MySQL基本使用(一)之DDL及DML语句
上篇教程我们介绍了 MySQL 的安装以及如何在客户端连接并管理 MySQL 数据库,今天我们来简单过一下日常常用的 SQL 语句,以 phpMyAdmin 作为 GUI 工具为例进行演示。
SQL 语句总体上分为三个部分:
- DDL(Data Definition Language,数据定义语言)
- DML(Data Manipulation Language,数据操作语言)
- DCL(Data Control Language,数据控制语言)
DDL
DDL 语句主要针对数据库中的对象操作,这些对象包含数据库、数据表、索引、列、视图等,这些操作包含创建、删除、重命名等。
新建数据库
要创建一个数据库可以通过 CREATE DATABASE
语句完成,不过编写 SQL 语句过于繁琐,GUI 工具都提供了按钮进行对应可视化操作,更加方便,我们以 phpMyAdmin 为例,点击左侧面板中的「新建」,然后在右侧面板表单中填写数据库名称和编码信息,最后点击「创建」按钮,即可创建一个新的数据库:
如果通过 SQL 语句执行,对应的 SQL 语句是:
CREATE DATABASE `test` DEFAULT CHARACTER SET = `utf8mb4`;
这里设置编码为 utf8mb4
主要是为了支持中文字符以及 Emoji 表情符号的存储。
数据库重命名和删除
对于已创建的数据库,可以通过重命名数据库修改数据库名称,还可以点击删除链接进行删除,这些都位于选中指定数据库后,右侧面板顶部导航条「操作」面板中:
重命名其实就包含了删除操作,再新建一个新的数据库。
新建数据表
创建完数据库之后,默认就会进入创建数据表界面,我们新建一个名为 post
的数据表,点击右下角「执行」按钮保存:
接下来,就进入了数据表字段(列)创建页面,我们首先需要设置一个主键 ID 字段,当选择索引为 PRIMARY(主键索引)时,会弹出创建索引窗口:
点击「执行」创建该索引并关闭窗口,然后继续设置字段信息:
目前就创建四个字段,如果要新增字段可以通过顶部数据表名右侧的添加功能添加,这里我们需要区分下不同的字段类型,ID 字段一般是整型数字,所以类型设置为 INT
,文章标题一般是字符串,所以类型设置为 VARCHAR
,文章内容是长文本,类型设置为 TEXT
,最后 created_at
字段存储创建时间,所以类型设置为 DATETIME
。
在表结构选项中设置存储引擎为 InnoDB,保存之前,可以通过「预览 SQL 语句」按钮预览下创建 post
表的 SQL 语句:
然后点击页面右下角保存按钮保存数据表设置,即可进入数据表结构页面:
我们可以点击每个字段对应的修改链接修改该字段,如果要对整张表进行修改,可以通过顶部「操作」导航完成(删除和清空表也在这里完成,下拉到底部就可以看到对应的操作选项):
当然所有这些操作都可以通过对应的 SQL 语句完成,只是通过图形化界面更直观、更快捷。
数据表索引
关于数据表索引的类型、创建和维护我们在后面会结合实战项目进行介绍,这里不单独展开了。
DML
DML 语句主要针对数据表的增删改查操作,即对数据表的 INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT 操作。
插入语句
新建数据表后,可以通过 INSERT INTO
插入数据,这里我们还可以通过 phpMyAdmin 演示,选中左侧面板的 post
数据表,点击右侧「插入」顶部导航,在表单字段中填写字段值,ID 是自增字段可以留空,最后点击「执行」按钮保存:
插入成功后,可以看到对应的 SQL 插入语句:
再点击顶部「浏览」导航条,就可以看到插入的记录了:
查询语句
你也可以通过「SQL」导航进入 SQL 查询面板通过 SELECT
语句进行查询:
不指定查询条件默认返回所有查询结果,你也可以通过 WHERE
子句指定查询条件返回特定结果:
SELECT * FROM `post` WHERE id = 1;
还可以指定要查询的字段:
SELECT id, title, content FROM `post`;
另外,还可以通过 ORDER BY
语句对查询结果进行排序:
SELECT * FROM `post` ORDER BY id DESC;
更新语句
我们可以通过「浏览」界面每一条记录左侧的「编辑」功能修改每条记录的字段值:
也可以在「SQL」界面通过 UPDATE
语句进行更加复杂的自定义修改,点击「UPDATE」按钮,会在输入框填充更新语句模板,按需进行填写即可:
点击「执行」按钮进行更新,就可以看到修改后的字段值了,在进行 UPDATE 更新时,需要特别关注 WHERE
子句,因为如果没有设置 WHERE
条件,会更新整张表。
删除语句
要删除单条记录,可以通过「浏览」界面记录左侧的删除按钮删除,也可以在「SQL」面板通过 DELETE
语句进行更加复杂的自定义删除操作:
和 UPDATE
一样,如果没有通过 WEHRE
子句设置删除条件,也会删除整张表记录,所以在执行删除操作前需要格外注意。
要清空整张表记录,并将自增 ID 重置为 1,需要在「操作」面板通过 TRUNCATE
操作完成:
以上就是数据表增删改查的基本操作实现。
本文来自于https://xueyuanjun.com/post/21655
想了解更多相关文章,敬请关注php mysql栏目!
Atas ialah kandungan terperinci MySQL基本使用(一)之DDL及DML语句. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Navicat untuk MariaDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data secara langsung kerana kata laluan disimpan dalam bentuk yang disulitkan. Untuk memastikan keselamatan pangkalan data, terdapat tiga cara untuk menetapkan semula kata laluan anda: Tetapkan semula kata laluan anda melalui Navicat dan tetapkan kata laluan yang kompleks. Lihat fail konfigurasi (tidak disyorkan, risiko tinggi). Gunakan alat baris perintah sistem (tidak disyorkan, anda perlu mahir dalam alat baris arahan).

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
