关于Go SQL中的Query、Exec和Prepare使用对比(附网络抓包)
下面由golang教程栏目给大家介绍关于Go SQL中的Query、Exec和Prepare使用对比(附网络抓包) ,希望对需要的朋友有所帮助!
Go 附带的 database/sql 库可以与任何关系数据库进行对话. 为了抽象链接到数据库以及管理连接池的一些底层复杂性, 暴露的 APIs 比实际预期要多一点. 最终导致了一些关于如何使用这些 APIs 的想象.
因此, 我将尝试分析一下使用之前已知的主要 API 的行为.
我在主机的一个虚拟机 (ubuntu) 和一个 mysql 服务器上运行的 Go 应用程序进行了实验.
Query tried: insert into items (name, price, description) values (‘brownie’,240,’sizzling’)
查询
每当我们进行 select 时都应该是始终使用 db.Query, 并且我们绝不应该护理 Query 返回的rows, 而应对其进行迭代 (否则我们会泄露数据库链接)
执行 Query(query) 将不使用准备好的语句 (可参阅下面的 wireshark 捕获内容)
- 注意从客户端到服务器仅发送了 1 个 TCP 请求 (减去登录)
- 当迭代返回的 rows 时链接将自动释放回到池中, 或则我们可以在完成之后显式调用 rows.Close()
- 用法 — db.Query(“insert into items (name, price, description) values(‘brownie’, 240, ‘sizzling’)”)
查看 wireshark 捕获 (query)
执行 Query(queryTemplate, params) 将在幕后 使用准备好的语句
- 注意从客户端向服务器发送了 3 个 TCP 请求 (减去登录)
- 当迭代完返回的 rows 时, 链接将自动释放回到池中, 或者我们可以在完成之后显式调用 rows.Close().
- 用法 — db.Query(“insert into items (name, price, description) values(?,?,?)”, “brownie”, 240, “sizzling”)
Query(query, params) 的 wireshark 捕获
Exec
每当我们想要执行 insert 或 update 或 delete 时都应该始终使用 db.Exec.
执行 Exec(query) 不会使用预备语句, 因此对 SQL Server 的 TCP 调用更少
- 注意从客户端到服务器仅发送了 1 个 TCP 请求 (减去登录)
- 自动释放链接回到池.
- 用法 — db.Exec(“insert into items (name, price, description) values(‘brownie’, 240, ‘sizzling’)”)
Exec(query) 的 wireshark 捕获
执行 Exec(queryTemplate, params) 将在幕后使用预备语句, 因此对 SQL Server 的 TCP 调用会多一些.
- 注意从客户端向服务器发送了 3 个 TCP 请求 (减去登录)
- 释放链接自动回到池.
- 用法 — db.Exec(“insert into items (name, price, description) values(?,?,?)”, “brownie”, 240, “sizzling”)
Exec(query, params) 的 wireshark 捕获
Prepare
仅当我们的程序要在开始时准备一次并在程序执行期间执行 N 次时, 才应使用此方法.
- 注意有从客户端到服务端发送了 2 个 TCP 请求 (不算登录)
- 当我们不需要预备语句时我们需要显式关闭语句. 否则, 我们将无法释放客户端和服务器上分配的资源!
- 用法 — stmt.Exec(“insert into items (name, price, description) values(?,?,?)”, “brownie”, 240, “sizzling”)
Prepare(query) 的 wireshark 捕获
结论
第一次使用 sql 包时, 我们遇到的主要困惑之一是, 即使我们没有明确指示这样做, 我们也不知道其在幕后创建了预备语句.
希望上述内容可以阐述清楚, 我们应该何时使用预备语句以及如何规避它们.
Hopefully the points above clarify, when are prepared statements invoked and how we can avoid them.
Atas ialah kandungan terperinci 关于Go SQL中的Query、Exec和Prepare使用对比(附网络抓包). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
