go-carbon1.2.0发布了!完善优化对ORM的多场景支持
下面由golang教程栏目给大家介绍go-carbon 1.2.0 版本,希望对需要的朋友有所帮助!
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的Golang时间处理库,支持链式调用和gorm、xrom等主流orm
如果您觉得不错,请给个star吧
github:github.com/golang-module/carbon
gitee:gitee.com/go-package/carbon
安装使用
// 使用github库 go get -u github.com/golang-module/carbon import ( "github.com/golang-module/carbon") // 使用gitee库 go get -u gitee.com/go-package/carbon import ( "gitee.com/go-package/carbon")
数据库支持
假设数据表为users,字段有id(int)、name(varchar)、age(int)、graduated_at(date)、birthday(date)、created_at(datetime)、updated_at(datetime)、deleted_at(datetime)
定义模型
type UserModel struct { ID int64 `json:"id"` Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` Birthday carbon.Carbon `json:"birthday"` CreatedAt carbon.ToDateTimeString `json:"created_at"` DeletedAt carbon.ToTimestamp `json:"deleted_at"` GraduatedAt carbon.ToDateString `json:"graduated_at"` UpdatedAt carbon.ToTimeString `json:"updated_at"`}
实例化模型
user := UserModel { Name: "勾国印", Age: 18, Birthday: carbon.Now().SubYears(18), CreatedAt: carbon.ToDateTimeString{carbon.Now()}, DeletedAt: carbon.ToTimestamp{carbon.Parse("2020-08-05 13:14:15")}, GraduatedAt: carbon.ToDateString{carbon.Parse("2012-09-09")}, UpdatedAt: carbon.ToTimeString{carbon.Now()},}
输出模型字段
user.ID // 18 user.Name // 勾国印 user.Birthday.ToDateString() // 2012-08-05 user.CreatedAt.ToTimestamp() // 2012-08-05 13:14:15 user.DeletedAt.ToDateTimeString() // 1596604455 user.GraduatedAt.AddDay().ToDateString() // 2012-09-10 user.UpdatedAt.ToDateString() // 2012-08-05
JSON输出模型
data, _ := json.Marshal(&user) fmt.Print(string(data)) // 输出 { "id": 42, "name": "勾国印", "age": 18, "birthday": "2012-08-05 00:00:00", "created_at": "2020-08-05 13:14:15", "deleted_at": 1596604455 "graduated_at": "2012-09-09", "updated_at": "13:14:15",}
更新日志
- 完善单元测试,代码覆盖率100%
- 完善优化对ORM的多场景支持
- 新增英文版README.MD说明文档
- 统一异常处理
- 统一输出函数命名规则,将Format() 改为 ToFormatString()
- 新增CreateFromGoTime(t time.Time)方法从原生time.Time创建Carbon实例
- 优化代码组织结构,将不可继承的最终方法统一放到final.go文件里
- 废弃New()初始化函数,无需初始化即可直接使用
- 新增多种时间格式输出,如Cookie、W3C、RSS、RFC7231
- 新增ParseByDuration()方法解析持续时间字符串(相对于今天),支持正负整数/浮点数和符号ns(纳秒)、us(微妙)、ms(毫秒)、s(秒)、m(分钟)、h(小时)的组合
- 新增NextYears()、NextYear()、PreYears()、PreYear()方法防止出现添加/减少指定年时出现跨月的现象
- 新增NextMonths()、NextMonth()、PreMonths()、PreMonth()方法防止出现添加/减少指定月后出现跨月的现象
- 新增DaysInYear()方法获取本年的总天数
- 新增DaysInMonth()方法获取本月的总天数
- 新增MonthOfYear()方法获取本年的第几月
- 新增DayOfYear()方法获取本年的第几天
- 新增DayOfMonth()方法获取本月的第几天
- 新增DayOfWeek()方法获取本周的第几天
- 新增WeekOfYear()方法获取本年的第几周
- 新增WeekOfMonth()方法获取本月的第几周
- 新增IsZero()方法判断是否是零值时间
- 新增IsFuture()方法判断是否是未来时间
- 新增IsPast()方法判断是否是过去时间
- 新增IsNow()方法判断是否是当前时间
Atas ialah kandungan terperinci go-carbon1.2.0发布了!完善优化对ORM的多场景支持. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Cara menggunakan Gomega untuk penegasan dalam ujian unit Golang Dalam ujian unit Golang, Gomega ialah perpustakaan penegasan yang popular dan berkuasa yang menyediakan kaedah penegasan yang kaya supaya pembangun boleh mengesahkan keputusan ujian dengan mudah. Pasang Gomegagoget-ugithub.com/onsi/gomega Menggunakan Gomega untuk penegasan Berikut ialah beberapa contoh biasa menggunakan Gomega untuk penegasan: 1. Import penegasan kesamaan "github.com/onsi/gomega" funcTest_MyFunction(t*testing.T){

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR
