Mysql运维之日志管理
一般成熟的软件,都会有自己的日志文件。通过这些日志来快速定位问题。在Mysql中,日志分为以下几类:
慢查询日志,当sql的执行时间超过设定值时,便会记录
错误日志,mysql启动、停止或运行时发生错误时,会记录到错误日志里
二进制日志,该日志记录那些改变数据库数据时的sql语句,通过他,我们可以来恢复Mysql数据
查询日志,当开启时,会记录查询SQL。
今天我们来讲讲慢查询、错误日志以及查询日志,二进制日志文件,将放以后用新的一篇文章来详细讲解。
错误日志
错误日志写记录Mysql启动、停止时出现的问题,另外也记录Mysql在运行中发生的重大问题。可以使用show variables like 'log_err%';查看错误日志文件的位置。
mysql> show variables like 'log_err%'; +---------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------+ | log_error | ./iZbp171edtq2kx5iy0xufeZ.err | | log_error_verbosity | 3 | +---------------------+-------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
错误日志,默认使用主机名作为文件名,以err作为后缀名,存放在mysql目录下的/var目录中。如果我们想修改的话,可以修改配置文件log_error项。可以使用相对路径或绝对路径,使用相对路径的话只会修改错误日志文件名,而使用绝对路径则可以修改错误日志存放的位置。
错误日志的查看也非常简单,直接使用cat或vim来查看即可。
通用查询日志
通用查询日志会记录用户所有的操作,所以一般占用空间较大,日常运维中一般都不会开启,并且默认情况也是关闭该日志的。如想开启的话,则可以在配置文件中加入log选项。
慢查询日志
慢查询是一个非常好的排查SQL问题工具,很多情况下,都是我们的sql导致系统运行不畅。笔者以前犯过这个错误,使用的一条非常复杂的查询语句,系统刚上不旧就502了。前段时间,发现公司的老项目也是出现了相应的问题,该项目使用的dedecms,当数据量达到一定程度,就会出现大量的慢查询,然后整个系统的cpu就跑满了。所以,我们要经常查看慢查询日志,找过sql的问题所在。
慢查询配置项
slow-query-log={0|off|1|on} 是否开启慢查询日志功能
slow-query-time=10 设定的阀值,单位为秒,支持浮点数。当sql的执行时间超过该值,就会记录在慢查询日志中。如果设置为0,则会记录所有查询
slow_query_log_file=/mydata/data/hostname-slow.log 慢查询日志存放的位置及文件名
log_queries_not_using_indexes=OFF 该项表示没有使用索引的查询也会记录到慢查询日志中去。
案例
现在,我将自己的mysql的慢查询日志打开,并且将时间设置为0,记录所有的SQL。然后来带大伙看看慢查询日志是怎样的。
Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 2020-05-31T12:00:01.895700Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.000170 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use blog; SET timestamp=1590926401; SET NAMES utf8mb4; # Time: 2020-05-31T12:00:01.902684Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.006914 Lock_time: 0.006529 Rows_sent: 0 Rows_examined: 120 SET timestamp=1590926401; SELECT * FROM knowledge WHERE is_delete=0 AND star < 5 AND show_time <= 1590854400 ORDER BY show_time ASC LIMIT 1;
我们主要看Query_time行
Query_time:查询时间
Lock_time:锁表时间
Rows_sent:获取的数据行
Rows_examined:扫描的数据行
Atas ialah kandungan terperinci Mysql运维之日志管理. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
