bootstrap 如何创建错误提示
bootstrap创建错误提示的方法：首先创建一个HTML示例文件；然后引入bootstrap.css和jquery.js以及bootstrap.js；最后创建bootstrap警告错误即可。
本教程操作环境：windows7系统、bootstrap3版，该方法适用于所有品牌电脑。
推荐：《bootstrap视频教程》
bootstrap错误警告信息提示
bootstrap提供了成功执行、警告和错误信息的样式.
在使用该功能的时候需要引入以下几个文件:
bootstrap.css
jquery.js(需放在bootstrap.js之前)
bootstrap.js(官方推荐引入的是bootstrap-alert.js)
主要使用的样式:
.span4 .alert(默认样式) .alert alert-successs .alert alert-error .alert alert-info
实例代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<meta charset="utf-8">
<head>
<title>bootstrap警告错误</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="bootstrap/css/bootstrap.css">
<script src="bootstrap/js/jquery.1.9.1.js"></script>
<script src="bootstrap/js/bootstrap.js"></script>
</head>
<body>
<div class="container">
<h2>警告错误</h2>
<div class="row">
<div class="span4">
<div class="alert">
<a class="close" data-dismiss="alert">×</a>
<strong>
Warning
</strong>这里是警告提示信息
</div>
<div class="alert alert-success">
<a class="close" data-dismiss="alert">×</a>
<strong>
Success
</strong>这里是成功提示信息
</div>
<div class="alert alert-info">
<a class="close" data-dismiss="alert">×</a>
<strong>
Info
</strong>这里是信息提示信息
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>效果如图:
Atas ialah kandungan terperinci bootstrap 如何创建错误提示. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimana untuk memperkenalkan bootstrap ke dalam Eclipse
Apr 05, 2024 am 02:30 AM
Perkenalkan Bootstrap dalam Eclipse dalam lima langkah: Muat turun fail Bootstrap dan nyahzipnya. Import folder Bootstrap ke dalam projek. Tambah pergantungan Bootstrap. Muatkan Bootstrap CSS dan JS dalam fail HTML. Mula menggunakan Bootstrap untuk meningkatkan antara muka pengguna anda.
Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata
Apr 05, 2024 am 01:48 AM
Langkah tafsiran ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Semak tanda pekali: Tentukan arah positif atau negatif kesan pengantaraan. Nilai p ujian: kurang daripada 0.05 menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan. Semak selang keyakinan: tidak mengandungi sifar menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah ketara. Membandingkan nilai p median: kurang daripada 0.05 menyokong lagi kepentingan kesan pengantaraan.
Bagaimana untuk memperkenalkan idea ke dalam bootstrap
Apr 05, 2024 am 02:33 AM
Langkah-langkah untuk memperkenalkan Bootstrap dalam IntelliJ IDEA: Buat projek baharu dan pilih "Aplikasi Web". Tambah pergantungan Maven "Bootstrap". Buat fail HTML dan tambah rujukan Bootstrap. Gantikan dengan laluan sebenar ke fail CSS Bootstrap. Jalankan fail HTML untuk menggunakan gaya Bootstrap. Petua: Gunakan CDN untuk mengimport Bootstrap atau menyesuaikan templat fail HTML.
750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan
Cara menggunakan bootstrap untuk menguji kesan pengantaraan
Apr 05, 2024 am 03:57 AM
Ujian Bootstrap menggunakan teknologi pensampelan semula untuk menilai kebolehpercayaan ujian statistik dan digunakan untuk membuktikan kepentingan kesan pengantaraan: pertama, hitung selang keyakinan kesan langsung, kesan tidak langsung dan kesan pengantaraan; jenis pengantaraan mengikut kaedah Baron dan Kenny atau Sobel dan akhirnya menganggarkan selang keyakinan untuk kesan tidak langsung semula jadi.
Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap
Apr 05, 2024 am 03:30 AM
Ujian pengantaraan Bootstrap menilai kesan pengantaraan dengan mengambil semula data beberapa kali: Selang keyakinan kesan tidak langsung: menunjukkan anggaran julat kesan pengantaraan Jika selang tidak mengandungi sifar, kesannya adalah ketara. p-value: Menilai kebarangkalian bahawa selang keyakinan tidak mengandungi sifar, dengan nilai kurang daripada 0.05 menunjukkan signifikan. Saiz sampel: Bilangan sampel data yang digunakan untuk analisis. Masa subsampling Bootstrap: bilangan persampelan berulang (500-2000 kali). Jika selang keyakinan tidak mengandungi sifar dan nilai p kurang daripada 0.05, kesan pengantaraan adalah signifikan, menunjukkan bahawa pembolehubah pengantara menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar.
Apakah perbezaan antara bootstrap dan springboot
Apr 05, 2024 am 04:00 AM
Perbezaan utama antara Bootstrap dan Spring Boot ialah Bootstrap ialah rangka kerja CSS yang ringan untuk penggayaan tapak web, manakala Spring Boot ialah rangka kerja belakang luar biasa yang berkuasa untuk pembangunan aplikasi web Java. Bootstrap adalah berdasarkan CSS dan HTML, manakala Spring Boot adalah berdasarkan Java dan rangka kerja Spring. Bootstrap memfokuskan pada mencipta rupa dan rasa tapak web, manakala Spring Boot memfokuskan pada fungsi bahagian belakang. Spring Boot boleh disepadukan dengan Bootstrap untuk mencipta berfungsi sepenuhnya, cantik
Bagaimana untuk mengeksport keputusan perintah stata kesan pengantaraan ujian bootstrap
Apr 05, 2024 am 03:39 AM
Eksport keputusan ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Simpan keputusan: siaran bootstrap Cipta senarai pembolehubah: vars tempatan: coef se ci Eksport keputusan (CSV): eksport hasil yang dibataskan.csv, varlist(`vars') gantikan nolabel koma
