给小白整理的第二篇Python知识点
python视频教程栏目介绍第二篇Python基础知识。
本系列Python基础教程共四篇,本文是第二篇。
6.2 元组
tuple和list十分相似,但是tuple是不可变的,即不能修改tuple,元组通过圆括号中用逗号分割的项定义。
- 支持索引和切片操作
- 可以使用 in查看一个元素是否在tuple中。
- 空元组()
- 只含有一个元素的元组("a",) #需要加个逗号
优点:tuple比list速度快;对不需要修改的数据进行‘写保护’,可以是代码更安全
tuple与list可以相互转换,使用内置的函数list()和tuple()。
l = [1, 2, 3] print( l )# [1, 2, 3]t = tuple(l) print(t) # (1, 2, 3)l = list(t)print (l) #[1, 2, 3]复制代码
元组最通常的用法是用在打印语句,如下例:
name = "Runsen"age = 20print( "Name: %s; Age: %d") % (name, age)# Name: Runsen; Age: 20复制代码
函数如下:
- count(value)
返回元组中值为value的元素的个数
t = (1, 2, 3, 1, 2, 3)print (t.count(2) )# 2复制代码
- index(value, [start, [stop]])
返回列表中第一个出现的值为value的索引,如果没有,则异常 ValueError
t = (1, 2, 3, 1, 2, 3) print( t.index(3) )# 2try: print (t.index(4))except ValueError as V: print(V) # there is no 4 in tuple复制代码
6.3 字典
字典由键值对组成,键必须是唯一的;
eg: d = {key1:value1, key2:value2};
空字典用{}表示;字典中的键值对是没有顺序的,如果想要一个特定的顺序,那么使用前需要对它们排序;
d[key] = value
,如果字典中已有key
,则为其赋值为value
,否则添加新的键值对key/value
;
使用del d[key]
可以删除键值对;判断字典中是否有某键,可以使用in 或 not in;
d = {} d["1"] = "one"d["2"] = "two"d["3"] = "three"del d["3"]for key, value in d.items(): print ("%s --> %s" % (key, value))#1 --> one#2 --> two复制代码
dict函数如下:
- clear()
删除字典中所有元素
d1 = {"1":"one", "2":"two"} d1.clear()print (d1 )# {}复制代码
- copy()
返回字典的一个副本(浅复制)
d1 = {"1":"one", "2":"two"} d2 = d1.copy() print( d2 )#{'1': 'one', '2': 'two'}print(d1 == d2) # Trueprint(d1 is d2) # False复制代码
浅复制值相同,但是对象不同,内存地址不同。
- dict.fromkeys(seq,val=None)
创建并返回一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值(默认为None)
l = [1, 2, 3] t = (1, 2, 3) d3 = {}.fromkeys(l)print (d3) #{1: None, 2: None, 3: None}d4 = {}.fromkeys(t, "default") print(d4) #{1: 'default', 2: 'default', 3: 'default'}复制代码
- get(key,[default])
返回字典dict中键key对应值,如果字典中不存在此键,则返回default的值(default默认值为None)
d5 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}print (d5.get(1) )#oneprint (d5.get(5)) #Noneprint (d5.get(5, "test") )#test复制代码
- has_key(key)
判断字典中是否有键key
d6 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"} print( d6.has_key(1) ) #Trueprint (d6.has_key(5)) #False复制代码
- items()
返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
d7 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for item in d7.items(): print (item)#(1, 'one')#(2, 'two')#(3, 'three')for key, value in d7.items(): print ("%s -- %s" % (key, value))#1 -- one#2 -- two#3 -- three复制代码
- keys()
返回一个包含字典中所有键的列表
d8 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for key in d8.keys(): print (key)#1#2#3复制代码
- values()
返回一个包含字典中所有值的列表
d8 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for value in d8.values(): print( value)#one#two#three复制代码
- pop(key, [default])
若字典中key键存在,删除并返回dict[key],若不存在,且未给出default值,引发KeyError异常
d9 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}print (d9.pop(1) )#oneprint( d9) #{2: 'two', 3: 'three'}print( d9.pop(5, None)) #Nonetry: d9.pop(5) # raise KeyErrorexcept KeyError, ke: print ( "KeyError:", ke) #KeyError:5复制代码
- popitem()
删除任意键值对,并返回该键值对,如果字典为空,则产生异常KeyError
d10 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}print (d10.popitem() ) #(1, 'one')print (d10) #{2: 'two', 3: 'three'}复制代码
- setdefault(key,[default])
若字典中有key,则返回vlaue值,若没有key,则加上该key,值为default,默认None
d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}print (d.setdefault(1)) #oneprint (d.setdefault(5)) #Noneprint( d) #{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 5: None}print (d.setdefault(6, "six")) #sixprint (d) #{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 5: None, 6: 'six'}复制代码
- update(dict2)
把dict2的元素加入到dict中去,键字重复时会覆盖dict中的键值
d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"} d2 = {1:"first", 4:"forth"} d.update(d2)print (d) #{1: 'first', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'forth'}复制代码
- viewitems()
返回一个view对象,(key, value)pair的列表,类似于视图。优点是,如果字典发生变化,view会同步发生变化。在 迭代过程中,字典不允许改变,否则会报异常
d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for key, value in d.viewitems(): print ("%s - %s" % (key, value))#1 - one#2 - two#3 - three复制代码
- viewkeys()
返回一个view对象,key的列表
d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for key in d.viewkeys(): print( key)#1#2#3复制代码
- viewvalues()
返回一个view对象,value的列表
d = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for value in d.viewvalues(): print (value)#one#two#three复制代码
6.4 序列
序列类型是指容器内的元素从0开始的索引顺序访问,一次可以访问一个或者多个元素;列表、元组和字符串都是序列。 序列的三个主要特点是
- 索引操作符和切片操作符
- 索引可以得到特定元素
- 切片可以得到部分序列
索引操作符和切片操作符
numbers = ["zero", "one", "two", "three", "four"] print (numbers[1] )# oneprint (numbers[-1] )# four#print( numbers[5]) # raise IndexErrorprint (numbers[:]) # ['zero', 'one', 'two', 'three', 'four']print (numbers[3:]) # ['three', 'four']print (numbers[:2]) # ['zero', 'one']print (numbers[2:4] )# ['two', 'three']print (numbers[1:-1] )# ['one', 'two', 'three'] 复制代码
切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束。
如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾。
注意,返回的序列从开始位置 开始 ,刚好在结束位置之前 结束。即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。 可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置。
相关免费学习推荐:python视频教程
Atas ialah kandungan terperinci 给小白整理的第二篇Python知识点. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
