hive内置函数是什么
hive内置函数:1、用户自定义函数对数据进行处理;2、用来解决输入一行输出多行【(On-to-many maping)】的需求;3、用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行。
本文操作环境:Windows7系统,Dell G3电脑。
hive内置函数:
定义:
UDF(User-Defined-Function),用户自定义函数对数据进行处理。
UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求。
UDAF(User Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行。
用法:
1、UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容。
2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点:
a)自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
。
b)需要实现evaluate函。
c)evaluate函数支持重载。
hive的本地模式:
大多数的Hadoop job是需要hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据的。不过,有时hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间会明显被缩短。
如此一来,对数据量比较小的操作,就可以在本地执行,这样要比提交任务到集群执行效率要快很多。
配置如下参数,可以开启Hive的本地模式:
hive> set hive.exec.mode.local.auto=true;(默认为false)
当一个job满足如下条件才能真正使用本地模式:
1.job的输入数据大小必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB)
2.job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4)
3.job的reduce数必须为0或者1
相关免费学习推荐:php编程(视频)
Atas ialah kandungan terperinci hive内置函数是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian pelayan yang digunakan secara meluas yang digunakan dalam hampir semua industri. Dalam artikel ini, kami akan meneroka peranan khas PHP dalam pemprosesan data besar. Dalam keadaan tertentu, PHP boleh bekerjasama dengan ApacheHive untuk mencapai pemprosesan dan analisis data masa nyata. Mula-mula, mari perkenalkan Hive. Hive ialah penyelesaian gudang data berasaskan Hadoop. Ia boleh memetakan data berstruktur ke dalam pertanyaan SQL dan melaksanakan pertanyaan sebagai tugasan MapReduce.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, gudang data telah menjadi bahagian penting dalam pengurusan data perusahaan. Menggunakan pangkalan data secara langsung untuk analisis data boleh memenuhi keperluan pertanyaan mudah, tetapi apabila kita perlu melakukan analisis data berskala besar, pangkalan data tunggal tidak lagi dapat memenuhi keperluan Pada masa ini, kita perlu menggunakan gudang data untuk memproses data besar-besaran . Hive ialah salah satu komponen sumber terbuka yang paling popular dalam medan gudang data Ia boleh menyepadukan enjin pengkomputeran yang diedarkan Hadoop dan pertanyaan SQL dan menyokong pemprosesan data besar-besaran. Pada masa yang sama, dalam bahasa Go, gunakan

Apabila pemprosesan data menjadi semakin penting, analisis data besar menjadi semakin biasa. Walau bagaimanapun, banyak syarikat mungkin tidak mahu membelanjakan banyak wang pada platform analitik perniagaan. Penyelesaian sumber terbuka menawarkan syarikat ini pilihan yang berdaya maju. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara melaksanakan platform analisis data besar Hive sumber terbuka menggunakan PHP. Hive ialah sistem gudang data berasaskan Hadoop yang boleh membuat pertanyaan dan mengurus set data berskala besar pada Hadoop melalui SQL. Ia menggunakan bahasa HiveQL seperti SQL untuk membuat pertanyaan

Seorang pegawai Microsoft mengesahkan laporan meluas bahawa Google Chrome, ChromiumEdge, Discord dan beberapa aplikasi lain telah dibenderakan sebagai "Behavior:Win32/Hive.ZY" oleh perisian antivirus terbina dalam Microsoft "WindowsDefender". Gergasi teknologi itu mengesahkan dalam satu kenyataan bahawa ia sedang mengusahakan pembetulan yang akan dilancarkan kepada semua orang dalam beberapa jam akan datang. Jadi apakah sebenarnya "Behavior:Win32/Hive.ZY"? Menurut dokumen yang disiarkan pada portal keselamatan Microsoft, mana-mana fail bertanda "Behavior:Win32/Hive.ZY" ialah

Tatasusunan ialah struktur data yang digunakan untuk menyimpan elemen homogen dalam urutan. Elemen yang disimpan dikenal pasti dengan nilai indeks atau kunci. Python tidak mempunyai struktur data khusus untuk mewakili tatasusunan. Walau bagaimanapun, kita boleh menggunakan struktur data Senarai atau modul Numpy untuk mengendalikan tatasusunan. Dalam artikel berikut, kita akan belajar cara membalikkan elemen tatasusunan menggunakan fungsi terbina dalam python. Membalikkan elemen tatasusunan bermaksud menukar susunan elemen tatasusunan dari hadapan ke belakang. Senario Input-Output Sekarang mari kita lihat beberapa senario input-output untuk memahami penyongsangan elemen tatasusunan. Inputray:[3,5,1,4,0,2]Outputarray:[2,0,4,1,5,3]Susunan atau susunan elemen tatasusunan input diterbalikkan. Gunakan terbina dalam

Apabila memasang dan mengkonfigurasi Hive pada CentOS7, anda boleh mengikuti langkah berikut: Pastikan Java dipasang: Pertama, pastikan Java dipasang pada CentOS7. Anda boleh menyemak sama ada Java dipasang menggunakan arahan berikut: java-version Jika Java tidak dipasang, sila pasang versi Java yang sesuai mengikut keperluan anda. Muat turun Hive: Lawati tapak web rasmi ApacheHive () dan muat turun versi stabil terkini Hive. Nyahmampat pakej termampat Hive: Gunakan arahan berikut untuk menyahmampat pakej termampat Hive: tarxvfzhive-x.x.x.tar.gz Ini akan menyahmampat Hive ke direktori semasa. Konfigurasikan pembolehubah persekitaran: buka terminal,

Walaupun memastikan perisian sentiasa dikemas kini dan hanya memuat turun fail daripada sumber yang dipercayai adalah amalan keselamatan siber standard, memandangkan peningkatan baru-baru ini dalam serangan perisian hasad, jelas bahawa lebih banyak pendidikan diperlukan dalam bidang ini. Untuk itu, pasukan forensik Varonis telah menyediakan beberapa panduan tentang cara penyerang menggunakan perisian tebusan Hive menyasarkan Pelayan Microsoft Exchange dalam siri serangan terbaru mereka. Bagi mereka yang tidak tahu, Hive mengikuti model ransomware-as-a-service. Walaupun Microsoft menyasarkan E pada 2021 untuk kelemahan yang diketahui,

Ramai pengguna Windows 11 dan 10 bermasalah dengan melihat pemberitahuan amaran daripada Windows Defender yang menyatakan bahawa ancaman "Behavior: Win32/Hive.ZY" telah dikesan. Menurut laporan, amaran atau amaran Windows Defender ini dicetuskan apabila pengguna cuba membuka beberapa aplikasi yang biasa digunakan seperti Google Chrome atau Chromium Edge, Whatsapp, Discord dan Spotify. Walaupun anda telah menyekat ancaman ini pada PC anda, ia akan muncul dengan mesej MicrosoftDefenderAntivi pada kali seterusnya anda membuka aplikasi yang terjejas ini