数据压缩是什么
数据压缩是什么?
数据压缩是指对原始数据进行重新编码,去除原始数据中冗余数据的过程。
相关介绍:
数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率,或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩。
在计算机科学和信息论中,数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程。例如,如果我们将“compression”编码为“comp”那么这篇文章可以用较少的数据位表示。一种流行的压缩实例是许多计算机都在使用的ZIP 文件格式,它不仅仅提供了压缩的功能,而且还作为归档工具(Archiver)使用,能够将许多文件存储到同一个文件中。
Atas ialah kandungan terperinci 数据压缩是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP dan SQLite: Cara Memampat dan Menyulitkan Data Dalam kebanyakan aplikasi web, keselamatan data dan penggunaan ruang storan adalah pertimbangan yang sangat penting. PHP dan SQLite ialah dua alat yang digunakan secara meluas, dan artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakannya untuk pemampatan dan penyulitan data. SQLite ialah enjin pangkalan data terbenam ringan yang tidak mempunyai proses pelayan yang berasingan tetapi berinteraksi secara langsung dengan aplikasi. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang popular yang digunakan secara meluas untuk membina dinamik

Apakah teknik pemampatan dan pecutan data untuk mempelajari MySQL? Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL digunakan secara meluas dalam penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. Walau bagaimanapun, apabila volum data bertambah dan beban pertanyaan meningkat, pengoptimuman prestasi pangkalan data menjadi tugas penting. Antaranya, teknik pemampatan dan pecutan data adalah salah satu faktor utama untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pemampatan dan pecutan data MySQL yang biasa digunakan dan memberikan contoh kod yang berkaitan. Petua Pemampatan Data: Enjin Penyimpanan Pemampatan

Bagaimana untuk menggunakan C++ untuk pemampatan data dan penyimpanan data yang cekap? Pengenalan: Apabila jumlah data meningkat, pemampatan data dan penyimpanan data menjadi semakin penting. Dalam C++, terdapat banyak cara untuk mencapai pemampatan dan penyimpanan data yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma pemampatan data biasa dan teknologi storan data dalam C++, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Algoritma pemampatan data 1.1 Algoritma pemampatan berdasarkan pengekodan Huffman Pengekodan Huffman ialah algoritma pemampatan data berdasarkan pengekodan panjang berubah-ubah. Ia melakukan ini dengan memasangkan aksara dengan frekuensi yang lebih tinggi

Pengenalan kepada teknik dan kaedah pengoptimuman prestasi biasa dalam C#: Prestasi ialah penunjuk yang sangat penting dalam pembangunan perisian Mengoptimumkan kod untuk meningkatkan prestasi sistem adalah kemahiran penting bagi setiap pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik dan kaedah pengoptimuman prestasi biasa dalam C#, bersama-sama dengan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menerapkannya dengan lebih baik. 1. Elakkan penciptaan dan pemusnahan objek yang kerap Dalam C#, penciptaan dan pemusnahan objek adalah operasi yang memakan sumber. Oleh itu, kita harus cuba mengelak daripada mencipta dan memusnahkan objek dengan kerap. Berikut ialah beberapa kaedah pengoptimuman biasa:

Cara menggunakan PHP dan SOAP untuk memampatkan dan menyahmampat data Pengenalan: Dalam aplikasi Internet moden, penghantaran data adalah operasi yang sangat biasa Walau bagaimanapun, dengan pembangunan berterusan aplikasi Internet, peningkatan dalam jumlah data dan keperluan untuk kelajuan penghantaran, secara munasabah penggunaan teknik pemampatan dan penyahmampatan data telah menjadi topik yang sangat penting. Dalam pembangunan PHP, kita boleh menggunakan protokol SOAP (SimpleObjectAccessProtocol) untuk mencapai pemampatan dan penyahmampatan data. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda bagaimana untuk

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pemampatan dan penyahmampatan data dalam MongoDB Apabila memproses sejumlah besar data, pemampatan data dan penyahmampatan adalah sangat penting. Dalam MongoDB, kita boleh menggunakan beberapa fungsi yang disediakan oleh PHP untuk mencapai fungsi ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan MongoDB untuk memampatkan dan menyahmampat data serta menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Pasang sambungan Pertama, kita perlu memasang sambungan MongoDB untuk PHP. Ini boleh dilakukan melalui perkara berikut

Terdapat tiga petunjuk penting untuk mengukur prestasi teknologi pemampatan data: 1. Nisbah pemampatan data, yang merujuk kepada perkadaran data yang dimampatkan 2. Algoritma untuk mencapai pemampatan mestilah mudah, iaitu, kelajuan pemampatan data mestilah cepat; 3. Kesan pemulihan data mestilah baik dan kelajuan pemampatan data mestilah pantas Pulihkan data asal sepenuhnya.

Redis ialah pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi yang biasa digunakan untuk caching dan penyimpanan data. Dari segi penyimpanan data, Redis menyediakan fungsi pemampatan dan penyahmampatan, yang boleh menjimatkan ruang memori dengan berkesan dan meningkatkan kecekapan penyimpanan dan penghantaran data. Artikel ini akan memperkenalkan cara Redis melaksanakan fungsi pemampatan dan penyahmampatan data serta memberikan contoh kod khusus. Fungsi pemampatan dan penyahmampatan data dalam Redis dilaksanakan melalui beberapa parameter dalam fail konfigurasi. Dalam fail konfigurasi lalai redis.conf Redis, anda boleh menemui perkara berikut