python如何输入十个学生的成绩
python输入十个学生成绩的方法:首先创建一个py示例文件;然后使用函数alist列出十个成绩,代码如“[random.randint(45,101) for _ in range(10)] print(alist)...”。
本教程操作环境:windows7系统、python3.5版本,Dell G3电脑。
python输入十个学生成绩的方法:
import random alist = [random.randint(45,101) for _ in range(10)] #在[45.101)之间生成10个随机数 print(alist) sum = 0 for i in alist: sum = sum + i ave = sum / len(alist) print(ave)
相关免费学习推荐:python视频教程
Atas ialah kandungan terperinci python如何输入十个学生的成绩. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Untuk membaca data dari Redis, anda boleh mengikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan Redis; 2. Gunakan GET (KEY) untuk mendapatkan nilai kunci; 3. Jika anda memerlukan nilai rentetan, nyahkod nilai binari; 4. Penggunaan wujud (kunci) untuk memeriksa sama ada kunci wujud; 5. Gunakan mget (kunci) untuk mendapatkan pelbagai nilai; 6. Jenis Gunakan (Kunci) untuk mendapatkan jenis data; 7. Redis mempunyai arahan bacaan lain, seperti: mendapatkan semua kunci dalam corak yang sepadan, menggunakan kursor untuk meleset kunci, dan menyusun nilai utama.

Memori Redis melonjak termasuk: jumlah data yang terlalu besar, pemilihan struktur data yang tidak betul, masalah konfigurasi (seperti tetapan MaxMemory terlalu kecil), dan kebocoran memori. Penyelesaian termasuk: penghapusan data yang telah tamat tempoh, menggunakan teknologi mampatan, memilih struktur yang sesuai, menyesuaikan parameter konfigurasi, memeriksa kebocoran memori dalam kod, dan kerap memantau penggunaan memori.
