慢查询是什么
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用EXPLAIN输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
MySQL慢查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句,这个功能需要开启才能用。
在MySQL的配置文件my.cnf中写上:
long_query_time = 10 log-slow-queries = /var/lib/mysql/mysql-slow.log
long_query_time是指执行超过多久的SQL会被日志记录下来,这里是10 秒。
log-slow-queries设置把日志写在那里(例子中慢查询日志会写到文件/var/lib/mysql/mysql-slow.log中),为空的时候,系统会给慢查询日志赋予主机名,并加上slow.log。如果设置了参数log-long-format ,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。
这是一个非常有用的日志。它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用)。
推荐教程: 《mysql教程》
Atas ialah kandungan terperinci 慢查询是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Gunakan pernyataan padam untuk memadam data dari pangkalan data dan tentukan kriteria penghapusan melalui klausa WHERE. Contoh Sintaks: Padam dari table_name di mana keadaan; Nota: Sandarkan data sebelum melaksanakan operasi memadam, sahkan pernyataan dalam persekitaran ujian, gunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dipadam, periksa dengan teliti klausa di mana untuk mengelakkan misdeletion, dan gunakan indeks untuk mengoptimumkan kecekapan penghapusan jadual besar.

Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: Gunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan kod jahat. Melarikan diri dari watak khas untuk mengelakkan mereka memecahkan sintaks pertanyaan SQL. Sahkan input pengguna terhadap senarai putih untuk keselamatan. Melaksanakan pengesahan input untuk menyemak format input pengguna. Gunakan rangka kerja keselamatan untuk memudahkan pelaksanaan langkah -langkah perlindungan. Simpan perisian dan pangkalan data yang dikemas kini untuk menampal kelemahan keselamatan. Hadkan akses pangkalan data untuk melindungi data sensitif. Menyulitkan data sensitif untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan. Secara kerap mengimbas dan memantau untuk mengesan kelemahan keselamatan dan aktiviti yang tidak normal.
