mysql乐观锁是什么?
mysql乐观锁是相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
mysql乐观锁是( Optimistic Locking )相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
那么我们如何实现乐观锁呢,一般来说有以下2种方式:
1、使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现 方式。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时,将version字段的值一同读出,数据每更新一次,对此version值加一。
当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录 的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数 据。用下面的一张图来说明:
如上图所示,如果更新操作顺序执行,则数据的版本(version)依次递增,不会产生冲突。但是如果发生有不同的业务操作对同一版本的数据进行修 改,那么,先提交的操作(图中B)会把数据version更新为2,当A在B之后提交更新时发现数据的version已经被修改了,那么A的更新操作会失败。
2、乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳 (timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比,如果一致则OK,否则就是版本冲突。
相关学习推荐:mysql视频教程
使用举例:
以MySQL InnoDB
为例
还是拿之前的实例来举:商品goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。
下单操作包括3步骤:
1、查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2、根据商品信息生成订单
3、修改商品status为2
update t_goods set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
那么为了使用乐观锁,我们首先修改t_goods表,增加一个version字段,数据默认version值为1。
t_goods
表初始数据如下:
mysql> select * from t_goods; +----+--------+------+---------+ | id | status | name | version | +----+--------+------+---------+ | 1 | 1 | 道具 | 1 | | 2 | 2 | 装备 | 2 | +----+--------+------+---------+ 2 rows in set mysql>
对于乐观锁的实现,我使用MyBatis来进行实践,具体如下:
Goods实体类:
/** * ClassName: Goods <br/> * Function: 商品实体. <br/> * date: 2013-5-8 上午09:16:19 <br/> * @author chenzhou1025@126.com */ public class Goods implements Serializable { /** * serialVersionUID:序列化ID. */ private static final long serialVersionUID = 6803791908148880587L; /** * id:主键id. */ private int id; /** * status:商品状态:1未下单、2已下单. */ private int status; /** * name:商品名称. */ private String name; /** * version:商品数据版本号. */ private int version; @Override public String toString(){ return "good id:"+id+",goods status:"+status+",goods name:"+name+",goods version:"+version; } //setter and getter }
GoodsDao
/** * updateGoodsUseCAS:使用CAS(Compare and set)更新商品信息. <br/> * * @author chenzhou1025@126.com * @param goods 商品对象 * @return 影响的行数 */ int updateGoodsUseCAS(Goods goods);
mapper.xml
<update id="updateGoodsUseCAS" parameterType="Goods"> <![CDATA[ update t_goods set status=#{status},name=#{name},version=version+1 where id=#{id} and version=#{version} ]]> </update>
GoodsDaoTest测试类
@Test public void goodsDaoTest(){ int goodsId = 1; //根据相同的id查询出商品信息,赋给2个对象 Goods goods1 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId); Goods goods2 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId); //打印当前商品信息 System.out.println(goods1); System.out.println(goods2); //更新商品信息1 goods1.setStatus(2);//修改status为2 int updateResult1 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1); System.out.println("修改商品信息1"+(updateResult1==1?"成功":"失败")); //更新商品信息2 goods1.setStatus(2);//修改status为2 int updateResult2 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1); System.out.println("修改商品信息2"+(updateResult2==1?"成功":"失败")); }
输出结果:
good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1 good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1 修改商品信息1成功 修改商品信息2失败
说明:
在GoodsDaoTest
测试方法中,我们同时查出同一个版本的数据,赋给不同的goods对象,然后先修改good1对象然后执行更新操作,执行成功。然后我们修改goods2,执行更新操作时提示操作失败。此时t_goods
表中数据如下:
mysql> select * from t_goods; +----+--------+------+---------+ | id | status | name | version | +----+--------+------+---------+ | 1 | 2 | 道具 | 2 | | 2 | 2 | 装备 | 2 | +----+--------+------+---------+ 2 rows in set mysql>
我们可以看到 id为1的数据version已经在第一次更新时修改为2了。所以我们更新good2时update where条件已经不匹配了,所以更新不会成功,具体sql如下:
update t_goods set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
这样我们就实现了乐观锁。
Atas ialah kandungan terperinci mysql乐观锁是什么?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
