SQL Union用法是什么?
sql union用法是什么?
sql union用法的总结:
UNION 运算符将多个 SELECT 语句的结果组合成一个结果集。
(1)使用 UNION 须满足以下条件:
A:所有查询中必须具有相同的结构(即查询中的的列数和列的顺序必须相同)。
B:对应列的数据类型可以不同但是必须兼容(所谓的兼容是指两种类型之间可以进行隐式转换,不能进行隐式转换则报错)。也可以用显式转换为相同的数据类型。
(当数据类型不同时,则根据数据类型优先级规则确定所产生的数据类型。如果类型相同,但精度、小数位数或长度不同,则根据用于合并表达式的相同规则来确定结果)(参照MSDN:数据类型优先级)
C:如果为XML数据类型则列必须等价(所有列都必须类型化为 XML 架构,或者为非类型化),如果类型化,这些列必须类型化为相同的 XML 架构集合。
(2)UNION结果集
A:UNION 后的结果集的列名与 第一个 SELECT 语句的结果集中的列名相同。另一个 SELECT 语句的结果集列名将被忽略。
B:UNION默认的删除结果集中重复的记录,如果使用 ALL 关键字则在结果集中保留所有记录(保留重复记录)
(3)注意点
A: Transact-SQL 语句中可以使用多个 UNION 运算符
B:在使用了 UNION 运算符的各个 SELECT 语句不能包含它们自己的 ORDER BY 或 COMPUTE 子句。而只能在最终的组合结果集(即最后一个 SELECT 语句的后面)使用一个 ORDER BY 或 COMPUTE 子句。
C:在使用了 UNION 运算符的各个 SELECT 语句中可以使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。
D:默认情况下,SQL Server 2005 从左向右对包含 UNION 运算符的语句求值。可使用圆括号指定求值顺序。
MSDN 例子如下
例如,以下语句并不等价:
/* First statement. */ SELECT * FROM TableA UNION ALL ( SELECT * FROM TableB UNION SELECT * FROM TableC ) GO /* Second statement. */ (SELECT * FROM TableA UNION ALL SELECT * FROM TableB ) UNION SELECT * FROM TableC) GO
推荐教程:《SQL视频教程》
Atas ialah kandungan terperinci SQL Union用法是什么?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
