一定要懂WSGI是什么
python视频教程栏目介绍WSGI。
写了几年的python web,却还不知道WSGI是什么东西,是不是大有人在。 说来也正常,因为作为开发者很少需要去了解wsgi是什么,也能把网站做出来。
但是如果你想自己写个web框架玩玩,就不得不去了解wsgi了。
回顾一下,我们在用python做web开发的时候,一般基于某个web框架来开发,django或者是flask等其它框架。 业务开发完成后,就要部署到某台服务器中提供对外的访问。
这时候你去网上一搜,他们都会告诉你需要用 gunicorn或者是uwsgi 来部署。 那么gunicorn、uwsgi 又是什么玩意。
看这个图你就明白了,图我是从网上找的
这里的uwsgi或者gunicorn扮演的角色就是web服务器的角色,这里的服务器是软件层面的服务器,用于处理浏览器发过来的HTTP请求以及将响应结果返回给前端。而Web框架的主要任务就是处理业务逻辑生成结果给web服务器,再由web服务器返回给浏览器。
而web框架和web服务器之间的通信需要遵循一套规范,这个规范就是WSGI了。
为什么要搞这么一套规范出来? 规范就是为了统一标准,方便大家所用
想象一下,我们手机充电的接口现在都是Type-c的,Type-c 就是一种规范, 手机厂商按照这个规范去生产手机, 充电器厂商按照Type-c的规范生产充电器,不同厂商的手机就可以和不同厂商的充电器搭配使用。 而苹果却自成一套规范,最后导致Android充电器无法给苹果充电。

那如何写出一个符合 WSGI规范的应用(框架)程序和服务器呢?
如上图所示,左边是web服务器,右边是web框架,或者说应用程序。
应用程序
WSGI规定应用程序必须是一个可调用对象(可调用对象可以是函数,也可以是类,还可以是实现了 __call__
的实例对象),而且必须接受两个参数,该对象的返回值必须是可迭代对象。
我们可以写个最简单的应用程序的例子
HELLO_WORLD = b"Hello world!\n"def application(environ, start_response): status = '200 OK' response_headers = [('Content-type', 'text/plain')] start_response(status, response_headers) return [HELLO_WORLD]复制代码
application 是一个函数,肯定是可调用对象,然后接收两个参数,两个参数分别是:environ和start_response
- environ是一个字典,里面储存了HTTP request相关的所有内容,比如header、请求参数等等
- start_response是一个WSGI 服务器传递过来的函数,用于将response header,状态码传递给Server。
调用 start_response 函数负责将响应头、状态码传递给服务器, 响应体则由application函数返回给服务器, 一个完整的http response 就由这两个函数提供。
但凡是实现了wsgi的web框架都会有这样一个可调用对象
服务器
WSGI 服务器端做的事情就是每次接收HTTP请求,构建environ对象,然后调用application对象,最后将HTTP Response返回给浏览器。
下面就是一个完整的wsgi server 的代码
import socketimport sysfrom io import StringIOclass WSGIServer(object): address_family = socket.AF_INET socket_type = socket.SOCK_STREAM request_queue_size = 1 def __init__(self, server_address): # Create a listening socket self.listen_socket = listen_socket = socket.socket( self.address_family, self.socket_type ) # Allow to reuse the same address listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) # Bind listen_socket.bind(server_address) # Activate listen_socket.listen(self.request_queue_size) # Get server host name and port host, port = self.listen_socket.getsockname()[:2] self.server_name = socket.getfqdn(host) self.server_port = port # Return headers set by Web framework/Web application self.headers_set = [] def set_app(self, application): self.application = application def serve_forever(self): listen_socket = self.listen_socket while True: # New client connection self.client_connection, client_address = listen_socket.accept() # Handle one request and close the client connection. Then # loop over to wait for another client connection self.handle_one_request() def handle_one_request(self): self.request_data = request_data = self.client_connection.recv(1024) # Print formatted request data a la 'curl -v' print(''.join( '< {line}\n'.format(line=line) for line in request_data.splitlines() )) self.parse_request(request_data) # Construct environment dictionary using request data env = self.get_environ() # It's time to call our application callable and get # back a result that will become HTTP response body result = self.application(env, self.start_response) # Construct a response and send it back to the client self.finish_response(result) def parse_request(self, text): request_line = text.splitlines()[0] request_line = request_line.rstrip('\r\n') # Break down the request line into components (self.request_method, # GET self.path, # /hello self.request_version # HTTP/1.1 ) = request_line.split() def get_environ(self): env = {} # The following code snippet does not follow PEP8 conventions # but it's formatted the way it is for demonstration purposes # to emphasize the required variables and their values # # Required WSGI variables env['wsgi.version'] = (1, 0) env['wsgi.url_scheme'] = 'http' env['wsgi.input'] = StringIO.StringIO(self.request_data) env['wsgi.errors'] = sys.stderr env['wsgi.multithread'] = False env['wsgi.multiprocess'] = False env['wsgi.run_once'] = False # Required CGI variables env['REQUEST_METHOD'] = self.request_method # GET env['PATH_INFO'] = self.path # /hello env['SERVER_NAME'] = self.server_name # localhost env['SERVER_PORT'] = str(self.server_port) # 8888 return env def start_response(self, status, response_headers, exc_info=None): # Add necessary server headers server_headers = [ ('Date', 'Tue, 31 Mar 2015 12:54:48 GMT'), ('Server', 'WSGIServer 0.2'), ] self.headers_set = [status, response_headers + server_headers] # To adhere to WSGI specification the start_response must return # a 'write' callable. We simplicity's sake we'll ignore that detail # for now. # return self.finish_response def finish_response(self, result): try: status, response_headers = self.headers_set response = 'HTTP/1.1 {status}\r\n'.format(status=status) for header in response_headers: response += '{0}: {1}\r\n'.format(*header) response += '\r\n' for data in result: response += data # Print formatted response data a la 'curl -v' print(''.join( '> {line}\n'.format(line=line) for line in response.splitlines() )) self.client_connection.sendall(response) finally: self.client_connection.close() SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = 'localhost', 8080def make_server(server_address, application): server = WSGIServer(server_address) server.set_app(application) return serverif __name__ == '__main__': httpd = make_server(SERVER_ADDRESS, application) print('WSGIServer: Serving HTTP on port {port} ...\n'.format(port=PORT)) httpd.serve_forever()复制代码
当然,如果只是写个用于开发环境用的server,用不着这么麻烦自己造轮子,因为python内置模块中就提供有 wsgi server 的功能。
from wsgiref.simple_server import make_server srv = make_server('localhost', 8080, application) srv.serve_forever()复制代码
只要3行代码就可以提供wsgi服务器,是不是超级方便,最后来访问测试下浏览器发起一个请求的效果
以上就是wsgi简介,深入了解wsgi可以熟悉下PEP333
相关免费学习推荐:python视频教程
Atas ialah kandungan terperinci 一定要懂WSGI是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Fastapi ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...
