mysql怎么求最大值、最小值和平均值?
在mysql中,可以分别使用MAX()函数、MIN()函数和AVG()函数来求最大值、最小值和平均值。MAX()和MIN()函数可以返回指定列中的最大值和最小值;AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
(推荐教程:mysql视频教程)
MySQL MAX函数:查询指定列的最大值
MySQL MAX() 函数是用来返回指定列中的最大值。
为了方便理解,首先创建一个学生成绩表 tb_students_score,学生成绩表的数据内容如下所示。
mysql> use test_db; Database changed mysql> SELECT * FROM tb_students_score; +--------------+---------------+ | student_name | student_score | +--------------+---------------+ | Dany | 90 | | Green | 99 | | Henry | 95 | | Jane | 98 | | Jim | 88 | | John | 94 | | Lily | 100 | | Susan | 96 | | Thomas | 93 | | Tom | 89 | +--------------+---------------+ 10 rows in set (0.13 sec)
【实例 1】在 tb_students_score 表中查找最高的成绩,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> SELECT MAX(student_score) -> AS max_score -> FROM tb_students_score; +-----------+ | max_score | +-----------+ | 100 | +-----------+ 1 row in set (0.06 sec)
由运行结果可以看到,MAX() 函数查询出 student_score 字段的最大值为 100。
MAX() 函数不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型。
【实例 2】在 tb_students_score 表中查找 student_name 的最大值,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> SELECT MAX(student_name) -> AS max_name -> FROM tb_students_score; +----------+ | max_name | +----------+ | Tom | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
由运行结果可以看到,MAX() 函数可以对字母进行大小判断,并返回最大的字符或者字符串值。
注意:MAX() 函数还可以返回任意列中的最大值,包括返回字符类型的最大值。在对字符类型的数据进行比较时,按照字符的 ASCII 码值大小进行比较,从 a~z,a 的 ASCII 码最小,z 的最大。在比较时,先比较第一个字符,如果相等,继续比较下一个字符,一直到两个字符不相等或者字符结束为止。例如,b 与 t 比较时,t 为最大值;bcd 与 bca 比较时,bcd 为最大值。
MySQL MIN函数:查询指定列的最小值
MySQL MIN() 函数是用来返回查询列中的最小值。
【实例】在 tb_students_score 表中查找最低的成绩,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> SELECT MIN(student_score) -> AS min_score -> FROM tb_students_score; +-----------+ | min_score | +-----------+ | 88 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
由结果可以看到,MIN() 函数查询出 student_score 字段的最小值为 88。
提示:MIN() 函数与 MAX() 函数类似,不仅适用于查找数值类型,也可应用于字符类型。
MySQL AVG函数:求平均值
MySQL AVG() 函数通过计算返回的行数和每一行数据的和,求得指定列数据的平均值。
【实例】在 tb_students_score 表中,查询所有学生成绩的平均值,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> SELECT AVG(student_score) -> AS score_avg -> FROM tb_students_score; +-----------+ | score_avg | +-----------+ | 94.2000 | +-----------+ 1 row in set (0.03 sec)
提示:使用 AVG() 函数时,参数为要计算的列名称,若要得到多个列的平均值,则需要在每一列都使用 AVG() 函数。
Atas ialah kandungan terperinci mysql怎么求最大值、最小值和平均值?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
