python如何做excel自动化
python做excel自动化的方法:首先安装python工具包;然后从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作;接着保存到另一个excel文件;最终调用【excel_update】方法即可。
相关免费学习推荐:python视频教程
python做excel自动化的方法:
一、工具包
1、xlrd:从Excel电子表格中提取数据 doc地址:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2、xlwt:将数据写入Excel电子表格 doc地址:https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3、xlutils:提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址:https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底,后续将补上章节:pandas数据处理技能
1、从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx
import xlwt import xlrd from xlutils.copy import copy import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import os os.chdir('./') # 从指定文件路径读取excel表格 df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx') # 查看df内容 # 根据age算出出生年份,增加一列 import datetime import os year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份 df['birth'] = year-df['age'] df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看 #查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列
乍看好像只用到了pandas,还没有用到上面介绍的三个工具包,下面介绍利用python操作excel底层
2、单元格操作
# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值 def excel_read(file_path,table,x,y): data = xlrd.open_workbook(file_path) table = data.sheet_by_name(table) return table.cell(y,x).value # 定义方法:单元格值及样式 write_obj_list = [] def concat_obj(cols,rows,value): write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\ 'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')}) # 定义方法:合并单元格 def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value): write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\ 'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')}) # 定义方法:更新excel excel_update(file_path,write_obj_list,new_path): old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) #管道作用 new_excel = copy(old_excel) ''' 通过get_sheet()获取的sheet有write()方法 ''' sheet1 = new_excel.get_sheet(0) ''' 1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表 ''' for item in write_obj_list: if 'id' not in item.keys(): if 'style' in item.keys(): sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style']) else: sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value']) else: if 'style' in item.keys(): sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style']) else: sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value']) ''' 如果报错 dict_items has no attributes sort 把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 一共修改2次 ''' new_excel.save(file_path) #参数详解 # srows:合并的起始行数 # erows:合并的结束行数 # scols:合并的起始列数 # ecols:合并的结束列数 # value:合并单元格后的填充值 # style:合并后填充风格: # font: name 宋体 # height 280; # alignment: horiz centre # ... 与excel操作基本保持一致
注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path
就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成
python操作excel还有很多其他的基本方法,因篇幅的限制不再陈述和演示,想要深入研究的可以点击上面的doc地址。
学会python操作excel的单元格、并掌握上面的方法就可以基本实现excel的自动化报表操作了。
Atas ialah kandungan terperinci python如何做excel自动化. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

PS Feathering boleh menyebabkan kehilangan butiran imej, ketepuan warna yang dikurangkan dan peningkatan bunyi. Untuk mengurangkan kesan, disarankan untuk menggunakan radius bulu yang lebih kecil, menyalin lapisan dan kemudian bulu, dan berhati -hati membandingkan kualiti imej sebelum dan selepas bulu. Di samping itu, bulu tidak sesuai untuk semua kes, dan kadang -kadang alat seperti topeng lebih sesuai untuk mengendalikan tepi imej.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
