在算法中mod是什么意思?
在算法中,mod的意思是取模,就是取余数。mod运算,即求余运算,是在整数运算中求一个整数x除以另一个整数y的余数的运算,且不考虑运算的商。
mod运算,即求余运算,是在整数运算中求一个整数 x 除以另一个整数y的余数的运算,且不考虑运算的商。在计算机程序设计中都有MOD运算,其格式为: mod(nExp1,nExp2)
,即是两个数值表达式作除法运算后的余数。
模p运算编辑
给定一个正整数p,任意一个整数n,一定存在等式
n = kp + r 其中k、r是整数,且 0 ≤ r < p,称呼k为n除以p的商,r为n除以p的余数。
对于正整数p和整数a,b,定义如下运算:
取模运算:a mod p 表示a除以p的余数。
模p加法:(a + b) mod p ,其结果是a+b算术和除以p的余数,也就是说,(a+b) = kp +r,则 (a+b) mod p = r。
模p减法:(a-b) mod p ,其结果是a-b算术差除以p的余数。
模p乘法:(a × b) mod p,其结果是 a × b算术乘法除以p的余数。
可以发现,模p运算和普通的四则运算有很多类似的规律,如:
结合律 | ((a+b) mod p + c)mod p = (a + (b+c) mod p) mod p ((a*b) mod p * c)mod p = (a * (b*c) mod p) mod p |
交换律 | (a + b) mod p = (b+a) mod p (a × b) mod p = (b × a) mod p |
分配律 | ((a +b)mod p × c) mod p = ((a × c) mod p + (b × c) mod p) mod p (a×b) mod c=(a mod c * b mod c) mod c (a+b) mod c=(a mod c+ b mod c) mod c (a-b) mod c=(a mod c- b mod c) mod c |
简单的证明其中第一个公式:
((a+b) mod p + c) mod p = (a + (b+c) mod p) mod p
假设
a = k1*p + r1
b = k2*p + r2
c = k3*p + r3
a+b = (k1 + k2) p + (r1 + r2)
如果(r1 + r2) >= p ,则
(a+b) mod p = (r1 + r2) -p
否则
(a+b) mod p = (r1 + r2)
再和c进行模p和运算,得到
结果为 r1 + r2 + r3 的算术和除以p的余数。
对右侧进行计算可以得到同样的结果,得证。
模p相等
如果两个数a、b满足a mod p = b mod p,则称他们模p相等,记做
a ≡ b (mod p)
可以证明,此时a、b满足 a = kp + b,其中k是某个整数。
对于模p相等和模p乘法来说,有一个和四则运算中迥然不同的规则。在四则运算中,如果c是一个非0整数,则
ac = bc 可以得出 a =b
但是在模p运算中,这种关系不存在,例如:
(3 x 3) mod 9 = 0
(6 x 3) mod 9 = 0
但是
3 mod 9 = 3
6 mod 9 =6
定理(消去律):如果gcd(c,p) = 1 ,则 ac ≡ bc mod p 可以推出 a ≡ (b mod p)
证明:
因为ac ≡ bc (mod p)
所以ac = bc + kp,也就是c(a-b) = kp
因为c和p没有除1以外的公因子,因此上式要成立必须满足下面两个条件中的一个
1) c能整除k
2) a = b
如果2不成立,则c|kp
因为c和p没有公因子,因此显然c|k,所以k = ck'
因此c(a-b)=kp可以表示为c(a-b) =ck'p
因此a-b = k'p,得出a ≡ b (mod p)
如果a = b,则a ≡ b mod p 显然成立
得证
更多相关知识,请访问:PHP中文网!
Atas ialah kandungan terperinci 在算法中mod是什么意思?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenIV ialah alat pengubahsuaian permainan yang popular, terutamanya digunakan dalam siri permainan Grand Theft Auto (GTA). Walaupun menggunakan mod boleh menambah ciri baharu dan menambah baik pengalaman pada permainan, kadangkala kami mungkin perlu memadamkan mod yang dipasang atas pelbagai sebab. Artikel ini akan menerangkan cara mengalih keluar mod menggunakan OpenIV. Mula-mula, pastikan anda memasang alat OpenIV. Bagi pengguna yang belum memasangnya, anda boleh memuat turunnya dari laman web rasmi OpenIV (https://www.ope

Salah satu ciri menonjol Cyberpunk 2077 ialah pengesanan laluan, tetapi ia boleh menjejaskan prestasi yang teruk. Malah sistem dengan kad grafik berkebolehan yang munasabah, seperti RTX 4080 (Gigabyte AERO OC curr. $949.99 di Amazon), bergelut untuk menawarkan yang stabil

Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.

Awal bulan ini, YouTuber bernama HowToMen mempamerkan Rabbit R1 yang menjalankan Android. Dengan mod ini, peranti yang pada asalnya dimaksudkan untuk menjadi kurang mengganggu daripada telefon dapat berfungsi seperti satu. Itu bukan perkara yang buruk, walaupun, kerana Arnab tidak

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

Lapisan bawah fungsi C++ sort menggunakan isihan gabungan, kerumitannya ialah O(nlogn), dan menyediakan pilihan algoritma pengisihan yang berbeza, termasuk isihan pantas, isihan timbunan dan isihan stabil.

Konvergensi kecerdasan buatan (AI) dan penguatkuasaan undang-undang membuka kemungkinan baharu untuk pencegahan dan pengesanan jenayah. Keupayaan ramalan kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam sistem seperti CrimeGPT (Teknologi Ramalan Jenayah) untuk meramal aktiviti jenayah. Artikel ini meneroka potensi kecerdasan buatan dalam ramalan jenayah, aplikasi semasanya, cabaran yang dihadapinya dan kemungkinan implikasi etika teknologi tersebut. Kecerdasan Buatan dan Ramalan Jenayah: Asas CrimeGPT menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis set data yang besar, mengenal pasti corak yang boleh meramalkan di mana dan bila jenayah mungkin berlaku. Set data ini termasuk statistik jenayah sejarah, maklumat demografi, penunjuk ekonomi, corak cuaca dan banyak lagi. Dengan mengenal pasti trend yang mungkin terlepas oleh penganalisis manusia, kecerdasan buatan boleh memperkasakan agensi penguatkuasaan undang-undang

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh