最常用的三大中文数据库是?
最常用的三大中文数据库:1、MySQL,是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统;2、SQL Server,是由微软开发的数据库管理系统;3、Oracle,是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
1、MySQL
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,由MySQL AB公司,发布和支持。 MySQL AB是基于MySQL开发一个商业公司,它是利用与开源值相结合的一个成功的商业模式和方法论的第二代开源公司。 MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速,多线程,多用户和健壮的SQL数据库服务器。 MySQL服务器支持关键任务,重负载生产系统的使用,它可以嵌入到一个大配置(大规模部署)软件。
MySQL与其他数据库管理系统相比,具有以下优点:
(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源。
(3)MySQL服务器是一个快速,可靠和易于使用的数据库服务器。
(4)在MySQL服务器的客户机/服务器或嵌入式系统。
(5)可以使用MySQL软件。
2.SQL Server
SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是目前最流行的数据库,用于存储在网络上的数据,它已被广泛用于电子商务,银行,保险,电力和其他数据库相关的产业。
SQL Server 2005的最新版本,它只能在Windows作业系统的稳定运行是非常重要的数据库。并行实施和共存模型并不成熟,这是很难对付越来越多的用户和数据量是有限的,可扩展性。
SQL Server提供了网络和电子商务功能,如丰富的XML和Internet标准的支持,轻松且安全地通过Web访问的数据的范围很广,有一个强大,灵活和网络,基于安全和应用管理。此外,由于它的易用性和友好的用户界面,通过广大用户的好评,。
3.Oracle
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
目前,甲骨文的产品涵盖了几十个型号的大,中,小型机,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的关系数据。
Oracle数据库产品具有以下优良特性。
(一)兼容性
Oracle产品使用标准的SQL,和美国国家标准技术局(NIST)测试后。兼容IBM的SQL / DS,DB2中,安格尔的IDMS / R。
(2)可移植性
甲骨文的产品,可以广泛的硬件和操作系统平台上运行。可以安装在超过70种大不同,VMS系统的DOS,UNIX上,Windows和其他操作系统,小型机;
(3)协会
甲骨文与各种通信网络连接,支持各种协议(TCP / IP协议说,DECnet,LU6.2工作等)。
(4)高生产率
Oracle提供了多种开发工具,可以极大地方便进一步的发展。
(5)开放
Oracle的兼容性,可移植性,连接性和高生产力的Oracle RDBMS具有良好的开放性。
推荐教程:《MySQL教程》
Atas ialah kandungan terperinci 最常用的三大中文数据库是?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau