一个单引号会引发MySQL性能损失吗
一个单引号引发的 MYSQL 性能损失
生活中难免遇到一些不如意,有些来自我们自身,而有些不是。今天冬至,说这一天是北半球白天最短、黑夜最长的。今天我们来分享下我的一个同事提到加没加单引号的巨大区别,对于 MYSQL 性能优化很有意义。
刚刚我们说过了,生活中难免会有一些不如意,比如,我们用一个字符串类型的字段来作为主键,表面上,这太不如意了,然而,事实也证明这是有用的。问题也就出来了,当在查询语句中对该字段值加上单引号和不加查询耗时相差百倍!
我建立的测试表是这样子的:
CREATE TABLE `foo` ( `key` VARCHAR(10) NOT NULL, `time` INT(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`key`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
然后插入 30 多万条数据,然后执行下面的 SQL 语句:
SELECT * FROM `foo` WHERE `key` =1293322797
查询花费 0.1288 秒,大约花费这么久的时间,然后,给 1293322797 加上单引号:
SELECT * FROM `foo` WHERE `key` ='1293322797'
查询花费 0.0009 秒,基本上相差 100 倍!!!也就是说不加单引号 MYSQL 性能损失了 100 倍,很震撼的比例!
后来用 EXPLAIN 分别跑了一下上面两条语句,见下面两张图:
没有单引号时
有单引号时
很明显,不使用单引号没有用上主索引,并进行了全表扫描,使用单引号就能使用上索引了。
后来我用大于分别进行了测试,返回的结果集相同,而他们的耗时和上面一样,用 EXPLAIN 测试,也和上面一样
SELECT * FROM `foo` WHERE `key` >1293322797 SELECT * FROM `foo` WHERE `key` >'1293322797'
加单引号和不加单引号就是这么大的差别!就是会对 mysql 性能产生这么大的影响。
再后来,我将字段 key 换成 INT 类型,这时候,加不加单引号,就没有什么差别了,EXPLAIN 显示他们都同样能够用上主索引,只是 key_len 变短了。
推荐:《mysql教程》
Atas ialah kandungan terperinci 一个单引号会引发MySQL性能损失吗. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
