网络攻击的种类有哪些?
网络攻击的种类有:1、主动攻击,会导致某些数据流的篡改和虚假数据流的产生;这类攻击可分为篡改、伪造消息数据和终端(拒绝服务)。2、被动攻击,通常包括窃听、流量分析、破解弱加密的数据流等攻击方式。
本教程操作环境:Windows10系统、Dell G3电脑。
网络攻击(Cyber Attacks,也称赛博攻击)是指针对计算机信息系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的,任何类型的进攻动作。对于计算机和计算机网络来说,破坏、揭露、修改、使软件或服务失去功能、在没有得到授权的情况下偷取或访问任何一计算机的数据,都会被视为于计算机和计算机网络中的攻击。
网络攻击的种类
1、主动攻击
主动攻击会导致某些数据流的篡改和虚假数据流的产生。这类攻击可分为篡改、伪造消息数据和终端(拒绝服务)。
(1)篡改消息
篡改消息是指一个合法消息的某些部分被改变、删除,消息被延迟或改变顺序,通常用以产生一个未授权的效果。如修改传输消息中的数据,将“允许甲执行操作”改为“允许乙执行操作”。
(2)伪造
伪造指的是某个实体(人或系统)发出含有其他实体身份信息的数据信息,假扮成其他实体,从而以欺骗方式获取一些合法用户的权利和特权。
(3)拒绝服务
拒绝服务即常说的DoS(Deny of Service),会导致对通讯设备正常使用或管理被无条件地中断。通常是对整个网络实施破坏,以达到降低性能、终端服务的目的。这种攻击也可能有一个特定的目标,如到某一特定目的地(如安全审计服务)的所有数据包都被阻止。
2、被动攻击
被动攻击中攻击者不对数据信息做任何修改,截取/窃听是指在未经用户同意和认可的情况下攻击者获得了信息或相关数据。通常包括窃听、流量分析、破解弱加密的数据流等攻击方式。
(1)流量分析
流量分析攻击方式适用于一些特殊场合,例如敏感信息都是保密的,攻击者虽然从截获的消息中无法的到消息的真实内容,但攻击者还能通过观察这些数据报的模式,分析确定出通信双方的位置、通信的次数及消息的长度,获知相关的敏感信息,这种攻击方式称为流量分析。
(2)窃听
窃听是最常用的手段。应用最广泛的局域网上的数据传送是基于广播方式进行的,这就使一台主机有可能受到本子网上传送的所有信息。而计算机的网卡工作在杂收模式时,它就可以将网络上传送的所有信息传送到上层,以供进一步分析。如果没有采取加密措施,通过协议分析,可以完全掌握通信的全部内容,窃听还可以用无限截获方式得到信息,通过高灵敏接受装置接收网络站点辐射的电磁波或网络连接设备辐射的电磁波,通过对电磁信号的分析恢复原数据信号从而获得网络信息。尽管有时数据信息不能通过电磁信号全部恢复,但可能得到极有价值的情报。
由于被动攻击不会对被攻击的信息做任何修改,留下痕迹很好,或者根本不留下痕迹,因而非常难以检测,所以抗击这类攻击的重点在于预防,具体措施包括虚拟专用网,采用加密技术保护信息以及使用交换式网络设备等。被动攻击不易被发现,因而常常是主动攻击的前奏。
被动攻击虽然难以检测,但可采取措施有效地预防,而要有效地防止攻击是十分困难的,开销太大,抗击主动攻击的主要技术手段是检测,以及从攻击造成的破坏中及时地恢复。检测同时还具有某种威慑效应,在一定程度上也能起到防止攻击的作用。具体措施包括自动审计、入侵检测和完整性恢复等。
攻击的方法主要有:
口令入侵
特洛伊木马
WWW欺骗
电子邮件
节点攻击
网络监听
黑客软件
安全漏洞
端口扫描
想要查阅更多相关文章,请访问PHP中文网!!
Atas ialah kandungan terperinci 网络攻击的种类有哪些?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, Agensi Eksplorasi Aeroangkasa Jepun (JAXA) mengeluarkan pengumuman hari ini, mengesahkan bahawa serangan siber yang dialami tahun lepas menyebabkan kebocoran maklumat, dan memohon maaf kepada unit yang berkaitan untuk perkara ini. JAXA menyatakan bahawa maklumat yang dibocorkan kali ini termasuk bukan sahaja maklumat dalaman agensi, tetapi juga maklumat berkaitan operasi bersama dengan organisasi luar dan maklumat peribadi JAXA percaya bahawa "perkara ini boleh merosakkan hubungan kepercayaan", tetapi tidak akan memberikan ia disebabkan oleh hubungan dengan pihak lain. Sehubungan itu, JAXA telah memohon maaf kepada individu dan pihak berkaitan yang membocorkan maklumat tersebut dan memaklumkan satu persatu. Setakat ini, JAXA tidak menerima sebarang laporan tentang sebarang kesan penting ke atas aktiviti perniagaan kakitangan yang berkaitan, tetapi mereka memohon maaf atas sebarang kesulitan yang berlaku dan memohon maaf sekali lagi. Laman web ini menyedari bahawa JA

Dengan perkembangan pesat dan popularisasi teknologi maklumat, serangan penggodam rangkaian telah menjadi masalah global. Serangan penggodam siber bukan sahaja membawa kerugian ekonomi yang besar kepada perniagaan dan individu, tetapi juga mempunyai kesan yang besar terhadap kesihatan mental orang ramai. Oleh itu, mengkaji psikologi serangan penggodam rangkaian bukan sahaja akan membantu memahami motivasi tingkah laku dan keadaan psikologi penggodam, tetapi juga membantu orang ramai menghadapi masalah serangan penggodam rangkaian dengan lebih rasional. Pertama sekali, terdapat dua motivasi psikologi utama untuk serangan penggodam: satu ialah cinta kepada teknologi dan keinginan untuk membuktikannya melalui serangan penggodam.

Alat yang berkuasa untuk mempertahankan diri daripada serangan rangkaian: Penggunaan arahan Linux Serangan rangkaian telah menjadi cabaran utama dalam era Internet hari ini. Untuk melindungi keselamatan rangkaian individu, organisasi dan perusahaan, kita perlu menguasai beberapa alatan berkuasa untuk mempertahankan diri daripada serangan rangkaian. Dalam sistem Linux, banyak arahan berkuasa boleh membantu kami meningkatkan keselamatan rangkaian. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa arahan Linux yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod yang sepadan untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan arahan ini dengan lebih baik. Lihat sambungan rangkaian perintah netstat-annetstat

Ancaman serangan siber telah meningkat secara mendadak baru-baru ini, dan langkah-langkah tradisional kini kelihatan tidak cukup berkesan. Oleh sebab itu, pembelajaran mendalam dalam keselamatan siber berkembang pesat dan mungkin memegang kunci untuk menyelesaikan semua masalah keselamatan siber. Dengan kemunculan teknologi, ancaman terhadap keselamatan data telah meningkat, memerlukan penggunaan alat keselamatan siber untuk melindungi operasi organisasi. Walau bagaimanapun, perniagaan sedang bergelut kerana pergantungan mereka pada kebanyakan alat keselamatan siber. Perusahaan bergantung pada tandatangan atau bukti kompromi untuk mengesan keupayaan pengesanan ancaman teknologi yang mereka gunakan untuk melindungi perniagaan mereka. Kerana ia hanya berguna untuk mengenal pasti risiko yang diiktiraf, teknik ini tidak berguna terhadap serangan yang tidak diketahui. Di sinilah pembelajaran mendalam dalam keselamatan siber boleh mengubah perjalanan peristiwa. Pembelajaran mendalam ialah satu cabang pembelajaran mesin,

网络攻击的种类有:1、主动攻击,会导致某些数据流的篡改和虚假数据流的产生;这类攻击可分为篡改、伪造消息数据和终端(拒绝服务)。2、被动攻击,通常包括窃听、流量分析、破解弱加密的数据流等攻击方式。

目前的网络攻击模式呈现多方位多手段化,让人防不胜防。概括来说分四大类:服务拒绝攻击、利用型攻击、信息收集型攻击、假消息攻击。

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) menjadi teknologi teras untuk beberapa alat pengesanan dan tindak balas ancaman. Keupayaannya untuk belajar dengan cepat dan menyesuaikan diri secara automatik dengan dinamik ancaman siber memperkasa pasukan keselamatan. Walau bagaimanapun, sesetengah penggodam berniat jahat juga akan menggunakan pembelajaran mesin dan AI untuk mengembangkan serangan rangkaian mereka, memintas kawalan keselamatan dan mencari kelemahan baharu pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini dengan akibat yang dahsyat. Cara biasa penggodam mengeksploitasi kedua-dua teknologi ini adalah seperti berikut. 1. Penganalisis Spam Omida Fernando Montenegro berkata bahawa kakitangan pencegahan wabak telah menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mengesan spam selama beberapa dekad. "Pencegahan spam ialah kes penggunaan awal yang paling berjaya untuk pembelajaran mesin." Jika penapis spam yang digunakan menyediakan

Serangan rangkaian telah menjadi salah satu isu keselamatan yang paling mematikan dalam persekitaran keselamatan Internet hari ini. Seperti yang kita sedia maklum, dengan perkembangan teknologi digital yang berterusan, komunikasi rangkaian telah menjadi asas kepada kehidupan harian dan aktiviti perniagaan kebanyakan orang. Walau bagaimanapun, dengan ini terdapat peningkatan dalam risiko keselamatan siber dan serangan siber. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang kaedah serangan rangkaian, artikel ini akan memberi anda analisis terperinci. Serangan DOS/DDOS Serangan DOS (Denial-of-Service) merujuk kepada penyerang yang menduduki sumber pelayan melalui sejumlah besar permintaan palsu, menyebabkan