看看MySQL更新数据、删除数据
(1)更新数据
(2)删除数据
(免费学习推荐:mysql视频教程)
(1)、更新数据
MySQL中使用update语句更新表中的记录,可以更新特定的行或者同事更新所有的行,基本语法如下:
update table_nameset column_name1 = value1,column_name2 = value2,.....,column_namen = valuenwhere (condition);
【例1】在person表中,更新id值为11的记录,将age字段值改为15,将name字段值改为LimMing,SQL语句如下;
mysql> update person -> set age =15,name ='LiMing' -> where id =11;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from person where id =11;+----+--------+------+---------+| id | name | age | info |+----+--------+------+---------+| 11 | LiMing | 15 | student |+----+--------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)
- 保证update以where子句结束,通过where子句指定被更新的记录所需要满足的条件,如果忽略where子句,MySQL将更新表中所有的行。
【例2】在person表中,更新age值为19-22的记录,将info字段值都改为student,SQL语句如下:
mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+------------+| id | name | age | info |+----+---------+------+------------+| 1 | Green | 21 | Lawyer || 2 | Suse | 22 | dancer || 4 | Willam | 20 | sports man || 7 | Dale | 22 | cook || 9 | Harry | 21 | magician || 10 | Harriet | 19 | pianist |+----+---------+------+------------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> update person set info='student' where age between 19 and 22;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+---------+| id | name | age | info |+----+---------+------+---------+| 1 | Green | 21 | student || 2 | Suse | 22 | student || 4 | Willam | 20 | student || 7 | Dale | 22 | student || 9 | Harry | 21 | student || 10 | Harriet | 19 | student |+----+---------+------+---------+6 rows in set (0.00 sec)
(2)、删除数据
从数据表删除数据使用delete语句,允许使用where子句指定删除条件。delete语句的基本语法格式如下;
delete from table_name [where < condition>]
- table_name指定要执行删除操作的表。
- "where"为可选参数,指定删除条件,如果没有,delete语句将删除表中的所有记录。
【例1】在person表中,删除id等于11的记录。
mysql> select * -> from person -> where id =11;+----+--------+------+---------+| id | name | age | info |+----+--------+------+---------+| 11 | LiMing | 15 | student |+----+--------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)mysql> delete from person -> where id = 11;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * -> from person -> where id = 11;Empty set (0.00 sec)
【例2】在person表中,使用delete语句同时删除多条记录,在前面update语句中将age字段值为19-22的记录的info字段值修改为student,在这里删除这些记录,SQL语句如下:
mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+---------+| id | name | age | info |+----+---------+------+---------+| 1 | Green | 21 | student || 2 | Suse | 22 | student || 4 | Willam | 20 | student || 7 | Dale | 22 | student || 9 | Harry | 21 | student || 10 | Harriet | 19 | student |+----+---------+------+---------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from person where age between 19 and 22;Query OK, 6 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from person where age between 19 and 22;Empty set (0.00 sec)
【例3】删除person表中所有记录,SQL语句如下:
mysql> select * from person;+----+---------+------+-----------+| id | name | age | info |+----+---------+------+-----------+| 3 | Mary | 24 | Musician || 5 | Laura | 25 | NULL || 6 | Evans | 27 | secretary || 8 | Edison | 28 | singer || 12 | Beckham | 31 | police |+----+---------+------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from person;Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from person;Empty set (0.00 sec)
- 如果想删除表中的所有记录,还可以使用
truncate table
语句,truncate将直接删除原来的表,并重新创建一个表,其语法格式为truncate table table_name
。truncate直接删除表而不是删除记录,因此执行速度比delete快。
相关免费学习推荐:mysql数据库(视频)
Atas ialah kandungan terperinci 看看MySQL更新数据、删除数据. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
