Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python python数据类型有哪几种?

python数据类型有哪几种?

Jul 13, 2020 am 09:51 AM
python

python数据类型有八种,分别是:数字类型(int和long)、float类型、复数类型(complex)、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型、布尔类型(True和False)。

python数据类型有哪几种?

python数据类型有以下八种

数字类型

int和long

之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例:

>>> i = 10  
>>> type(i)  
<type &#39;int&#39;>
Salin selepas log masuk
>>> i=10000000000  
>>> type(i)  
<type &#39;long&#39;>
Salin selepas log masuk

那么为什么10就是int,10000000000就是long呢,当然这就和int的最大值有关了,int类型的最大值为231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。

>>> 2**31-1  
2147483647L  
>>> sys.maxint  
2147483647
Salin selepas log masuk

为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L’表示是long型),因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型,用一个long型减去1,结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647

>>> type(2147483647)  
<type &#39;int&#39;>  
>>> type(2147483648)  
<type &#39;long&#39;>
Salin selepas log masuk

float类型

float类型和其它语言的float基本一致,浮点数,说白了,就是带小数点的数,精度与机器相关。例如:

>>> i = 10000.1212  
>>> type(i)  
<type &#39;float&#39;>
Salin selepas log masuk

complex:复数类型,具体含义及用法可自行查看相关文档。

字符串类型

字符串的声明有三种方式:单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如:

>>> str1 = &#39;hello world&#39;  
>>> str2 = "hello world"  
>>> str3 = &#39;&#39;&#39;hello world&#39;&#39;&#39;  
>>> str4 = """hello world"""  
>>> print str1  
hello world  
>>> print str2  
hello world  
>>> print str3  
hello world  
>>> print str4  
hello world
Salin selepas log masuk

Python中的字符串有两种数据类型:str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码,也就是说它无法表示中文。

unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文及其它语言。

并且python中不存在像c语言中的char类型,就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码,如果要显示声明为unicode类型的话,需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如:

>>> str1 = "hello"  
>>> print str1  
hello  
>>> str2 = u"中国"  
>>> print str2  
中国
Salin selepas log masuk

由于项目中经常出现对字符串的操作,而且由于字符串编码问题出现的问题很多,下面,来说一下关于字符串的编码问题。

在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。

我简单的理解就是,ASCII编码适用英文字符,Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等),而utf-8则是一种储存和传送的格式,是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如:

u = u&#39;汉&#39;  
print repr(u) # u&#39;\u6c49&#39;  
s = u.encode(&#39;UTF-8&#39;)  
print repr(s) # &#39;\xe6\xb1\x89&#39;  
u2 = s.decode(&#39;UTF-8&#39;)  
print repr(u2) # u&#39;\u6c49&#39;  
解释:声明unicode字符串”汉“,它的unicode编码为”\u6c49“,经过utf-8编码转换后,它的编码变成”\xe6\xb1\x89“。
Salin selepas log masuk

对于编码的经验总结:

1.在python文件头声明编码格式 ;

#-*- coding: utf-8 -*-
Salin selepas log masuk

2.将字符串统一声明为unicode类型,即在字符串前加u或者U;

3.对于文件读写的操作,建议适用codecs.open()代替内置的open(),遵循一个原则,用哪种格式写,就用哪种格式读;

假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字,如果直接用以下代码,并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中,或者在pydev中打印),就会出现乱码或者异常,因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容:

f = codecs.open("d:/test.txt")  
content = f.read()  
f.close()  
print content
Salin selepas log masuk

改用如下方法即可(只对中文起作用):

# -*- coding: utf-8 -*-  
  
import codecs  
  
f = codecs.open("d:/test.txt")  
content = f.read()  
f.close()  
  
if isinstance(content,unicode):  
    print content.encode(&#39;utf-8&#39;)  
    print "utf-8"  
else:  
    print content.decode(&#39;gbk&#39;).encode(&#39;utf-8&#39;)
Salin selepas log masuk

列表类型

列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:

>>> nums = [1,2,3,4]  
>>> type(nums)  
<type &#39;list&#39;>  
>>> print nums  
[1, 2, 3, 4]  
>>> strs = ["hello","world"]  
>>> print strs  
[&#39;hello&#39;, &#39;world&#39;]  
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]  
>>> type(lst)  
<type &#39;list&#39;>  
>>> print lst  
[1, &#39;hello&#39;, False, [1, 2, 3, 4], [&#39;hello&#39;, &#39;world&#39;]]
Salin selepas log masuk

用索引的方式访问列表元素,索引从0开始,支持负数索引,-1为最后一个.

>>> lst = [1,2,3,4,5]  
>>> print lst[0]  
>>> print lst[-1]  
 
>>> print lst[-2]
Salin selepas log masuk

支持分片操作,可访问一个区间内的元素,支持不同的步长,可利用分片进行数据插入与复制操作

nums = [1,2,3,4,5]  
print nums[0:3]  #[1, 2, 3] #前三个元素  
  
print nums[3:]   #[4, 5]    #后两个元素  
  
print nums[-3:]  #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]  
  
numsclone = nums[:]    
  
print numsclone    #[1, 2, 3, 4, 5]  复制操作  
  
print nums[0:4:2]   #[1, 3]    步长为2  
  
nums[3:3] = ["three","four"]   #[1, 2, 3, &#39;three&#39;, &#39;four&#39;, 4, 5]  在3和4之间插入  
  
nums[3:5] = []    #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]  
支持加法和乘法操作
lst1 = ["hello","world"]  
lst2 = [&#39;good&#39;,&#39;time&#39;]  
print lst1+lst2  #[&#39;hello&#39;, &#39;world&#39;, &#39;good&#39;, &#39;time&#39;]  
  
print lst1*5  #[&#39;hello&#39;, &#39;world&#39;, &#39;hello&#39;, &#39;world&#39;, &#39;hello&#39;, &#39;world&#39;, &#39;hello&#39;, &#39;world&#39;, &#39;hello&#39;, &#39;world&#39;]
Salin selepas log masuk

列表所支持的方法,可以用如下方式查看列表支持的公共方法:

>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]  
[&#39;append&#39;, &#39;count&#39;, &#39;extend&#39;, &#39;index&#39;, &#39;insert&#39;, &#39;pop&#39;, &#39;remove&#39;, &#39;reverse&#39;, &#39;sort&#39;]  
def compare(x,y):  
    return 1 if x>y else -1  
  
  
#【append】  在列表末尾插入元素  
lst = [1,2,3,4,5]  
lst.append(6)   
print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  
lst.append("hello")  
print lst     #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  
  
#【pop】  删除一个元素,并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个  
x = lst.pop()  
print x,lst     #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6]  #默认删除最后一个元素  
x = lst.pop(0)  
print x,lst     #1 [2, 3, 4, 5, 6]  删除第一个元素  
  
#【count】  返回一个元素出现的次数  
print lst.count(2)    #1     
  
#【extend】  扩展列表  此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表,而“+”操作会产生一个新列表  
lstextend = ["hello","world"]  
lst.extend(lstextend)  
print lst           #[2, 3, 4, 5, 6, &#39;hello&#39;, &#39;world&#39;]  在lst的基础上扩展了lstextend进来   
  
#【index】  返回某个值第一次出现的索引位置,如果未找到会抛出异常  
print lst.index("hello")  #5      
  
#print lst.index("kitty") #ValueError: &#39;kitty&#39; is not in list  出现异常  
  
  
#【remove】 移除列表中的某个元素,如果待移除的项不存在,会抛出异常  无返回值  
lst.remove("hello")  
print lst     #[2, 3, 4, 5, 6, &#39;world&#39;]  "hello" 被移除  
  
#lst.remove("kitty")         #ValueError: list.remove(x): x not in list  
  
#【reverse】  意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值  
print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, &#39;world&#39;]  
lst.reverse()   
print lst        #[2, 3, 4, 5, 6, &#39;world&#39;]  
  
  
#【sort】 排序  
print lst    #由于上面的反转 目前排序为 [&#39;world&#39;, 6, 5, 4, 3, 2]  
lst.sort()    
print lst    #排序后  [2, 3, 4, 5, 6, &#39;world&#39;]  
  
nums = [10,5,4,2,3]  
print nums     #[10,5,4,2,3]  
nums.sort(compare)  
print nums     #[2, 3, 4, 5, 10]
Salin selepas log masuk

列表转换为迭代器。

所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于,使用迭代器不必一次性将列表加入内存,而可以依次访问列表的数据。

依然用上面的方法查看迭代器的公共方法:

lst = [1,2,3,4,5]  
lstiter = iter(lst)  
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]  
>>>[&#39;next&#39;]
Salin selepas log masuk

没错,只有next一个方法,对于一个迭代器,可以这样操作:

lst = [1,2,3,4,5]  
lstiter = iter(lst)  
  
for i in range(len(lst)):  
    print lstiter.next()  #依次打印  
    1  
    2  
    3  
    4  
    5
Salin selepas log masuk

元组类型

元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。元组的声明如下:

lst = (0,1,2,2,2)  
lst1=("hello",)  
lst2 = ("hello")  
print type(lst1)    #<type &#39;tuple&#39;>  只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型  
print type(lst2)    #<type &#39;str&#39;>
Salin selepas log masuk

字典类型

字典类型是一种键值对的集合,类似于C#中的Dictionary或js中的json对象。其初始化方法如下:

dict1 = {}  
print type(dict1)      #<type &#39;dict&#39;>  声明一个空字典  
  
dict2 = {"name":"kitty","age":18}   #直接声明字典类型  
  
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)])  #利用dict函数将列表转换成字典  
  
dict4 = dict(name=&#39;kitty&#39;,age=18)           #利用dict函数通过关键字参数转换为字典  
  
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"])      #利用fromkeys函数将key值列表生成字典,对应的值为None   {&#39;age&#39;: None, &#39;name&#39;: None}  
字典基本的操作方法:
#【添加元素】    
dict1 = {}  
dict1["mykey"] = "hello world"     #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素  
  
dict1[(&#39;my&#39;,&#39;key&#39;)] = "this key is a tuple"   #字典的键可以是任何一中不可变类型,例如数字、字符串、元组等  
  
#【键值对个数】  
print len(dict1)  
  
#【检查是否含有键】  
print "mykey" in dict1         #True  检查是否含有键为mykey的键值对  
print "hello" in dict1         #False  
  
#【删除】  
del dict1["mykey"]           #删除键为mykey的键值对
Salin selepas log masuk

继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法:

>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]  
[&#39;clear&#39;, &#39;copy&#39;, &#39;fromkeys&#39;, &#39;get&#39;, &#39;has_key&#39;, &#39;items&#39;, &#39;iteritems&#39;, &#39;iterkeys&#39;, &#39;itervalues&#39;,  
 &#39;keys&#39;, &#39;pop&#39;, &#39;popitem&#39;, &#39;setdefault&#39;, &#39;update&#39;, &#39;values&#39;, &#39;viewitems&#39;, &#39;viewkeys&#39;, &#39;viewvalues&#39;]  
dict.clear()                          删除字典中所有元素  
  
dict.copy()                          返回字典(浅复制)的一个副本  
  
dict.get(key,default=None)     对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None)  
  
dict.has_key(key)                 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 可工作的接口。  
  
dict.items()                         返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表  
  
dict.keys()                          返回一个包含字典中键的列表  
  
dict.values()                        返回一个包含字典中所有值的列表  
  
dict.iter()                            方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代器,而不是一个列表。  
  
dict.pop(key[, default])         和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。  
  
dict.setdefault(key,default=None)  和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。  
  
dict.setdefault(key,default=None)   和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
Salin selepas log masuk

布尔类型

布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值

print bool(0)   #False  
print bool(1)   #True  
print bool(-1)  #True  
  
print bool([])  #False  
print bool(())  #False  
print bool({})  #False  
print bool(&#39;&#39;)  #False  
print bool(None) #False
Salin selepas log masuk

推荐教程:《python教程

Atas ialah kandungan terperinci python数据类型有哪几种?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles