认识 MySQL物理文件
mysql教程栏目介绍MySQL物理文件。
1.数据库的数据存储文件
MySQL 数据库会在data目录下面建立一个以数据库为名的文件夹,用来存储数据库中的表文件数据。不同 的数据库引擎,每个表的扩展名也不一样 ,例如: MyISAM 用“ .MYD ”作为扩展名, Innodb 用 “.ibd” , Archive 用 “.arc” ,CSV 用 “.csv“。
1. ".FRM"文件
8.0之前无论是那种存储引擎,创建表之后就一定会生成一个以表明命名的'.frm'文件。frm文件主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息。当数据库崩溃时,用户可以通过frm文件来恢复数据表结构。
2. ".MYD"文件
“.MYD”文件是MyISAM存储引擎专用,存放MyISAM表的数据。每一个MyISAM表都会有一个“.MYD”文件与 之对应,同样存放于所属数据库的文件夹 下, 和“.frm”文件在一起。
3. ".MYI"文件
“.MYI”文件也是专属于MyISAM存储引擎的,主要存放MyISAM表的索引相关信息。对于MyISAM存储来说, 可以被cache 的内容主要就是来源 于“.MYI”文件中。 每一个MyISAM表对应一个“.MYI”文件,存放于位置 和“.frm”以及“.MYD”一样。
4. ".ibd"文件与".ibdata"文件
这两种文件都是存放 Innodb 数据的文件,之所以有两种文件来存放Innodb的数据(包括索引),是因为 Innodb 的数据存储方式能够通过配置来决定是使用共享表空间存放存储数据,还是独享表空间存放存储数据。独享表空间存储方式使用“.ibd”文件来存放数据,且每个表一个“.ibd”文件 ,文件存放在和MyISAM数据相同的位置。如果选用共享存储表空间来存放数据,则会使用 ibdata 文件来存放,所有表共同使用一个 (或者多个,可自行配置)ibdata文件。
ibdata文件可以通过 innodb_data_home_dir
(数据存放目录)和 innodb_data_file_path
(配置每个文件的名称) 两个参数配置组成 innodb_data_file_path
中可以一次配置多个ibdata文件 #innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:10M:autoextend
配置方式共享表空间以及独占表空间都是针对数据的存储方式而言的。
共享表空间: 某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中。
独占表空间: 每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有 一个.ibd文件。其中这个文件包括了 单独一个表的数据 内容以及索引内容。
4.1 两者对比
共享表空间:
优点: 可以放表空间分成多个文件存放到各个磁盘上。数据和文件放在一起方便管理。
缺点: 所有的数据和索引存放到一个文件中,多个表及索引在表空间中混合存储,这样对于一个表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙,特别是对于统计分析,日志系统这类应用最不适合用共享表空间。
独立表空间:
优点:
每个表都有自已独立的表空间。
每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
可以实现单表在不同的数据库中移动。
-
空间可以回收
a)
Drop table
操作自动回收表空间,如果对于统计分析或是日值表,删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb
;回收不用的空间。b) 对于使用独立表空间的表,不管怎么删除,表空间的碎片不会太严重的影响性能,而且还有机会处理。 缺点:单表增加过大,如超过100 G。 相比较之下,使用独占表空间的效率以及性能会更高一点 共享表空间和独立表空间之间的转换。
show variables like "innodb_file_per_table"; ON代表独立表空间管理,OFF代表共享表空间管理; 修改数据库的表空间管理方式 修改innodb_file_per_table的参数值即可,但是修改不能影响之前已经 使用过的共享表空间和独立表空间; innodb_file_per_table=1 为使用独占表空间 innodb_file_per_table=0 为使用共享表空间复制代码
2. 日志
日志文件:查询日志、慢查询日志、错误日志、事务日志、binlog日志、错误日志、中继日志
2.1 查询日志
查询日志在mysql中被称之为 general log
(通用日志),不要被"查询日志"的名字误导,错误的以为查询日志只会记录select语句,其实不然,查询日志记录了数据库执行的命令,不管这些语句是否正确,都会被记录,我想这也是 general log
之所以"通用"的原因吧,由于数据库操作命令有可能非常多而且执行比较频繁,所以当开启了查询日志以后,数据库可能需要不停的写入查询日志,这样会增大服务器的IO压力,增加很多系统开销,所以默认情况下,mysql的查询日志是没有开启的,但是开启查询日志也有助于我们分析哪些语句执行密集,执行密集的select语句对应的数据是否能够被缓存,查询日志也可以帮助我们分析问题,所以,我们可以根据实际情况决定是否开启查询日志,如果需要可以手动开启。如果开启了查询日志,那么我们可以通过如下3种方式存储查询日志。
方式1:将查询日志存放于指定的日志文件中。
方式2:将查询日志存放于
mysql.general_log
表中。方式3:将查询日志同时存放于指定的日志文件与mysql库的general_log表中。
查看查询日志是否开启
show VARIABLES LIKE 'general_log';复制代码
show variables where variable_name like "%general_log%" or variable_name="log_output";复制代码
general_log:表示查询日志是否开启,ON表示开启,OFF表示未开启,默认为OFF
log_output:表示当查询日志开启以后,以哪种方式存放,log_output可以设置为4种值,"FILE"、"TABLE"、"FILE,TABLE"、"NONE"。
# 设置查询日志的输出方式 set global log_output=[none|file|table|file,table]; # 设置general log的日志文件路径 set global general_log_file='/tmp/general.log'; # 开启general log set global general_log=on; # 关闭general log set global general_log=off;复制代码
2.2 慢日志
所谓的慢查询就是通过设置来记录超过一定时间的SQL语句!
开启MySQL的慢查询日志功能
# 查看是否开启 未使用索引的SQL记录日志查询 show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; # 开启 未使用索引的SQL记录日志查询 set global log_queries_not_using_indexs=on/off; # 查看超过多长时间的查询记入慢查询日志中 show variables like 'long_query_time'; # 设置记录时长,0为全部记录,设置之后需重新启动 set global long_query_time=10 # 查看是否开启 mysql慢查询日志功能 show variables like 'slow_qurey_log' # 开启、关闭慢日志 set global slow_qurey_log=on/off; # 查看日志记录位置 show variables like 'slow_query_log_file'; #日志存储方式 show variables like "log_output";复制代码
- flie方式
select sleep(10)
执行完成查看日志
# Time: 2020-10-26T05:12:09.564006Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 12 # Query_time: 10.000272 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1 SET timestamp=1603689119; select sleep(10);复制代码
-
table方式
日志分析工具 mysqldumpslow
查看 mysqldumpslow 的帮助信息:
-s ORDER ORDER排序依据(al,at,ar,c,l,r,t),“at”是默认值 al: 平均锁定时间 ar: 平均发送行数 at: 平均查询时间 c: 计数 l: 锁定时间 r: 已发送行 t: 查询时间 -r 反转排序顺序(最大的最后一个而不是第一个) -t NUM 只显示前n个查询 -a 不要将所有数字抽象为N,将字符串抽象为“S” -n NUM 名字中至少有n个数字的抽象数字 -g PATTERN grep: 只考虑包含此字符串的记录 -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time复制代码
2.3 错误日志
错误日志(Error Log)是 MySQL 中最常用的一种日志,主要记录 MySQL 服务器启动和停止过程中的信 息、服务器在运行过程中发生的故障和异常情况等。
# 查看错误日志记录位置 show variables like "log_error"; # 在 MySQL 中,可以使用 mysqladmin 命令来开启新的错误日志,以保证 MySQL 服务器上的硬盘空间。 # mysqladmin 命令的语法如下: mysqladmin -uroot -p flush-logs # 执行该命令后,MySQL 服务器首先会自动创建一个新的错误日志,然后将旧的错误日志更名为 filename.err-old 。可以手动直接删除。 #配置文件中配置 [mysqld] log-error=dir/{filename}复制代码
2.4 二进制日志
二进制日志(Binary Log)也可叫作变更日志(Update Log),是 MySQL 中非常重要的日志。主要用于记录数据库的变化情况,即 SQL 语句的 DDL 和 DML 语句,不包含数据记录查询操作。
# 查看 binary log 日志是否开启,binary log日志默认关闭 show variables like "log_bin"; # 在MySQL中可以再配置文件中开启二进制文件日志 [mysqld] log-bin=dir/{filename}复制代码
其中,dir 参数指定二进制文件的存储路径;filename 参数指定二进制文件的文件名,其形式为 filename.number,number 的形式为 000001、000002 等,每次重启 MySQL 服务后,都会生成一个新的二进制日志文件,这些日志文件的文件名中 filename 部分不会改变,number 会不断递增。
二进制日志的格式有三种:STATEMENT,ROW,MIXED。
① STATEMENT模式(SBR)
每一条会修改数据的 sql 语句会记录到 binlog 中。优点是并不需要记录每一条 sql 语句和每一行的数据变化, 减少了 binlog 日志量,节约 IO ,提高性能。缺点是在某些情况下会导致 master-slave 中的数据不一致(如 sleep() 函数, last_insert_id() ,以及 user-defined functions(udf) 等会出现问题)复制代码
② ROW模式(RBR)
不记录每条 sql 语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了,修改成什么样了。而且不会出现某些特定情况下 的存储过程、或 function 、或 trigger 的调用和触发无法被正确复制的问题。缺点是会产生大量的日志,尤其是 alter table的时候会让日志暴涨。复制代码
③ MIXED模式(MBR)
以上两种模式的混合使用,一般的复制使用 STATEMENT 模式保存 binlog ,对于 STATEMENT 模式无法复制的操作使用 ROW 模式保存 binlog , MySQL 会根据执行的 SQL 语句选择日志保存方式。复制代码
binlog复制配置
在mysql的配置文件 my.cnf
或中,可以通过一下选项配置 binary log
binlog_format = MIXED //binlog日志格式,mysql默认采用statement,建议使用mixed log-bin = mysql-bin //binlog日志文件 expire_logs_days = 7 //binlog过期清理时间 max_binlog_size = 100m //binlog每个日志文件大小 binlog_cache_size = 4m //binlog缓存大小 max_binlog_cache_size = 512m //最大binlog缓存大小 server-id = 1复制代码
2.5二进制文件基本操作
可以使用如下命令查看 MySQL 中有哪些二进制日志文件:
show binary logs
show master status
命令用来查看当前的二进制日志;二进制日志使用二进制格式存储,不能直接打开查看。如果需要查看二进制日志,使用
show binlog events in 'mysql-bin.000001';
命令。-
删除二进制文件
- 使用
RESET MASTER
语句可以删除的所有二进制日志 - 每个二进制日志文件后面有一个 6 位数的编号,如 000001。使用
PURGE MASTER LOGS TO 'filename.number'
语句,可以删除指定二进制日志的编号之前的日志 - 使用
PURGE MASTER LOGS TO 'yyyy-mm-dd hh:MM:ss'
语句,可以删除指定时间之前创建的二进制日志
- 使用
-
使用二进制文件恢复数据
-
创建数据库
CREATE TABLE `33hao_activity` ( `activity_id` mediumint(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `activity_title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '标题', `activity_type` enum('1','2') CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '活动类型 1:商品 2:团购', `activity_banner` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '活动横幅大图片', `activity_style` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '活动页面模板样式标识码', `activity_desc` varchar(1000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '描述', `activity_start_date` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '开始时间', `activity_end_date` int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '结束时间', `activity_sort` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 255 COMMENT '排序', `activity_state` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '活动状态 0为关闭 1为开启', PRIMARY KEY (`activity_id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '活动表' ROW_FORMAT = Compact;复制代码
Salin selepas log masuk -
新增 2 条数据
INSERT INTO `33hao_activity` VALUES (1, '2017年跨年满即送活动', '1', '05364373801675235.jpg', 'default_style', '', 1483113600, 1483286400, 0, 0); INSERT INTO `33hao_activity` VALUES (2, '转盘抽奖弹窗', '1', '06480453986921327.jpg', '', '转盘抽奖弹窗', 1594656000, 1594915200, 0, 0);复制代码
Salin selepas log masuk -
删除数据
drop table `33hao_activity`;复制代码
Salin selepas log masuk -
恢复数据
-
根据节点需要我们查看日志文件提供给我们的数据库创建,表创建,数据新增等时创建的语句节点,从而恢复数据。
mysqlbinlog --start-position=154 --stop-position=2062 D:/phpstudy_pro/Extensions/MySQL5.7.26/data/mysql-bin.000001 | mysql -uroot -p复制代码
Salin selepas log masuk -
根据时间恢复数据
mysqlbinlog --start-datetime='2020-09-27 22:22:22' --stop-datetime='2020-09-27 22:30:00' /www/server/data/mysql-bin.000036 | mysql -uroot -p复制代码
Salin selepas log masuk -
直接执行binlog日志
mysqlbinlog /www/server/data/mysql-bin.000036 | mysql -uroot -p复制代码
Salin selepas log masuk
-
-
更多相关免费学习推荐:mysql教程(视频)
Atas ialah kandungan terperinci 认识 MySQL物理文件. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
