Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python python针对Excel表格的操作

python针对Excel表格的操作

Jul 10, 2020 am 11:20 AM
excel python

利用python做excel表格的方法:首先用openpyxl模块打开一个excel文档,指定行指定列的单元格信息;然后调用【wb.sheetnames】和【wb.active】获取工作簿详细信息;最后使用索引读取取得Cell对象。

python针对Excel表格的操作

一   python与Excel表格 

Excel 是 Windows 环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl 模块让 Python 程序能读取和修改 Excel电子表格文件
1)excel文档的基本定义
- 工作薄(workbook)
- 工作表(sheet)
- 活动表(active sheet)
- 行(row): 1,2,3,4,5,6……..
- 列(column): A,B,C,D……..
- 单元格(cell): B1, C1
2)python对于Excel表格操作的模块有很多种,这里选用openpyxl模块
但是openpyxl模块时需要进行安装的

pip install openpyxl
Salin selepas log masuk

利用以上命令来安装openpyxl模块

这是选作需要操作的表格
这里写图片描述
1> 打开一个excel文档

import openpyxl# 1. 打开一个excel文档, 
class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'实例化出来的对象wb = openpyxl.load_workbook('Book.xlsx')
print(wb, type(wb))# 获取当前工作薄里所有的工作表,和正在使用的表;print(wb.sheetnames)
print(wb.active)
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
输出的是一个对象
2> 选择要操作的工作表

# 2.选择要操作的工作表,返回工作表对象sheet=wb['Sheet1']
#获取工作表的名称print(sheet.title)
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
3> 指定行指定列的单元格信息

# 3. 返回指定行指定列的单元格信息print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
cell = sheet['B1']print(cell)print(cell.row, cell.column, cell.value)
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
4> 获取工作表中行和列的最大值

# 4. 获取工作表中行和列的最大值print(sheet.max_column)print(sheet.max_row)
sheet.title = '学生信息'print(sheet.title)
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
5> 访问单元格的所有信息

# 5. 访问单元格的所有信息print(sheet.rows)  
# 返回一个生成器, 包含文件的每一行内容, 可以通过便利访问.
# 循环遍历每一行for row in sheet.rows:    
# 循环遍历每一个单元格for cell in row:        
# 获取单元格的内容
   print(cell.value, end=',')
 print()
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
6> 保存修改信息

#6.保存修改信息wb.save(filename='Boom.xlsx')
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
因此操作Excel表格可详细的概括如下:
1.导入 openpyxl 模块。
2.调用 openpyxl.load_workbook()函数。
3.取得 Workbook 对象。
4.调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
5.取得 Worksheet 对象。
6.使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
7.取得 Cell 对象。
8.读取 Cell 对象的 value 属性
二 Excel简单实例
- 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=None)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息, 并将其保存到数据库中

import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None):
        # 打开工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(wbname)    # 获取要操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active    else:
        sheet = wb[sheetname]    # 获取商品信息保存到列表中
    #[ ['name', price, count]
    all_info = []    for row in sheet.rows:
        child = [cell.value for cell in row]
        all_info.append(child)    
        return sorted(all_info, key=lambda 
        item: item[1])def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
    """
    将信息保存到excel表中;
    [[' BOOK', 50, 3], ['APPLE', 100, 1], ['BANANA', 200, 0.5]]
    """
    print("写入Excel[%s]中......." %(wbname))    #打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象
    wb = openpyxl.Workbook()    # 修改当前工作表的名称
    sheet = wb.active    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname    for row, item in enumerate(data):  # 0 [' BOOK', 50, 3]
        for column, cellValue in enumerate(item): #  0 ' BOOK'
        sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellValue) # ** 往单元格写入内容
    # sheet.cell['B1'].value = "value"
    # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
    # 保存写入的信息
    wb.save(filename=wbname)
    print("写入成功!")
data = readwb(wbname='Book1.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='Book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")
Salin selepas log masuk

这里写图片描述

* 三 更改表格的内容*
每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型(A)、产品每磅的价格
(B)、销售的磅数(C),以及这次销售的总收入。TOTAL 列设置为 Excel 公式,将每磅的成本乘以销售的磅数,
并将结果取整到分。有了这个公式,如果列 B 或 C 发生变化,TOTAL 列中的单元格将自动更新.

需要更新的价格如下:
Celery 1.19
Garlic 3.07
Lemon 1.27

现在假设 Garlic、 Celery 和 Lemons 的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊
的任务:遍历这个电子表格中的几千行,更新所有 garlic、celery 和 lemon 行中每磅
的价格。你不能简单地对价格查找替换,因为可能有其他的产品价格一样,你不希
望错误地“更正”。对于几千行数据,手工操作可能要几小时
下载文件 : produceSales.xlsx
原文件打开情况:
这里写图片描述
1> 首先需要打开电子表格文件
2> 然后查找每一行内容,检查列 A (即列表的第一个索引)的值是不是 Celery、Garlic 或 Lemon
3> 如果是,更新列 B 中的价格(即列表第二个索引)
4> 最后将该表格保存为一个新的文件

import osimport openpyxldef readwb(wbname, sheetname=None):
    # 打开工作薄
    wb = openpyxl.load_workbook(wbname)    
    # 获取要操作的工作表
    if not sheetname:
        sheet = wb.active    else:
        sheet = wb[sheetname]    
        # 获取商品信息保存到列表中
    all_info = []    for row in sheet.rows:
        child = [cell.value for cell in row]
        all_info.append(child)        
        if child[0] == 'Celery':
            child[1] = 1.19
        if child[0] == 'Garlic':
            child[1] = 3.07
        if child[0] == 'Lemon':
            child[1] = 1.27
    return all_infodef save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
    """
    将信息保存到excel表中;
    """
    print("写入Excel[%s]中......." % (wbname))    
    # 打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook对象
    wb = openpyxl.Workbook()    
    # 修改当前工作表的名称
    sheet = wb.active    
    # 修改工作表的名称
    sheet.title = sheetname    
    for row, item in enumerate(data):  # 0 [' BOOK', 50, 3]
        for column, cellValue in enumerate(item):  # 0 ' BOOK'
            sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue)    
            # ** 往单元格写入内容
    # sheet.cell['B1'].value = "value"
    # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
    # 保存写入的信息
    wb.save(filename=wbname)
    print("写入成功!")
data = readwb(wbname='/home/kiosk/Desktop/day17/produceSales.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='new_Sales.xlsx', sheetname="商品信息")
Salin selepas log masuk

这里写图片描述
表示写入新数据成功
这里写图片描述


这是更改后的保存的新表格

Atas ialah kandungan terperinci python针对Excel表格的操作. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Cara Memasang Nginx di CentOs Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

See all articles