Mysql运维之日志管理
一般成熟的软件,都会有自己的日志文件。通过这些日志来快速定位问题。在Mysql中,日志分为以下几类:
慢查询日志,当sql的执行时间超过设定值时,便会记录
错误日志,mysql启动、停止或运行时发生错误时,会记录到错误日志里
二进制日志,该日志记录那些改变数据库数据时的sql语句,通过他,我们可以来恢复Mysql数据
查询日志,当开启时,会记录查询SQL。
今天我们来讲讲慢查询、错误日志以及查询日志,二进制日志文件,将放以后用新的一篇文章来详细讲解。
错误日志
错误日志写记录Mysql启动、停止时出现的问题,另外也记录Mysql在运行中发生的重大问题。可以使用show variables like 'log_err%';查看错误日志文件的位置。
mysql> show variables like 'log_err%'; +---------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------+ | log_error | ./iZbp171edtq2kx5iy0xufeZ.err | | log_error_verbosity | 3 | +---------------------+-------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
错误日志,默认使用主机名作为文件名,以err作为后缀名,存放在mysql目录下的/var目录中。如果我们想修改的话,可以修改配置文件log_error项。可以使用相对路径或绝对路径,使用相对路径的话只会修改错误日志文件名,而使用绝对路径则可以修改错误日志存放的位置。
错误日志的查看也非常简单,直接使用cat或vim来查看即可。
通用查询日志
通用查询日志会记录用户所有的操作,所以一般占用空间较大,日常运维中一般都不会开启,并且默认情况也是关闭该日志的。如想开启的话,则可以在配置文件中加入log选项。
慢查询日志
慢查询是一个非常好的排查SQL问题工具,很多情况下,都是我们的sql导致系统运行不畅。笔者以前犯过这个错误,使用的一条非常复杂的查询语句,系统刚上不旧就502了。前段时间,发现公司的老项目也是出现了相应的问题,该项目使用的dedecms,当数据量达到一定程度,就会出现大量的慢查询,然后整个系统的cpu就跑满了。所以,我们要经常查看慢查询日志,找过sql的问题所在。
慢查询配置项
slow-query-log={0|off|1|on} 是否开启慢查询日志功能
slow-query-time=10 设定的阀值,单位为秒,支持浮点数。当sql的执行时间超过该值,就会记录在慢查询日志中。如果设置为0,则会记录所有查询
slow_query_log_file=/mydata/data/hostname-slow.log 慢查询日志存放的位置及文件名
log_queries_not_using_indexes=OFF 该项表示没有使用索引的查询也会记录到慢查询日志中去。
案例
现在,我将自己的mysql的慢查询日志打开,并且将时间设置为0,记录所有的SQL。然后来带大伙看看慢查询日志是怎样的。
Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 2020-05-31T12:00:01.895700Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.000170 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0 use blog; SET timestamp=1590926401; SET NAMES utf8mb4; # Time: 2020-05-31T12:00:01.902684Z # User@Host: blog[blog] @ localhost [] Id: 3 # Query_time: 0.006914 Lock_time: 0.006529 Rows_sent: 0 Rows_examined: 120 SET timestamp=1590926401; SELECT * FROM knowledge WHERE is_delete=0 AND star < 5 AND show_time <= 1590854400 ORDER BY show_time ASC LIMIT 1;
我们主要看Query_time行
Query_time:查询时间
Lock_time:锁表时间
Rows_sent:获取的数据行
Rows_examined:扫描的数据行
Atas ialah kandungan terperinci Mysql运维之日志管理. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Saya menghadapi masalah yang rumit ketika membangunkan aplikasi kecil: keperluan untuk mengintegrasikan perpustakaan operasi pangkalan data ringan dengan cepat. Selepas mencuba beberapa perpustakaan, saya mendapati bahawa mereka mempunyai terlalu banyak fungsi atau tidak serasi. Akhirnya, saya dapati Minii/DB, versi mudah berdasarkan YII2 yang menyelesaikan masalah saya dengan sempurna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
