物联网的核心价值是能够实现什么?
物联网的核心价值是能够实现物物相连的互联网,提高社会生产效率、优化资源、降低成本。物联网的核心价值是将物和物的连接、人和物的连接、人和人的连接增加从终端到中央端、局端的智能价值。
有感知能力有自我控制能力的机器连网,进一步取代人可能会出现失误的工作,提高社会生产效率、优化资源、降低成本是物联网的核心价值,也就是说智能是物联网的核心价值。
互联网可能会给大家提供很多资讯,但是是被动的,很多信息搜索和挖掘都是被动的。而物联网作为网络扩展的一种延伸,它的智能功能将给我们带来价值,这种“智能要求”就要求网络在终端和网络平台两块都要加强智能化。
物联网必须能够提供出它的核心价值,这个价值就是将物和物的连接、人和物的连接、人和人的连接增加从终端到中央端、局端的智能价值,这才是物联网的核心价值所在,也是一个产业的核心价值所在。也只有突出智能服务的特征,我们才能建立起一个巨大的物联网产业。
扩展资料:
物联网通常划分为感知、传输和应用三个层次,感知层以如传感器、RFID等为主,是信息采集的关键部分,传感器更是被誉为物联网时代下的五官;传输层以通信运营商等为主导,于是各通信巨头早已在物联网产业跑马圈地,希望主导该领域;但在长期关注物联网产业的杨剑勇看来,物联网的核心价值在应用层。在万物互联时代,通过传感器所收集的数据,最终汇集到应用层数据处理等才是物联网产业的核心价值点。
物联网时代,成万上亿计的传感器被嵌入到现实世界的各种设备中,如移动终端、智能电表、建筑物和各工业机器等等,各种设备联网后,所产生的数据,如何将数据厘清,挖掘出价值更加重要。与此同时,云计算为物联网所产生的海量数据提供存储的,是物联网发展的基石。
如果物联网商业过程为数据产生、收集、处理、决策和应用的话,那么,传感器布局的不足是导致数据产生的不足,将从源头上阻碍物联网产业的发展。
为获取数据,在2013年, 就有国家提出“万亿传感器革命”的口号,旨在推动社会基础设施和公共服务中每年使用1万亿个传感器,预计在2030年后将100万亿传感器嵌入到各种场所,可以预见,在不久的将来,我们身边将到处布满传感器,再把大量传感器采集的数据与开放数据等组合,依托人工智能等技术进行大数据分析,就会产生价值更高的数据。
在物联网时代,平台不仅可实现各设备的互联互通,其核心是数据的集散中心,所形成的数据加以利用,将会诞生出很多创新商业模式及应用,其中“云”作为各种设备联网后所产生的数据提供存储、管理、分析等,是物联网产业发展基石。在国内声称第一物联网云服务平台的机智云,以万物互联为基础,也就是云、端、到设备云端整合,并分享至整个产业链,助力企业可以实现全球范围内的物联网运营。
在机智云创始人兼CEO黄灼先生看来,物联网是一个有机互联的生态系统,基于大数据的人工智能未来将更广泛应用于物联网,但数据分析、云端安全等技术,全球专业人才也不多。作为最有影响力的物联网开发平台,机智云就要把这些复杂的算法模块化、工具化,持续为开发者提供更多有价值的开发工具和模块服务,帮助他们低成本快速进入物联网行业。
杨剑勇进一步指出,数据产生、收集、处理、决策和应用,将随着各式各样的物联网设备的普及以及传感器的大规模部署,所采集的大数据,其潜在的价值也将被逐渐挖掘,可以说,物联网是一个以“数据”为驱动的产业。即万物互联所产生的海量数据,经智能化的处理、分析,最终透过数据形成产品或服务,而正是物联网最核心的商业价值所在,也将为社会创造出更多的商业机遇。
物联网普及 传感器大规模部署是关键
物联网已成为信息科技发展趋势,各种智能设备将作为传感器的载体,实现人、机、云端无缝的交互,更高级一点就是实现“场景感知”,让智能设备拥有“智慧”,与AI 两者结合,使得人体感知能力进一步补充和延伸,感知将会是物联网设备新趋势,很快很多智能设备将具备某些“感知”功能。
但是有一个问题,就是要给各种智能设备供电,然而有科学家在实验以“网络信号”来供电,如无线温度传感器,从无线电波来获得能量,以此构成它的无线网络,它只需要从附近的一个路由器获取能量,一旦有足够的电量,网络便开始工作了。最可喜的是这种传感器特小型,且非常便宜(约20美分),这种几乎可看不见的传感器就能在设备上完整的控制你的智能家居。
作为物联网核心在传感器,而“万亿传感器”的部署一定得依托低功耗(或传感器自身具有供电功能)、价格低廉,如这种低廉及利用无线波供电的传感器能普及,物联网构架将发现根本性的改变,笔者也期待日益成熟的传感器技术早日进入市场。
日本是较早启动物联网应用的国家之一,利用传感器提升社会服务,另外, 新加坡为推进智慧国的建设,将在光纤网基础上打造一个全国传感网,不论是在家里、办公室还是公共场所,未来的新加坡还将会大量安装各种用途的传感器,这些传感器网络若符合统一品质标准,运作起来会更顺畅。
美国为了打击犯罪,多年前就在纽约城市测试在屋顶安装枪击探测系统,根据传感器收到的枪声,并使用三角测量定位可以使系统在几秒内快速识别枪击发声位置。为了扩大部署与通用电气(GE)合作,在其智能城市的路灯中部署该套传感器检测系统。美国AT&T也与GE签署了一项协议,将传感器安装到路灯上,以往GE更多的是把注意力放在环境保护和后勤保障上,通过在路灯中部署ShotSpotter枪声探测器,赋予了重大执法功能。
在我国也有众多传感器应用场景,其中南京长江二桥上安装着200多个传感器,它们24小时捕捉着桥梁状况的所有信息,一旦有异常,可以提前预警。今年起,武汉也将为桥梁安装电子感应监测系统,据了解,江汉一桥和江汉二桥已经安装完毕,预计今年内完成25座。
2011年成立的欧瑞博从基础智能电气与智能安防传感切入,如今已经形成了初具规模的基于家庭,办公等场景的智能设备生态平台。其中在安防传感层面,欧瑞博打造了包括以智能门锁、智能摄像机、门窗磁传感器等产品为主的安防系统,以智能烟雾传感器、智能水浸传感器、智能燃气报警器、智能温湿度传感器等产品为主的传感器类安防套件。2016年年底,欧瑞博又开创性的发布了智能甲醛监测仪,解决让用户头痛不已的甲醛监测需求,也将弥补甲醛“监测仪”这一市场空白。
今年1月,Alphabet(谷歌母公司)旗下的无人驾驶公司Waymo宣布,已成功研发了适合自家所需的无人驾驶传感器硬件,其中核心组件LiDAR传感器的成本将下降90%,这一重要及核心部件成本大幅下降,将有助于推动自动驾驶商业落地。丰田研究所也公布了丰田首款自动驾驶汽车,其中满身布满各种传感器,各种创新传感器技术将助推无人驾驶汽车进程。
多年以来,传感器市场规模也是呈现快速增长态势,随着物联网的兴起,传感器产业迎来了巨大的发展契机,以及随着从事传感器技术研发的机构和投入不断增多,传感器技术也取得了突飞猛进的发展,当然传感器部署在各种场合不是最终目的,获得数据是实现物联网价值的最终手段。
随着物联网设备不断扩大和传感器大规模的部署,所采集到的大数据将会是物联网核心,是一个以数据驱动的产业,使得现实世界与虚拟世界的融合,也将创造更多的商业机遇,在即将到来的个万物互联时代,谁有数据谁就可以赚更多的钱。
更多相关知识,请访问:PHP中文网!
Atas ialah kandungan terperinci 物联网的核心价值是能够实现什么?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT. 1. Apakah MQT? QTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat.

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Pengalaman Praktikal Pemrograman Internet of Things C++ Internet of Things (IoT) ialah topik hangat yang telah menarik perhatian ramai sejak beberapa tahun kebelakangan ini Ia menghubungkan pelbagai peranti dan penderia antara satu sama lain untuk mencapai perkongsian maklumat dan kawalan pintar. Dalam pembangunan Internet Perkara, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi dan kecekapan, jadi ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal yang terkumpul dalam pengaturcaraan C++ IoT, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembangun.

Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"