MySQL 5.7 vs 8.0,性能PK
mysql教程栏目介绍MySQL 5.7和MySQL 8.0的性能对比。
背景
测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式下不同并发时的性能(tps,qps)
前提
- 测试使用版本为mysql5.7.22和mysql8.0.15
- sysbench测试前先重启mysql服务,并清空os的cache(避免多次测试时命中缓存)
- 每次进行测试都是新生成测试数据后再进行mysql5.7和mysql8.0的测试
- 每次测试时保证mysql5.7和mysql8.0的配置参数一致
环境
机器
cat /etc/redhat-release | xargs echo '版本 ' && dmidecode -s system-product-name | xargs echo '是否虚拟化 ' && cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l | xargs echo 'cpu核数 ' 版本 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 是否虚拟化 KVM cpu核数 4复制代码
myql5.7.22
5.7.22-log innodb_buffer_pool_size 128M innodb_log_buffer_size 64M innodb_log_file_size 48M binlog_format ROW log_bin ON transaction_isolation REPEATABLE-READ复制代码
mysql8.0.15
8.0.15 innodb_buffer_pool_size 128M innodb_log_buffer_size 64M innodb_log_file_size 48M binlog_format ROW log_bin ON transaction_isolation REPEATABLE-READ复制代码
sysbench
sysbench -V sysbench 1.1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)复制代码
测试
在不同的持久化策略下(binlog, redo log持久化)mysql5.7和mysql8.0 在读写模式、只读模式、只写模式(oltp_read_write,oltp_read_only,oltp_write_only)下的性能表现
sysbench 测试时间为60s,测试的表数量为20
测试分别在双1模式(安全性)和0 2模式(高性能)下进行
-
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('sync_binlog','innodb_flush_log_at_trx_commit'); +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 | | sync_binlog | 1 | +--------------------------------+-------+
mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现
- 双1 配置,读写模式下,mysql5.7.22 和mysql8.0.15 tps 、qps 性能差不多,mysql8.0.15 在120 线程并发时,性能出现了下降抖动:
mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现
- 双1 配置,只读模式下,mysql5.7.22 的tps、qps比mysql8.0.15 好1/3 左右;并发线程数增加后,tps、qps并没有随着增加,反而出现了下降的趋势。
mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现
- 双1 配置,只写模式下,随着并发数的上升,mysql5.7.22 的性能比mysql8.0.15 好1/4左右。
0 2 模式下
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('sync_binlog','innodb_flush_log_at_trx_commit'); +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 | | sync_binlog | 0 | +--------------------------------+-------+复制代码
mysql5.7和mysql8.0 在读写模式下的表现
- 0 2配置,读写模式下,并发数低时,mysql5.7.22性能好于mysql8.0.15; 并发数比较高时,mysql8.0.15 性能好于mysql5.7.22;在80 线程的并发以上时,性能开始下降。
mysql5.7和mysql8.0 在只读模式下的表现
- 0 2配置,只读模式下,mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右;随着并发数的上升,性能也没有上升,反而有下降的趋势.
mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现
- 0 2 配置,只写模式下,mysql5.7.22的tps 抖动比较大;mysql5.7.22 的qps比mysql8.0.15好1/3左右
结论
- 整体来看,mysql5.7.22在读写模式、只读模式、只写模式下的表现是优于mysql8.0.15的
- 随着并行数的增加,性能表现不会也跟着增加,还会出现下降
- 本次测试结果是在配置很低的情况下进行的,不代表绝对
注意
sysbench 需要设置--db-ps-mode=disable 禁用预编译语句,不然并发测试线程多时会报下面的错误
FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL: thread_init' function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL:thread_init' function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed复制代码
使用脚本
cat sysbench_test_mysql5.7_8.0_tps_qps.sh #!/bin/bash #用于sysbench 测试在读写模式、只读模式、只写模式下 mysql5.7和mysql8.0 的tps,qps #nohup bash $0 >/tmp/sysbench_test 2>& 1 & # user=admin passwd=admin ports="8015 57222" host=127.0.0.1 sysbench_test_mode="oltp_read_write oltp_read_only oltp_write_only" sysbench_test_info_path=/tmp/sysbench-test function red_echo () { local what="$*" echo -e "$(date +%F-%T) e[1;31m ${what} e[0m" } function check_las_comm(){ if [ $1 -ne 0 ];then red_echo $2 exit 1 fi } function restart_mysqld(){ service mysqld${1} restart sleep 2 } function purge_binlog(){ port=$1 mysql -u$user -p$passwd -P$port -h$host<<EOF purge binary logs before now(); EOF } function clean_os_cache(){ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches } function sysbench_with_diff_thread(){ thread_num=$1 port=$2 order=$3 test_mode=$4 sysbench /usr/local/share/sysbench/${test_mode}.lua --mysql_storage_engine=innodb --table-size=100000 --tables=20 --mysql-db=test_1 --mysql-user=$user --mysql-password=$passwd --mysql-port=$port --mysql-host=$host --threads=$thread_num --time=60 --report-interval=2 --db-ps-mode=disable --events=0 --db-driver=mysql $order } function main(){ for test_mode in $sysbench_test_mode;do for port in $ports;do for thread_num in {5,10,20,30,40,80,120,200};do restart_mysqld "$port" check_las_comm "$?" "restart mysqld${port} failed " clean_os_cache purge_binlog "$port" red_echo "sysbench $thread_num threads cleanup mysqld${port}" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "cleanup" "$test_mode">/dev/null red_echo "sysbench $thread_num threads prepare mysqld${port}" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "prepare" "$test_mode">/dev/null mkdir -p $sysbench_test_info_path red_echo "sysbench $thread_num threads run mysqld${port} $test_mode" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "run" "$test_mode" > $sysbench_test_info_path/${test_mode}_${thread_num}_$port # service mysqld{port} stop done done done } main复制代码
更多相关免费学习推荐:mysql教程(视频)
Atas ialah kandungan terperinci MySQL 5.7 vs 8.0,性能PK. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
