数据库怎么做单表查询?
数据库单表查询的方法:1、select查询操作,筛选列;2、where语句,筛选行;3、group by分组;4、having过滤条件,是针对组做过滤条件,是放在group by后面执行的;5、order by排序,对查询出来的数据排序。
数据库单表查询的方法:
1、关键字执行的优先级(重点)
重点中的重点:关键字的执行优先级 1:from #找到表 2:where #使用where指定的条件,去表中取出一条条记录 3:group by #将取出的数据进行分组,如果没有指定,则整体作为一组 4:having #将分组的结果按照having指定的条件进行过滤 5:select #指定select查询 6:distinct #去重 7:order by #将查询的结果按照order by指定的字段进行排序 8:limit #限制结果的显示数量
2、select查询操作(筛选列)
1:#select 查询操作 ''' 注意所有select 查询后面右加括号的方法,比如,select user()这种带括号的都是Mysql的 内置方法,select本身就是查询操作,from只是说明从哪查, ''' select * from 表名; #查询表中所有的数据 *代表所有 select 字段名 from 表名;#查询表中某一个字段的数据 select 字段名,字段名,字段名 from 表名;#查询表中多个字段的数据 select database();#查询返回当前操作的数据库 select user();#查询当前登陆的用户 select now;#查询返回当前的时间 =========================================================== 2:#distinct 去重操作 ''' 当使用select查询表某些字段数据的时候,这个字段中可能出现多个重复的数据,就可以使用distinct对查询出来的数据进行去重操作,distinct也可以对多个字段的数据进行联合去重 ''' select dictinct 字段名 from 表名;#对查出来的字段数据进行去重 select distinct 字段名,字段名 from 表名;#对多个字段查询的数据进行联合去重 =========================================================== 3:#四则运算 ''' 使用select 查询某个字段的数据的时候,对数值类型的字段数据,可以进行四则运算,四则运 算包括加减乘除等操作 ''' select 字段名*12 from 表名;#对查询出来的数据乘以12,返回结果,>>字段名要是数值类型 =========================================================== 4:#concat字符串拼接和concat_ws指定分割符进行拼接(自定义显示的格式) ''' concat内置函数可以对查询出来的字段数据进行字符串拼接 ''' select concat('姓名:',name) from 表名;#对查询出来的姓名字段的数据前面都加上一 个字符串姓名,能够友好的显示查询出来的数据的意思,其实就是字符串拼接 select concat(name,':',salary)as info from 表名;#concat还可以将两个字段的数据拼接,,产生一个新的字段数据显示出来,as是个这个字段重命名 ''' concat_ws()函数也只是字符串拼接,不过concat_ws的凭借方式是类似与python join拼接 的方式,就是以某个元素对多个字段的数据进行拼接 ''' select concat_ws('_','姓名:',name,'性别:',sex)as info from 表名; ========================================================== 5:#case end 语句 对查询出来的每一个数据进行加工和显示 ''' case语句的作用是,对表中数据进行查询时,对于查询出来的语句进行进一步的加工,并且显示出来,case end语句有点像python里的if语句,不过sql的case语句需要表明开始和结束,case代表开始,end代表结束.when代表的就是if条件,else就是其他,当有多个when的时候,从第二个when开始就代表的类似于elif的意思,,,,,知道了解就好>>>>>> ''' select( case when name='田少岗' concat(name,'逗比') when name='田彩' concat(name,'女神') else concat(name,'边玩去') end )as now_name from 表名; ========================================================== 6:#select的相关总结; 可以查一个,多个,*所有 调用函数:now(),database(),concat(),concat_ws() 可以四则运算 可以去重 distinct 可以使用case end 条件判断语句
3、where 筛选行语句
1:#范围查询 #< > >= <= != <>代表不等于和!=是一个意思 select age from 表名 where age <100 and age>20;(多条件查询) #between 1 and 10 找寻1到10之间的 select age from 表名 where between 1 and 100; >>注意包含1和100 #in (1,2,3,4) 多选一 select age from 表名 where age in (10,20,30,40); #将age=10和age=20的都能取出来 select age from 表名 where age=10 or age=20; 2:#模糊查询 #like like的表现形式是,'%a'查询以a结尾的,'a%'查询以a开始的,'%a%'查询包含a的 select name from 表名 where name like '田%';>>>查询出姓田的所有人 like还有一种形式,'_a','a_','a__'一个划线代表一个字符,%代表的是任意长度 select name from 表名 where name 'like '田_';>>>查询出以田开头的两个字的姓名 #regexp 可以使用正则匹配(记一下正则表达式) 3:#is is not is null is not null 一般用来判断是不是空, 4:#逻辑运算 and or not
4、group by(分组)
'''group by可以对某个字段的值进行分组,这个字段有多少种值就分多少组,group by还有一个特性就是去重,一旦使用group by对数据分组了,就不能对某一条数据进行操作,永远都是这一组数据''' group_concat()函数(只用来做最终的显示,不做中间数据的操作)可以显示当前这一组的所有信息,拼在一起显示 select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2; ''' mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,ONLY_FULL_GROUP_BY'; ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义,简单的说来,在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下,target list中的值要么是来自于聚集函数的结果,要么是来自于group by list中的表达式的值。(了解就好) '''
5、聚合函数
1:#count 计数 2:#max 求最大值 3:#avg 求平均值 4:#min 求最小值 5:#sum 求和
6、having 过滤条件
''' having是针对一个组做的过滤条件,是放在group by 后面执行的,他的意思和where是一样的 where group 和 having的执行顺序是,where>group by>having,所以having一般都是和having一起用的 ''' select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
7、order by 排序
''' 对查询出来的数据进行排序,可以升序或者降序(desc),可以使用多个条件一起排序,执行顺序按照从左到右执行排序 ''' SELECT * FROM employee ORDER BY salary; #默认是升序排列 SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #升序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #降序
8limit 分页
''' 可以和order by一起使用,先排序再分页取几个,还可以指定删选的范围,limit m,n这个意思是从m+1开始取n条数据,不如limit 0,6,就是从1开始取六条数据,然是limit分页时,只适合做小数据的分页,当数据量过大时,效率就会非常慢,limit还有一种语法是:limit n offset m,这个意思也是从m+1开始,取n条,这个语法知道就行, ''' #默认初始位置为0,从第一条开始顺序取出三条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; ##从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5;
相关学习推荐:mysql视频教程
Atas ialah kandungan terperinci 数据库怎么做单表查询?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
