MySQL如何计算相邻两行某列差值
MySQL计算相邻两行某列差值的方法:首先通过【r1.rownum = r2.rownum - 1】来判断两条记录是否是前后行;然后再使用TIMEDIFF函数来计算时间差即可。
【相关学习推荐:mysql教程(视频)】
MySQL计算相邻两行某列差值的方法:
首先博主在服务端有一个表来记录司机上报上来的GPS点位信息,表结构如下:
-- 司机GPS收集表 CREATE TABLE captainad_driver_gps_position ( id BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT '主键', business_id BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '业务ID', device_mac VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '设备MAC地址', device_imei VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '设备IMEI', lat_lng VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '纬经度', capture_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '捕获时间', create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (id), KEY `idx_business_id` (`business_id`) USING BTREE ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '司机GPS收集';
表中记录的数据大致如下:
现在就对按获取GPS位置的时间capture_time在按照时间排序之后,进行前后两条记录计算差值。为了计算两者的差值,那么我们肯定是需要获取到一前一后两条记录的,这里我们可以巧用一个变量来记录当前行的行数,然后随着循环查询每次将行数叠加,以达到行记录的目的,这样一来,我们就能知道哪两条记录是一前一后的了。
打印行号的SQL语句:
SELECT (@rownum := @rownum + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @rownum := 0) r -- 声明变量 WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time
基于此,我们将目标SQL给写出来,这里我根据我们的实际业务将语句稍微做了整理,脚本大致如下:
SELECT t.business_id, t.device_mac, t.capture_time, t.tdiff FROM ( SELECT r1.business_id, r1.device_mac, r1.capture_time, TIMEDIFF( r2.capture_time, r1.capture_time ) AS 'tdiff' FROM ( SELECT (@rownum := @rownum + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @rownum := 0) r WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time ) r1 LEFT JOIN ( SELECT (@INDEX := @INDEX + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @INDEX := 0) r WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time ) r2 ON r1.business_id = r2.business_id AND r1.device_mac = r2.device_mac AND r1.rownum = r2.rownum - 1 ) t WHERE t.tdiff > '00:00:15'
在上面的代码中,我们通过r1.rownum = r2.rownum - 1
来判断两条记录是否是前后行,然后再使用TIMEDIFF
函数来计算时间差,到此,我们的目标就实现了。
想了解更多编程学习,敬请关注php培训栏目!
Atas ialah kandungan terperinci MySQL如何计算相邻两行某列差值. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.
