Redis中的Scan命令的使用详解
下面由Redis教程栏目给大家介绍关Redis中的Scan命令的使用详解,希望对需要的朋友有所帮助!
Redis中有一个经典的问题,在巨大的数据量的情况下,做类似于查找符合某种规则的Key的信息,这里就有两种方式,
一是keys命令,简单粗暴,由于Redis单线程这一特性,keys命令是以阻塞的方式执行的,keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n),Redis库中的key越多,查找实现代价越大,产生的阻塞时间越长。
二是scan命令,以非阻塞的方式实现key值的查找,绝大多数情况下是可以替代keys命令的,可选性更强
以下写入100000条key***:value***格式的测试数据(ps:用pipline的话,1w一笔,每一笔在秒级完成)
# -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env python3 import redis import sys import datetimedef create_testdata(): r = redis.StrictRedis(host='***.***.***.***', port=***, db=0, password='***') counter = 0 with r.pipeline(transaction=False) as p: for i in range(0, 100000): p.set('key' + str(i), "value" + str(i)) counter = counter + 1 if (counter == 10000): p.execute() counter = 0 print("set by pipline loop") if __name__ == "__main__": create_testdata()
比如这里查询key111开头的key有哪些?
若使用keys命令,则执行keys key1111*,一次性全部查出来。
同样,如果使用scan命令,则用 scan 0 match key1111* count 20
scan的语法为:SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] The default COUNT value is 10.
SCAN命令是一个基于游标的迭代器。这意味着命令每次被调用都需要使用上一次这个调用返回的游标作为该次调用的游标参数,以此来延续之前的迭代过程。
这里使用scan 0 match key1111* count 20命令来完成这个查询,稍显意外的是,使用一开始都没有查询到结果,这个要从scan命令的原理来看。
scan在遍历key的时候,0就代表第一次,key1111*代表按照key1111开头的模式匹配,count 20中的20并不是代表输出符合条件的key,而是限定服务器单次遍历的字典槽位数量(约等于)。
那么,什么又叫做槽的数据?这个槽是不是Redis集群中的slot?答案是否定的。其实上图已经给出了答案了。
如果上面说的“字典槽”的数量是集群中的slot,又知道集群中的slot数量是16384,那么遍历16384个槽之后,必然能遍历出来所有的key信息,
上面清楚地看到,当遍历的字典槽的数量20000的时候,游标依旧没有走完遍历结果,因此这个字典槽并不等于集群中的slot的概念。
经过测试,在scan的时候,究竟遍历多大的COUNT值能完全match到符合条件的key,跟具体对象的key的个数有关,
如果以超过key个数的count来scan,必定会一次性就查找到所有符合条件的key,比如在key个数为10W个的情况下,一次遍历20w个字典槽,肯定能完全遍历出来结果。
scan 指令是一系列指令,除了可以遍历所有的 key 之外,还可以对指定的容器集合进行遍历。
zscan 遍历 zset 集合元素,
hscan 遍历 hash 字典的元素、
sscan 遍历 set 集合的元素。
SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令的第一个参数总是一个数据库键(某个指定的key)。
另外,使用redis desktop manager的时候,当刷新某个库的时候,控制台自动不断刷新scan命令,也就知道它在干嘛了
Atas ialah kandungan terperinci Redis中的Scan命令的使用详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.
