使用Jupyter Notebook 学习 Python
有了 Jupyter、PyHamcrest,用一点测试的代码把它们连在一起,你就可以教任何适用于单元测试的 Python 内容。
Python视频教程栏目为大家详细介绍~
关于 Ruby 社区的一些事情一直让我印象深刻,其中两个例子是对测试的承诺和对易于上手的强调。这两方面最好的例子是 Ruby Koans,在这里你可以通过修复测试来学习 Ruby。
要是我们能把这些神奇的工具也用于 Python,我们应该可以做得更好。是的,使用 Jupyter Notebook、PyHamcrest,再加上一点类似于胶带的粘合代码,我们可以做出一个包括教学、可工作的代码和需要修复的代码的教程。
首先,需要一些“胶布”。通常,你会使用一些漂亮的命令行测试器来做测试,比如 pytest 或 virtue。通常,你甚至不会直接运行它。你使用像 tox 或 nox 这样的工具来运行它。然而,对于 Jupyter 来说,你需要写一小段粘合代码,可以直接在其中运行测试。
幸运的是,这个代码又短又简单:
import unittest def run_test(klass): suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(klass) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) return klass复制代码
现在,装备已经就绪,可以进行第一次练习了。
在教学中,从一个简单的练习开始,建立信心总是一个好主意。
那么,让我们来修复一个非常简单的测试:
@run_test class TestNumbers(unittest.TestCase): def test_equality(self): expected_value = 3 # 只改这一行 self.assertEqual(1+1, expected_value)复制代码
test_equality (__main__.TestNumbers) ... FAIL ====================================================================== FAIL: test_equality (__main__.TestNumbers) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-7-5ebe25bc00f3>", line 6, in test_equality self.assertEqual(1+1, expected_value) AssertionError: 2 != 3 ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.002s FAILED (failures=1)复制代码
“只改这一行” 对学生来说是一个有用的标记。它准确地表明了需要修改的内容。否则,学生可以通过将第一行改为 return
来修复测试。
在这种情况下,修复很容易:
@run_test class TestNumbers(unittest.TestCase): def test_equality(self): expected_value = 2 # 修复后的代码行 self.assertEqual(1+1, expected_value)复制代码
test_equality (__main__.TestNumbers) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.002s OK复制代码
然而,很快,unittest
库的原生断言将被证明是不够的。在 pytest
中,通过重写 assert
中的字节码来解决这个问题,使其具有神奇的属性和各种启发式方法。但这在 Jupyter notebook 中就不容易实现了。是时候挖出一个好的断言库了:PyHamcrest。
from hamcrest import * @run_test class TestList(unittest.TestCase): def test_equality(self): things = [1, 5, # 只改这一行 3] assert_that(things, has_items(1, 2, 3))复制代码
test_equality (__main__.TestList) ... FAIL ====================================================================== FAIL: test_equality (__main__.TestList) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-11-96c91225ee7d>", line 8, in test_equality assert_that(things, has_items(1, 2, 3)) AssertionError: Expected: (a sequence containing <1> and a sequence containing <2> and a sequence containing <3>) but: a sequence containing <2> was <[1, 5, 3]> ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.004s FAILED (failures=1)复制代码
PyHamcrest 不仅擅长灵活的断言,它还擅长清晰的错误信息。正因为如此,问题就显而易见了。[1, 5, 3]
不包含 2
,而且看起来很丑:
@run_test class TestList(unittest.TestCase): def test_equality(self): things = [1, 2, # 改完的行 3] assert_that(things, has_items(1, 2, 3))复制代码
test_equality (__main__.TestList) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s OK复制代码
使用 Jupyter、PyHamcrest 和一点测试的粘合代码,你可以教授任何适用于单元测试的 Python 主题。
例如,下面可以帮助展示 Python 从字符串中去掉空白的不同方法之间的差异。
source_string = " hello world " @run_test class TestList(unittest.TestCase): # 这是个赠品:它可以工作! def test_complete_strip(self): result = source_string.strip() assert_that(result, all_of(starts_with("hello"), ends_with("world"))) def test_start_strip(self): result = source_string # 只改这一行 assert_that(result, all_of(starts_with("hello"), ends_with("world "))) def test_end_strip(self): result = source_string # 只改这一行 assert_that(result, all_of(starts_with(" hello"), ends_with("world")))复制代码
test_complete_strip (__main__.TestList) ... ok test_end_strip (__main__.TestList) ... FAIL test_start_strip (__main__.TestList) ... FAIL ====================================================================== FAIL: test_end_strip (__main__.TestList) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-16-3db7465bd5bf>", line 19, in test_end_strip assert_that(result, AssertionError: Expected: (a string starting with ' hello' and a string ending with 'world') but: a string ending with 'world' was ' hello world ' ====================================================================== FAIL: test_start_strip (__main__.TestList) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-16-3db7465bd5bf>", line 14, in test_start_strip assert_that(result, AssertionError: Expected: (a string starting with 'hello' and a string ending with 'world ') but: a string starting with 'hello' was ' hello world ' ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.006s FAILED (failures=2)复制代码
理想情况下,学生们会意识到 .lstrip()
和 .rstrip()
这两个方法可以满足他们的需要。但如果他们不这样做,而是试图到处使用 .strip()
的话:
source_string = " hello world " @run_test class TestList(unittest.TestCase): # 这是个赠品:它可以工作! def test_complete_strip(self): result = source_string.strip() assert_that(result, all_of(starts_with("hello"), ends_with("world"))) def test_start_strip(self): result = source_string.strip() # 改完的行 assert_that(result, all_of(starts_with("hello"), ends_with("world "))) def test_end_strip(self): result = source_string.strip() # 改完的行 assert_that(result, all_of(starts_with(" hello"), ends_with("world")))复制代码
test_complete_strip (__main__.TestList) ... ok test_end_strip (__main__.TestList) ... FAIL test_start_strip (__main__.TestList) ... FAIL ====================================================================== FAIL: test_end_strip (__main__.TestList) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-17-6f9cfa1a997f>", line 19, in test_end_strip assert_that(result, AssertionError: Expected: (a string starting with ' hello' and a string ending with 'world') but: a string starting with ' hello' was 'hello world' ====================================================================== FAIL: test_start_strip (__main__.TestList) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-17-6f9cfa1a997f>", line 14, in test_start_strip assert_that(result, AssertionError: Expected: (a string starting with 'hello' and a string ending with 'world ') but: a string ending with 'world ' was 'hello world' ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.007s FAILED (failures=2)复制代码
他们会得到一个不同的错误信息,显示去除了过多的空白:
source_string = " hello world " @run_test class TestList(unittest.TestCase): # 这是个赠品:它可以工作! def test_complete_strip(self): result = source_string.strip() assert_that(result, all_of(starts_with("hello"), ends_with("world"))) def test_start_strip(self): result = source_string.lstrip() # Fixed this line assert_that(result, all_of(starts_with("hello"), ends_with("world "))) def test_end_strip(self): result = source_string.rstrip() # Fixed this line assert_that(result, all_of(starts_with(" hello"), ends_with("world")))复制代码
test_complete_strip (__main__.TestList) ... ok test_end_strip (__main__.TestList) ... ok test_start_strip (__main__.TestList) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.005s OK复制代码
在一个比较真实的教程中,会有更多的例子和更多的解释。这种使用 Jupyter Notebook 的技巧,有的例子可以用,有的例子需要修正,可以用于实时教学,可以用于视频课,甚至,可以用更多的其它零散用途,让学生自己完成一个教程。
现在就去分享你的知识吧!
更多相关免费学习推荐:python视频教程
Atas ialah kandungan terperinci 使用Jupyter Notebook 学习 Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
