Redis性能监控指标总结
监控指标
- 性能指标:Performance
- 内存指标: Memory
- 基本活动指标:Basic activity
- 持久性指标: Persistence
- 错误指标:Error
性能指标:Performance
Name | Description |
latency | Redis响应一个请求的时间 |
instantaneous_ops_per_sec | 平均每秒处理请求总数 |
hi rate(calculated) | 缓存命中率(计算出来的) |
内存指标: Memory
Name | Description |
used_memory | 已使用内存 |
mem_fragmentation_ratio | 内存碎片率 |
evicted_keys | 由于最大内存限制被移除的key的数量 |
blocked_clients | 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端 |
基本活动指标:Basic activity
Name | Description |
connected_clients | 客户端连接数 |
conected_lavesslave | 数量 |
master_last_io_seconds_ago | 最近一次主从交互之后的秒数 |
keyspace | 数据库中的key值总数 |
持久性指标: Persistence
Name | Description |
rdb_last_save_time | 最后一次持久化保存磁盘的时间戳 |
rdb_changes_sice_last_save | 自最后一次持久化以来数据库的更改数 |
错误指标:Error
Name | Description |
rejected_connections | 由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数 |
keyspace_misses | Key值查找失败(没有命中)次数 |
master_link_down_since_seconds | 主从断开的持续时间(以秒为单位) |
监控方式
- redis-benchmark
- redis-stat
- redis-faina
- redislive
- redis-cli
- monitor
- showlog
①get:获取慢查询日志
②len:获取慢查询日志条目数
③reset:重置慢查询日志
相关配置:
slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒 slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数
info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)
- server:服务器运行的环境参数
- clients:客户端相关信息
- memory:服务器运行内存统计数据
- persistence:持久化信息
- stats:通用统计数据
- Replication:主从复制相关信息
- CPU:CPU使用情况
- cluster:集群信息
- Keypass:键值对统计数量信息
终端info命令使用
./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数./redis-cli info stats | grep ops
交互式info命令使用
#./redis-cli> info server
性能监控:
redis-cli info | grep ops # 每秒操作数
内存监控
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M # 内存分配器从操作系统分配的内存总量 used_memory_rss_human:8.04M #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存 used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K # lua脚本引擎占用的内存大小
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients blocked_clients:0
由于最大内存限制被移除的key的数量
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys evicted_keys:0 #
内存碎片率
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74
已使用内存
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624
基本活动指标:
redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1 [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected connected_clients:1 # 客户端连接数量 connected_slaves:1 # slave连接数量
持久性指标:
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳 [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以来数据库的更改数
错误指标
由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1
key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被hei ke gong ji
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0
主从断开的持续时间(以秒为单位)
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0
复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576
通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数
[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1
redis性能测试命令
./redis-benchmark -c 100 -n 5000
说明:100个连接,5000次请求对应的性能。
更多编程相关知识,请访问:编程入门!!
Atas ialah kandungan terperinci Redis性能监控指标总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
