总结mysql php乱码问题
解决mysql php乱码问题:1、建立数据库表时指定数据库表的字符集;2、设置mysql的字符集;3、连接数据库后,设置数据库间传输字符时所用的默认字符编码;4、设置html页面使用的字符集。
php读mysql时,有以下几个地方涉及到了字符集。
1. 建立数据库表时指定数据库表的字符集。例如
create table tablename ( id int not null auto_increment, title varchar(20) not null, primary key ('id') )DEFAULT CHARSET =UTF8;
如果在创建表时没有指定表的字符集,则使用表所属的数据库的默认字符集。该字符集由character_set_database指定。
查看数据库表所使用的字符集的方法是:
show create table mytable;
(PS:建立数据库/表和进行数据库操作时尽量显式指出使用的字符集,而不是依赖于MySQL的默认设置,否则MySQL升级时可能带来很大困扰[1])
2. mysql的字符集
mysql中有三个重要的变量,character_set_client,character_set_results,character_set_connection。
通过设置character_set_client,告诉Mysql,PHP存进数据库的是什么编码方式。
通过设置character_set_results,告诉Mysql,PHP需要取什么样编码的数据。
通过设置character_set_connection,告诉Mysql,PHP查询中的文本,使用什么编码。
3. 连接数据库后,设置数据库间传输字符时所用的默认字符编码。
使用mysqli::set_charset()或mysqli::query('set names utf8'),进行设置。
尽量使用mysqli::set_charset(mysqli:set_charset)而不是”SET NAMES”(参考这篇文章)
$db = new mysqli('localhost','user','passwd','database_name');$db->set_charset('utf8');
注意是utf8,不是utf-8
(这里有个问题就是,数据库和php都已经统一了编码,但是如果没有调用mysqli::set_charset()函数时,读出数据时仍然会出现乱码。这是为什么?)
(另,set names utf8相当于下面三句
SET character_set_client = utf8;
SET character_set_results = utf8;
SET character_set_connection = utf8;
)
4. html页面使用的字符集。在meta标签中设置
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
5. php文本文件所使用的字符集。
在linux下可以用vim打开文件,输入
:set encoding
查看文件使用的字符集
要保证不乱码,需要保证文件自身的编码,HTML里指定的编码,PHP告诉Mysql的编码(包括character_set_client和character_set_results)统一。同时使用mysqli:set_charset()函数或”SET NAMES”。
针对“3”后面的问题,写了几个例子,测试链接数据库后,设置和不设置字符集时的结果。测试环境Ubuntu 12.04,MySQL 5.5,php 5.5.7。
结果如下:
(1) 数据库表字符集是utf8,不使用set names utf8
能正常插入、读出中文,但是在mysql中显示乱码
(2) 数据库表字符集是utf8,使用set names utf8
能正常插入、读出中文,mysql中显示正确
(3) 数据库表字符集不是utf8,使用set names utf8
mysql中显示,读出都是问号。
很多相关知识,请访问PHP中文网!
Atas ialah kandungan terperinci 总结mysql php乱码问题. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
