java实现连接access数据库并读取数据的操作
具体步骤如下:
一、连接access数据库
创建AccessDbUtil类,连接数据库
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /** * 获取Access连接 * * @author dofun * */ public class AccessDbUtil { public static Connection getDbConnection() { // 数据库url String url = "jdbc:Access:///E:ICD10.mdb"; Connection conn = null; try { // 驱动加载 Class.forName("com.hxtt.sql.access.AccessDriver").newInstance(); conn = DriverManager.getConnection(url); return conn; } catch (Exception e) { System.out.println("Access连接失败"); } return conn; } }
二、读取Access数据并保存在mysql数据库
1、获取access数据库连接
2、查询表数据,并保存
3、关闭连接资源
/** * 同步疾病,手术 * * @return */ @RequestMapping(value = "importJbbm") @ResponseBody public String importJbbm() { // 获取数据库连接 Connection conn = AccessDbUtil.getDbConnection(); PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; Boolean a = true; int id = 30000; try { for (int i = 1; i > 0; i++) { // 手术 pst = conn.prepareStatement("select * from sJBBMML where id > " + id + " and LB = 'S' "); List<IcdSsbm> jbs = new ArrayList<>(); rs = pst.executeQuery(); while (a == rs.next()) { if (StringUtils.isNotBlank(rs.getString(2))) { IcdSsbm jb = new IcdSsbm(); jb.setCode(rs.getString(2)); jb.setName(rs.getString(5)); jb.setType(rs.getString(11)); jbs.add(jb); } else { a = false; i = 0; } // System.out.println(rs.getString(2)); // System.out.println(rs.getString(5)); // System.out.println(rs.getString(11)); } if (ListUtils.isNotEmpty(jbs)) { // 批量保存 icdSsbmService.saveBatch(jbs); } id += 1000; } } catch (SQLException e) { } finally { try { // 关闭资源 rs.close(); pst.close(); conn.close(); } catch (SQLException e) { } } return "导入完成"; }
问题:
如果Access数据库设置了密码,获取连接的时候也加了密码参数,还是出现错误,找不到原因,最后就把Access数据库密码去掉了。
Access的分页问题,一次只能查询出1000条数据,其实Access本身是有分页查询的,只是看起很繁琐我并没有用,而且在数据量大的时候性能并不是很好。所以我是采用循环的形式,简单。
用的是Access_JDBC30.jar,java1.8竟然不支持Access了。网上好像有破解好的驱动,说是破了分页查询的限制。
推荐教程:access数据库教程
Atas ialah kandungan terperinci java实现连接access数据库并读取数据的操作. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk mengelakkan antara muka pihak ketiga yang mengembalikan ralat 403 dalam persekitaran nod. Apabila memanggil antara muka laman web pihak ketiga menggunakan Node.js, anda kadang-kadang menghadapi masalah mengembalikan 403 ralat. � ...

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Kelebihan multithreading ialah ia dapat meningkatkan prestasi dan penggunaan sumber, terutamanya untuk memproses sejumlah besar data atau melakukan operasi yang memakan masa. Ia membolehkan pelbagai tugas dilakukan secara serentak, meningkatkan kecekapan. Walau bagaimanapun, terlalu banyak benang boleh menyebabkan kemerosotan prestasi, jadi anda perlu dengan teliti memilih bilangan benang berdasarkan bilangan teras CPU dan ciri -ciri tugas. Di samping itu, pengaturcaraan multi-threaded melibatkan cabaran seperti kebuntuan dan keadaan perlumbaan, yang perlu diselesaikan menggunakan mekanisme penyegerakan, dan memerlukan pengetahuan yang kukuh tentang pengaturcaraan serentak, menimbang kebaikan dan keburukan dan menggunakannya dengan berhati-hati.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
