在iso/osi参考模型中,网络层的主要功能包括什么?
主要功能:1、分组与分组交换,把从传输层接收到的数据报文封装成分组再向下传送到数据链路层;2、路由选择,通过算法为分组通过通信子网选择最适当的路径;3、网络连接复用,为分组在通信子网中节点之间的传输创建逻辑链路,在一条数据链路上复用多条网络连接;4、差错检测与恢复;5、服务选择;6、网络管理,管理网络中的数据通信;7、流量控制;8、拥塞控制;9、网络互连;10、分片与重组。
本教程操作环境:windows7系统、Dell G3电脑。
网络层是OSI参考模型中的第三层,介于传输层和数据链路层之间,它在数据链路层提供的两个相邻端点之间的数据帧的传送功能上,进一步管理网络中的数据通信,将数据设法从源端经过若干个中间节点传送到目的端,从而向运输层提供最基本的端到端的数据传送服务。
网络层主要是为传输层提供服务,为了向传输层提供服务,则网络层必须要使用数据链路层提供的服务。
而数据链路层的主要作用是负责解决两个直接相邻节点之间的通信,但并不负责解决数据经过通信子网中多个转接节点时的通信问题,因此,为了实现两个端系统之间的数据透明传送,让源端的数据能够以最佳路径透明地通过通信子网中的多个转接节点到达目的端,使得传输层不必关心网络的拓扑构型以及所使用的通信介质和交换技术,网络层必须具有以下功能:
分组与分组交换:把从传输层接收到的数据报文封装成分组(Packet,也称为“包”)再向下传送到数据链路层。
路由选择:通过路由选择算法为分组通过通信子网选择最适当的路径。
网络连接复用:为分组在通信子网中节点之间的传输创建逻辑链路,在一条数据链路上复用多条网络连接(多采取时分复用技术)。
差错检测与恢复:一般用分组中的头部校验和进行差错校验,使用确认和重传机制来进行差错恢复。
服务选择:网络层可为传输层提供数据报和虚电路两种服务,但 Internet的网络层仅为传输层提供数据报一种服务。
网络管理:管理网络中的数据通信过程,将数据设法从源端经过若干个中间节点传送到目的端,为传输层提供最基本的端到端的数据传送服务。
流量控制:通过流量整形技术来实现流量控制,以防止通信量过大造成通信子网的性能下降。
拥塞控制:当网络的数据流量超过额定容量时,将会引发网络拥塞,致使网络的吞吐能力急剧下降。因此需要采用适当的控制措施来进行疏导。
网络互连:把一个网络与另一个网络互相连接起来,在用户之间实现跨网络的通信。
分片与重组:如果要发送的分组超过了协议数据单元允许的长度,则源节点的网络层就要对该分组进行分片,分片到达目的主机之后,有目的节点的网络层再重新组装成原分组。
相关推荐:《编程视频》
Atas ialah kandungan terperinci 在iso/osi参考模型中,网络层的主要功能包括什么?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pada awal tahun 2025, domestik AI "Deepseek" membuat debut yang menakjubkan! Model AI sumber percuma dan terbuka ini mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAI's O1, dan telah dilancarkan sepenuhnya di sisi web, API dan API, menyokong penggunaan multi-terminal iOS, Android dan versi web. Carian mendalam mengenai laman web rasmi dan panduan penggunaan DeepSeek: Alamat Laman Web Rasmi: https://www.deepseek.com/using Langkah-langkah untuk versi web: Klik pautan di atas untuk memasukkan laman web rasmi DeepSeek. Klik butang "Mula Perbualan" di laman utama. Untuk kegunaan pertama, anda perlu log masuk dengan kod pengesahan telefon bimbit anda. Selepas log masuk, anda boleh memasukkan antara muka dialog. DeepSeek berkuasa, boleh menulis kod, membaca fail, dan membuat kod

Deepseek Kuda AI Darks Domestik telah meningkat dengan kuat, mengejutkan industri AI global! Syarikat kecerdasan buatan Cina ini, yang hanya ditubuhkan selama setahun setengah, telah memenangi pujian yang luas dari pengguna global untuk mockups sumber bebas dan terbuka, DeepSeek-V3 dan DeepSeek-R1. DeepSeek-R1 kini dilancarkan sepenuhnya, dengan prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1! Anda boleh mengalami fungsi yang kuat di laman web, aplikasinya dan antara muka API. Kaedah Muat turun: Menyokong sistem iOS dan Android, pengguna boleh memuat turunnya melalui App Store; Pintu Rasmi Versi Web DeepSeek: HT

DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.