sleep | 1151 | | NULL | | 449005 | root | 127.123.213.11:60280 | stark | Sleep | 1076 | | NULL | | 449006 | root | 127.123.213.11:60286 | stark | Sleep | 1074 | | NULL | | 449007 | root | 127.123.213.11:60344 | stark | Sleep | 1052 | | NULL | | 449008 | root | 127.123.213.11:60450 | stark | Sleep | 1005 | | NULL | | 449009 | root | 127.123.213.11:60498 | stark | Sleep | 986 | | NULL | | 449013 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show full processlist | +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ 11 rows in set (0.01 sec) mysql> show full processlist\G; *************************** 1. row *************************** Id: 449000 User: root Host: 127.123.213.11:59828 db: stark Command: Sleep Time: 1283 State: Info: NULL *************************** 2. row *************************** Id: 449001 User: root Host: 127.123.213.11:59900 db: stark Command: Sleep Time: 1254 State: Info: NULL
2、通过查询链接线程相关的表来查看快照
SELECT id, db, USER, HOST, command, time, state, info FROM information_schema. PROCESSLIST WHERE command != 'Sleep' ORDER BY time DESC;
3、通过 navicat 中的【工具】=> 【服务器监控】进行查看。
这种方式比较方便,还可以排序。
简单介绍一下,每列的含义:
Id:链接 mysql 服务器线程的唯一标识,可以通过 kill 来终止此线程的链接。
User:当前线程链接数据库的用户
Host:显示这个语句是从哪个 ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户
db: 线程链接的数据库,如果没有则为 null
Command: 显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠或空闲(sleep),查询(query),连接(connect)
Time: 线程处在当前状态的时间,单位是秒
State:显示使用当前连接的 sql 语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state 只是语句执行中的某一个状态,一个 sql 语句,已查询为例,可能需要经过 copying to tmp table,Sorting result,Sending data 等状态才可以完成
Info: 线程执行的 sql 语句,如果没有语句执行则为 null。这个语句可以使客户端发来的执行语句也可以是内部执行的语句
发现问题之后怎样解决它呢?
1、可以单独 kill 掉上面有问题的行
kill 449000
2、也可以批量结束时间超过 3 分钟的线程
-- 查询执行时间超过3分钟的线程,然后拼接成 kill 语句
select concat('kill ', id, ';')
from information_schema.processlist
where command != 'Sleep'
and time > 3*60
order by time desc;
当然问题到这,一般都能解决了,但是本次在 show processlist 过程中,只是看到了前面的 truncate 和 drop 操作,把这两个线程 kill 了,也没啥用。。。。
当然上面这些不是废话昂,这就是类似方法论的东西,就像【中国机长】里面,遇到飞行事故时,首先按照手册,检查一遍,排查原因,解决问题。
继续
紧接着,又用 navicat 执行了修复表操作,结果返回了 Waiting for table metadata lock
当 MySQL 在进行一些 alter table 等 DDL 操作时,如果该表上有未提交的事务则会出现 Waiting for table metadata lock,而一旦出现 metadata lock,该表上的后续操作都会被阻塞。
解决办法:
1、从 information_schema.innodb_trx 表中查看当前未提交的事务
select trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query from information_schema.innodb_trx\G
字段意义:
trx_state: 事务状态,一般为 RUNNING
trx_started: 事务执行的起始时间,若时间较长,则要分析该事务是否合理
trx_mysql_thread_id: MySQL 的线程 ID,用于 kill
trx_query: 事务中的 sql
一般只要 kill 掉这些线程,DDL 操作就不会 Waiting for table metadata lock。
2、调整锁超时阈值
lock_wait_timeout 表示获取 metadata lock 的超时(单位为秒),允许的值范围为 1 到 31536000(1 年)。 默认值为 31536000。
详见 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/se...
默认值为一年。。。。
将其调整为 30 分钟
set session lock_wait_timeout = 1800;
set global lock_wait_timeout = 1800;
好让出现该问题时快速失败(failfast)。
Atas ialah kandungan terperinci MySQL神器之show full processlist. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
