总结centos和ubuntu命令区别
下面由centos教程栏目给大家介绍总结centos和ubuntu命令区别,希望对需要的朋友有所帮助!
CentOS(Community ENTerprise Operating System)是Linux发行版之一,它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。
Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux操作系统。Ubuntu基于Debian发行版和GNOME桌面环境,与Debian的不同在于它每6个月会发布一个新版本。Ubuntu的目标在于为一般用户提供一个最新的、同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统Ubuntu具有庞大的社区力量,用户可以方便地从社区获得帮助。
两者同为目前版本中个人和小团队常用的服务级操作系统,在线提供的软件库中可以很方便的安装到很多开源的软件及库。 两者都使用bash作为基础shell,所以在很多基础命令上,ubuntu与centos的差别不是很明显,而ubuntu在桌面界面上要做的更为出色,很多人如果是从兴趣出发而学习linux的首选一般都是ubuntu,毕竟很多人还是很习惯在桌面图形下操作的。
Centos与Ubuntu的使用习惯和命令上还是有很多的不同,下面简单列举一下:
1.centos中新建的非root用户是没有sudo的权限的,如果需要使用sudo权限必须在/etc/sudoers 中加入账户和权限,所以切换到root账号的时候只需要输入:su,加入root账号的密码即可。
在Ubuntu中,一般使用sudo+命令,如果是第一次使用会提示输入当前用户的密码(而不是root的密码)
2.在线安装软件中,centos使用的是yum命令,而ubuntu中使用的是apt-get命令。除此之外yum中还有一个从软件源中搜索摸个软件的方法yum search +软件名
3.centos是来自于redhat,所以centos支持rpm格式的安装,而ubuntu显然是不支持的。
4.毕竟是不同的公司做的不同的发行版,很多配置文件的位置和默认的文件路径都有很大区别,这个需要使用过程中慢慢体会了。
命令区别总结如下表所示:
Atas ialah kandungan terperinci 总结centos和ubuntu命令区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Meningkatkan prestasi HDFS pada CentOS: Panduan Pengoptimuman Komprehensif untuk mengoptimumkan HDFS (Hadoop diedarkan sistem fail) pada CentOS memerlukan pertimbangan komprehensif perkakasan, konfigurasi sistem dan tetapan rangkaian. Artikel ini menyediakan satu siri strategi pengoptimuman untuk membantu anda meningkatkan prestasi HDFS. 1. Perkakasan Peningkatan dan Pemilihan Pengembangan Sumber: Meningkatkan kapasiti CPU, memori dan penyimpanan pelayan sebanyak mungkin. Perkakasan berprestasi tinggi: Mengadopsi kad rangkaian berprestasi tinggi dan suis untuk meningkatkan rangkaian rangkaian. 2. Konfigurasi Sistem Fine-Tuning Parameter Parameter Kernel: Modify /etc/sysctl.conf Fail untuk mengoptimumkan parameter kernel seperti nombor sambungan TCP, nombor pemegang fail dan pengurusan memori. Sebagai contoh, laraskan status sambungan TCP dan saiz penampan

Langkah-langkah untuk mengkonfigurasi alamat IP di CentOS: Lihat konfigurasi rangkaian semasa: IP Addr Edit Fail Konfigurasi Rangkaian: SUDO VI/ETC/SYSCONFIG/Rangkaian-Skrips

Perbezaan utama antara CentOS dan Ubuntu adalah: asal (CentOS berasal dari Red Hat, untuk perusahaan; Ubuntu berasal dari Debian, untuk individu), pengurusan pakej (CentOS menggunakan yum, yang memberi tumpuan kepada kestabilan; Ubuntu menggunakan APT, untuk kekerapan yang tinggi) Pelbagai tutorial dan dokumen), kegunaan (CentOS berat sebelah ke arah pelayan, Ubuntu sesuai untuk pelayan dan desktop), perbezaan lain termasuk kesederhanaan pemasangan (CentOS adalah nipis)

Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Platform CentOS Hadoop diedarkan Sistem Fail File (HDFS) Panduan Pengoptimuman Prestasi Mengoptimumkan Prestasi HDFS adalah isu pelbagai aspek, dan pelbagai parameter perlu diselaraskan untuk situasi tertentu. Berikut adalah beberapa strategi pengoptimuman utama: 1. Pengurusan memori menyesuaikan konfigurasi memori namenode dan Datanode: konfigurasi dengan munasabah konfigurasi Hadoop_Namenode_opts dan Hadoop_Datanode_Opts pembolehubah persekitaran mengikut saiz memori sebenar pelayan untuk mengoptimumkan penggunaan memori. Dayakan memori halaman yang besar: Untuk aplikasi penggunaan memori yang tinggi (seperti HDFS), membolehkan memori halaman yang besar dapat mengurangkan peruntukan halaman memori dan overhead pengurusan dan meningkatkan kecekapan. 2. Pengoptimuman Cakera I/O menggunakan storan berkelajuan tinggi

Apabila mengkonfigurasi Hadoop diedarkan Sistem Fail (HDFS) pada CentOS, fail konfigurasi utama berikut perlu diubah suai: core-site.xml: fs.defaultfs: Menentukan alamat sistem fail lalai HDFS, seperti HDFS: // localhost: 9000. Hadoop.tmp.dir: Menentukan direktori penyimpanan untuk fail sementara Hadoop. hadoop.proxyuser.root.hosts dan hadoop.proxyuser.ro

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
