mysql 聚合函数用法是什么
mysql聚合函数用法:1、使用SELECT语句返回系列值的总数,代码为【SELECT SUM(数量) AS 总数】;2、使用AVG函数计算平均数,代码为【SELECT AVG(单价* 数量) As 平均金额】。
更多相关免费学习推荐:mysql教程(视频)
mysql聚合函数用法:
1、SUM函数:
我们先从SUM函数开始。这个函数通常在SELECT语句中使用,返回系列值的总数。假设产品项目经理想了解目前为止商品的总销售额,那么我们可以使用以下的查询脚本:
SELECT SUM(数量) AS 总数 FROM ProductOrders
执行语句将返回以下结果:
Total ----------- 1837
2、AVG函数(平均函数)
使用方法和SUM类似,它给我们提供系列值的算术平均数。这次我们可以尝试稍微复杂点的任务:找出北美洲大陆所有订单的金额平均值。注意,我们需要将“数量”列和“单价”列相乘计算出每张订单的金额总数。查询脚本如下:
SELECT AVG(单价* 数量) As 平均金额 FROM ProductOrders WHERE 所在地 = “北美洲”
返回结果如下:
平均金额 --------------------- 862.3075
3、COUNT计数函数
SQL提供了COUNT函数来查询满足设定标准的记录的数量。我们可以使用单独COUNT(*)语法来检索一个表内的行数。此外,还可以利用WHERE子句来设置计数条件,返回特定记录的条数。例如,假设我们的产品销售经理想了解公司处理了多少张要求购买100个以上产品的订单。下面是满足这个条件的SQL查询脚本:
SELECT COUNT(*) AS '大订单数量' FROM ProductOrders WHERE 数量> 100
返回结果如下:
大订单数量 ---------------------- 3
COUNT函数还允许使用 DISTINCT关键字和表达式来计算满足表达式的值在目标数据中出现的数量。同样地,还可以使用ALL关键字来返回满足表达式的值的全部数量,不管其中有没有重复值。例如,产品经理想通过一个简单查询返回数据库中“所在地”的数量。
首先我们来看看使用ALL关键字的查询:
SELECT COUNT(ALL 所在地) As '所在地数量' FROM ProductOrders
返回的结果为:
所在地数量 -------------------- 7
显然这不是我们需要的结果。因为根据ProductOrders表所示,所有订单的所在地只有三个,分别是北美洲、非洲、欧洲。下面让我们来用DISTINCT关键字来代替看看:
SELECT COUNT(DISTINCT 所在地) As '所在地数量' FROM ProductOrders
返回的结果为:
所在地数量 -------------------- 3
这才是我们想要的结果。
4、最大值和最小值
在本文的最后一节,我们来看看SQL为我们提供用来查找满足给定表达式的最大值和最小值的函数。MAX()函数返回给定数据集中的最大值。我们可以给该函数一个字段名称来返回表中给定字段的最大值。还可以在MAX()函数中使用表达式和GROUP BY从句来加强查找功能。
还是ProductOrders表,假设我们的产品经理想要从这个数据库中找到给公司带来最多收入的那份订单。我们可以使用以下查询来找到这张订单,并返回该订单的销售总金额:
SELECT MAX(数量 * 单价)As '最大的订单' FROM ProductOrders
返回结果如下:
最大的订单 --------------------- 2517.58
MIN()函数的用法类似,但返回表达式的最小值。让我们用MIN()函数来尝试稍微复杂一点的查询。我们的销售部门目前正在分析小订单的数据。他们想要查询每个所在地的最小订单。这除了要在表达式中计算值外,还需要用到GROUP BY从句来总结所在地的数据。SQL查询如下:
SELECT 所在地, MIN(数量 * 单价) AS '最小订单' FROM ProductOrders GROUP BY 所在地
返回结果如下:
所在地 最小订单 ------------- --------------------- 非洲 167.04 欧洲 2099.02 北美洲 70.65
Atas ialah kandungan terperinci mysql 聚合函数用法是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.
