python列表常用功能介绍
python列表常用功能介绍:1、append追加 ,【names.append('e')】;2、count统计,【names.count('a')】;3、extend扩展;4、index获取下标值;5、insert插入等等。
相关学习推荐:python教程
1.定义列表
names = [] #定义空列表 names = ['a','b','c'] #定义非空列表
2.访问列表中元素
>>> names = ['a','b','c','d'] >>> names[0] #访问第一个元素 'a' >>> names[1] #访问第二个元素 'b' >>> names[-1] #访问倒数第一个元素 'd' >>> names[-2] #访问倒数第二个元素 'c'
3.修改
>>> names = ['a','b','c','d'] >>> names[1] = '1' #对第二个元素进行修改 >>> names ['a', '1', 'c', 'd']
4.切片
>>> li = ['a','b','c','d'] >>> li[1:3] #取第二个到第四个之间的元素,包括第二个,不包括第四个 ['b', 'c'] >>> li[1:-1] #取第二个到最后一个之间的元素,包括第二个,不包括最后一个 ['b', 'c'] >>> li[0:3] #取第一个到第四个之间的元素,包括第一个,不包括第四个 ['a', 'b', 'c'] >>> li[:3] #取第一个到第四个之间的元素,同上 ['a', 'b', 'c'] >>> li[3:] #取第四个元素 ['d'] >>> li[-1:] #取最后一个元素 ['d'] >>> li[0::2] #从第一个元素开始,跳着一个取元素 ['a', 'c'] >>> li[::2] #同上 ['a', 'c']
切片小结:
①序列始终都是从左向右切片的,不能是从右向左
②列表切片时,起始位的元素是包括的,结束位的元素是不包括(又叫顾头不顾尾),最后一个位置表示步长([开始位:结束位:步长])
③如果从0位置取值,0可以省略
④想取最后一个值时,结束位不能是-1,因为结束位的元素不包括,所以只能留空
5.追加 (append)
>>> names = ['a','b','c','d'] >>> names.append('e') >>> names ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
6.统计(count)
>>> names = ['a','b','c','d','a'] >>> names.count('a') #统计'a'元素的个数 2
7.扩展(extend)
>>> names1 = ['a','b','c','d'] >>> names2 = [1,2,3,4] >>> names1.extend(names2) >>> names1 ['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4]
注:names2的列表合并到names1中,但是,names2这个列表依然存在
8.获取下标值 (index)
>>> names = ['a','b','c','d'] >>> names.index('a') 0
注:如果一个列表中存在多个相同的元素,使用index获取下标时,只会获取第一个元素的下标
9.插入(insert)
>>> names = ['a','b','c','d'] >>> names.insert(0,'1') #0表示需要插入的下标值,'1'表示插入的内容 >>> names ['1', 'a', 'b', 'c', 'd'] #在下标值为0的地方插入'1'
10.删除(del、pop、remove)
#根据下标值删除元素 >>> names = ['a','b','c','d'] >>> del names[0] >>> names ['b', 'c', 'd'] #根据元素删除 >>> names = ['a','b','c','d'] >>> names.remove('a') >>> names ['b', 'c', 'd'] #删除最后一个 >>> names = ['a','b','c','d'] >>> names.pop() 'd' >>> names ['a', 'b', 'c']
注:如果pop()中有下标值,则是删掉具体某个元素,其效果和del的效果是一样的
11.翻转(reverse)
>>> names = ['a','b','c','d'] >>> names.reverse() >>> names ['d', 'c', 'b', 'a'] #将整个列表翻转过来
12.排序(sort)
>>> names = [4,2,3,1] >>> names.sort() >>> names [1, 2, 3, 4]
ps:想要查看列表中用到的方法,可以用dir()进行查看
想了解更多编程学习,敬请关注php培训栏目!
Atas ialah kandungan terperinci python列表常用功能介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
