对MySQL的数据行和行溢出机制的理解
mysql视频教程栏目介绍数据行和行溢出机制。
相关免费学习推荐:mysql视频教程
一、行 有哪些格式?
你可以像下面这样看一下你的MySQL行格式设置。
其实MySQL的数据行有两种格式,一种就是图中的 Compact格式,还有一种是Redundant格式。
Compact是一种紧凑的行格式,设计的初衷就是为了让一个数据页中可以存放更多的数据行。
你品一品,让一个数据页中可以存放更多的数据行是一个多么激动人心的事,MySQL以数据页为单位从磁盘中读数据,如果能做到让一个数据页中有更多的行,那岂不是使用的空间变少了,且整体的效率直线飙升?
官网介绍:Compact能比Redundant格式节约20%的存储。
Compact从MySQL5.0引入,MySQL5.1之后,行格式默认设置成 Compact 。所以本文描述的也是Compact格式。
二、紧凑的行格式长啥样?
你肯定晓得表中有的列允许为null,有的列是变长的varchar类型。
那Compact行格式是如何组织描述这些信息的呢?如下图:
每部分包含的数据可能要比我上面标注的1、2、3还要多。
为了给大家更直观的感受和理解我只是挑了一部分展示给大家看。
三、MySQL单行能存多大体量的数据?
在MySQL的设定中,单行数据最大能存储65535byte的数据(注意是byte,而不是字符)
但是当你像下面这样创建一张数据表时却发生了错误:
MySQL不允许创建一个长度为65535byte的列,因为数据页中每一行中都有我们上图提到的隐藏列。
所以将varchar的长度降低到65532byte即可成功创建该表
注意这里的65535指的是字节,而不是字符。
所以如果你将charset换成utf8这种编码格式,那varchar(N)中的N其实指的N个字符,而不是N个byte。所以如果你像下面这样创建表就会报错。
假如encode=utf8时三个byte表示一个字符。那么65535 / 3 = 21845个字符。
四、Compact格式是如何做到紧凑的?
MySQL每次进行随机的IO读
默认情况下,数据页的大小为16KB。数据页中存储着数行。
那就意味着一个数据页中能存储越多的数据行,MySQL整体的进行的IO次数就越少?性能就越快?
Compact格式的实现思路是:当列的类型为VARCHAR、 VARBINARY、 BLOB、TEXT时,该列超过768byte的数据放到其他数据页中去。
如下图:
看到这里来龙去脉是不是很清晰了呢?
MySQL这样做,有效的防止了单个varchar列或者Text列太大导致单个数据页中存放的行记录过少而让IO飙升的窘境且占内存的。
五、什么是行溢出?
那什么是行溢出呢?
如果数据页默认大小为16KB,换算成byte: 16*1024 = 16384 byte
那你有没有发现,单页能存储的16384byte和单行最大能存储的 65535byte 差了好几倍呢?
也就是说,假如你要存储的数据行很大超过了65532byte那么你是写入不进去的。假如你要存储的单行数据小于65535byte但是大于16384byte,这时你可以成功insert,但是一个数据页又存储不了你插入的数据。这时肯定会行溢出!
其实在MySQL的设定中,发生行溢出并不是达到16384byte边缘才会发生。
对于varchar、text等类型的行。当这种列存储的长度达到几百byte时就会发生行溢。
六、行 如何溢出?
还是看这张图:
在MySQL设定中,当varchar列长度达到768byte后,会将该列的前768byte当作当作prefix存放在行中,多出来的数据溢出存放到溢出页中,然后通过一个偏移量指针将两者关联起来,这就是行溢出机制。
七、思考一个问题
不知道你有没有想过这样一个问题:
首先你肯定知道,MySQL使用的是B+Tree的聚簇索引,在这棵B+Tree中非叶子节点是只存索引不存数据,叶子节点中存储着真实的数据。同时叶子结点指向数据页。
那当单行存不下的时候,为啥不存储在两个数据页中呢?就像下图这样~。
单个节点存储下,我用多个节点存总行吧!说不定这样我的B+Tee还能变大长高(这其实是错误的想法)
这个错误的描述对应的脑图如下:
那MySQL不这样做的原因如下:
MySQL想让一个数据页中能存放更多的数据行,至少也得要存放两行数据。否则就失去了B+Tree的意义。B+Tree也退化成一个低效的链表。
你可以品一下这句蓝色的话,他说的每个数据页至少要存放两行数据的意思不是说 数据页不能只存一行。你确确实实可以只往里面写一行数据,然后去吃个饭,干点别的。一直让这个数据页中只有一行数据。
这句话的意思是,当你往这个数据页中写入一行数据时,即使它很大将达到了数据页的极限,但是通过行溢出机制。依然能保证你的下一条数据还能写入到这个数据页中。
正确的脑图如下:
Atas ialah kandungan terperinci 对MySQL的数据行和行溢出机制的理解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
