聊聊MySQL 中常用的日期相关函数
免费学习推荐:mysql视频教程
目录
- 第一部分:时间差函数 timestampdiff、datediff、timediff
- 一、时间差函数:timestampdiff
- 二、时间差函数:datediff
- 三、时间差函数:timediff
- 四、其他日期函数
- 其他日期函数
- 第二部分 日期、时间戳、字符串互相转换
- 其他
第一部分:时间差函数 timestampdiff、datediff、timediff
一、时间差函数:timestampdiff
语法:timestampdiff(interval, datetime1,datetime2)
结果:返回(时间2-时间1)的时间差,结果单位由 interval 参数给出。
interval
frac_second 毫秒(低版本不支持,用second,再除于1000)
second 秒
minute 分钟
hour 小时
day 天
week 周
month 月
quarter 季度
year 年
注意:MySQL 5.6之后才支持毫秒的记录和计算,如果是之前的版本,最好是在数据库除datetime类型之外的字段,再建立用于存储毫秒的int字段,然后自己进行转换计算。# 所有格式
SELECT TIMESTAMPDIFF(FRAC_SECOND,'2012-10-01','2013-01-13'); # 暂不支持SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND,'2012-10-01','2013-01-13'); # 8985600SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE,'2012-10-01','2013-01-13'); # 149760SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2012-10-01','2013-01-13'); # 2496SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','2013-01-13'); # 104SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK,'2012-10-01','2013-01-13'); # 14SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'2012-10-01','2013-01-13'); # 3SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER,'2012-10-01','2013-01-13'); # 1SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,'2012-10-01','2013-01-13'); # 0
二、时间差函数:datediff
语法:SELECT DATEDIFF(日期1, 日期2)
结果:日期1 - 日期2 的天数的差
SLECT DATEDIFF('2013-01-13','2012-10-01'); # 104
三、时间差函数:timediff
语法:timediff(time1,time2)
结果:返回 time1-time2 的差值
SELECT TIMEDIFF('2018-05-21 14:51:43','2018-05-19 12:54:43');#49:57:00
注意:该方法两个参数必须为日期格式
四、其他日期函数
- now()函数返回的是当前时间的年月日时分秒
- curdate()函数返回的是年月日信息
- curtime()函数返回的是当前时间的时分秒信息
- 对一个包含年月日时分秒日期格式化成年月日日期,可以使用DATE(time)函数
其他日期函数
SELECT NOW(); # 2018-05-21 14:41:00SELECT CURDATE(); # 2018-05-21SELECT CURTIME(); # 14:41:38SELECT DATE(NOW()); # 2018-05-21SELECT SYSDATE(); # 2018-05-21 14:47:11SELECT CURRENT_TIME(); # 14:51:30SELECT CURRENT_TIMESTAMP; # 2018-05-21 14:51:37SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); # 2018-05-21 14:51:43
注意:now()与sysdate()类似,只不过now()在执行开始时就获取,而sysdate()可以在函数执行时动态获取。
第二部分 日期、时间戳、字符串互相转换
#时间日期转字符串 相当与Oracle中的to_char函数select date_format(now(), '%Y-%m-%d'); #结果:2017-02-27#时间转时间戳select unix_timestamp(now()); #结果:1488160428#字符串转时间select str_to_date('2017-02-27', '%Y-%m-%d %H'); #结果:2017-02-27 00:00:00select str_to_date('2017-10-16 15:30:28','%Y-%m-%d %H:%i:%s'); #结果 2017-10-16 15:30:28#注意 年是大写‘Y’,小时也必须是大写‘H’ (如果其他为大写,则得到结果为null)#字符串转时间戳select unix_timestamp('2017-02-27'); #结果:1488124800#时间戳转时间select from_unixtime(1488160428); #结果:2017-02-27 09:53:48#时间戳转字符串select from_unixtime(1488160428,'%Y-%m-%d %T'); #结果:2017-02-27 09:53:48 SELECT DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 获取当天零点select curdate(); --获取当前日期select last_day(curdate()); --获取当月最后一天。select DATE_ADD(curdate(),interval -day(curdate())+1 day); --获取本月第一天select date_add(curdate()-day(curdate())+1,interval 1 month); -- 获取下个月的第一天select DATEDIFF(date_add(curdate()-day(curdate())+1,interval 1 month ),DATE_ADD(curdate(),interval -day(curdate())+1 day)) from dual; --获取当前月的天数
其他
SELECT DAY('2021-2-17') -- 当前月的第几天(17)SELECT MONTH('2021-2-17') -- 当前为几月(2)
更多相关免费学习推荐:mysql教程(视频)
Atas ialah kandungan terperinci 聊聊MySQL 中常用的日期相关函数. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
