冒泡排序是什么意思
冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单的排序算法,它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序错误就把他们交换过来,走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。
冒泡排序
对元素个数为 N 的待排序序列进行排序时,共进行N-1次循环。在第 k 次循环中,对从第1到第N-k个元素从前往后进行比较,每次比较相邻的两个元素,若前一个元素大于后一个元素,则两者互换位置,否则保持位置不变
时间复杂度:O(N2)
简介:
冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
Atas ialah kandungan terperinci 冒泡排序是什么意思. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Cara melaksanakan algoritma isihan gelembung dalam C# Bubble sort ialah algoritma pengisihan yang mudah tetapi berkesan yang menyusun tatasusunan dengan membandingkan elemen bersebelahan beberapa kali dan bertukar kedudukan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma isihan gelembung menggunakan bahasa C# dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari kita fahami prinsip asas jenis gelembung. Algoritma bermula dengan elemen pertama tatasusunan dan membandingkannya dengan elemen seterusnya. Jika elemen semasa lebih besar daripada elemen seterusnya, tukar kedudukan mereka jika elemen semasa lebih kecil daripada elemen seterusnya, simpannya

Teknologi penunjuk fungsi boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehgunaan semula kod, khususnya seperti berikut: Kecekapan yang dipertingkatkan: Menggunakan penunjuk fungsi boleh mengurangkan kod pendua dan mengoptimumkan proses panggilan. Tingkatkan kebolehgunaan semula: Penunjuk fungsi membenarkan penggunaan fungsi umum untuk memproses data yang berbeza, meningkatkan kebolehgunaan semula program.

Bagaimana untuk menulis algoritma pengisihan tatasusunan PHP tersuai? Isih gelembung: Mengisih tatasusunan dengan membandingkan dan menukar elemen bersebelahan. Isih pilihan: Pilih elemen terkecil atau terbesar setiap kali dan tukarkannya dengan kedudukan semasa. Isih sisipan: Masukkan unsur satu demi satu ke dalam bahagian yang diisih.

Kerumitan algoritma pengisihan tatasusunan PHP: Isih buih: O(n^2) Isih pantas: O(nlogn) (purata) Isih gabung: O(nlogn)

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang semakin popular yang direka bentuk agar mudah ditulis, mudah dibaca dan mudah diselenggara, sambil turut menyokong konsep pengaturcaraan lanjutan. Kerumitan masa dan kerumitan ruang adalah konsep penting dalam algoritma dan analisis struktur data Mereka mengukur kecekapan pelaksanaan dan saiz memori program. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam bahasa Go. Kerumitan Masa Kerumitan masa merujuk kepada hubungan antara masa pelaksanaan sesuatu algoritma dan saiz masalah. Masa biasanya dinyatakan dalam tatatanda Big O

Pemilihan algoritma pengoptimuman prestasi fungsi C++: Pilih algoritma yang cekap (seperti isihan pantas, carian binari). Kemahiran pengoptimuman: fungsi kecil sebaris, mengoptimumkan caching, mengelakkan salinan dalam dan membuka gelung. Kes praktikal: Apabila mencari kedudukan unsur maksimum tatasusunan, carian binari dan pengembangan gelung digunakan selepas pengoptimuman, yang sangat meningkatkan prestasi.

Penggunaan struktur data dan algoritma adalah penting dalam pengkomputeran awan untuk mengurus dan memproses sejumlah besar data. Struktur data biasa termasuk tatasusunan, senarai, jadual cincang, pepohon dan graf. Algoritma yang biasa digunakan termasuk algoritma pengisihan, algoritma carian dan algoritma graf. Dengan memanfaatkan kuasa Java, pembangun boleh menggunakan koleksi Java, struktur data selamat benang dan Koleksi Apache Commons untuk melaksanakan struktur dan algoritma data ini.