介绍golang gorm操作mysql及gorm基本用法
下面由golang教程栏目给大家介绍golang gorm操作mysql及gorm基本用法,希望对需要的朋友有所帮助!
golang 官方的那个操作mysql的有点麻烦所以就使用了gorm,下面就gorm的使用做下简单介绍
下载gorm:
go get -u github.com/jinzhu/gorm
在项目中引入gorm:
import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" )
定义db连接信息
func DbConn(MyUser, Password, Host, Db string, Port int) *gorm.DB { connArgs := fmt.Sprintf("%s:%s@(%s:%d)/%s?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", MyUser,Password, Host, Port, Db ) db, err := gorm.Open("mysql", connArgs) if err != nil { log.Fatal(err) } db.SingularTable(true) return db }
由于grom是使用的orm映射,所以需要定义要操作的表的model,在go中需要定义一个struct, struct的名字就是对应数据库中的表名,注意gorm查找struct名对应数据库中的表名的时候会默认把你的struct中的大写字母转换为小写并加上“s”,所以可以加上 db.SingularTable(true) 让grom转义struct名字的时候不用加上s。我是提前在数据库中创建好表的然后再用grom去查询的,也可以用gorm去创建表,我感觉还是直接在数据库上创建,修改表字段的操作方便,grom只用来查询和更新数据。
假设数据库中的表已经创建好,下面是数据库中的建表语句:
CREATE TABLE `xz_auto_server_conf` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `group_zone` varchar(32) NOT NULL COMMENT '大区例如:wanba,changan,aiweiyou,360', `server_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '区服id', `server_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '区服名称', `open_time` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '开服时间', `service` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '环境,test测试服,formal混服,wb玩吧', `username` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'data管理员名称', `submit_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT '记录提交时间', `status` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '状态,0未处理,1已处理,默认为0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
定义model,即struct, 定于struct时我们可以只定义我们需要从数据库中取回的特定字段:
gorm在转义表名的时候会把stuct的大写字母(首字母除外) 替换成“_”,所以下面的"XzAutoServerConf "会转义成数数据库中对应“xz_auto_server conf”的表名, 对应的字段名的查找会先按照tag里面的名称去里面查找,如果没有定义标签则按照struct定义的字段查找,查找的时候struct字段中的大写会被转义成“ ”,例“GroupZone”会去查找表中的group_zone字段
//定义struct type XzAutoServerConf struct { GroupZone string `gorm:"column:group_zone"` ServerId int OpenTime string ServerName string Status int }
//定义数据库连接 type ConnInfo struct { MyUser string Password string Host string Port int Db string } func main () { cn := ConnInfo{ "root", 123456", "127.0.0.1", 3306, "xd_data", } db := DbConn(cn.MyUser,cn.Password,cn.Host,cn.Db,cn.Port) defer db.Close() // 关闭数据库链接,defer会在函数结束时关闭数据库连接 var rows []api.XzAutoServerConf //select db.Where("status=?", 0).Select([]string{"group_zone", "server_id", "open_time", "server_name"}).Find(&rows) //update err := db.Model(&rows).Where("server_id=?", 80).Update("status", 1).Error if err !=nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(rows) }
更多grom操作可以参考: https://jasperxu.github.io/gorm-zh/
下面看下Golang GORM使用
gorm
gorm是go语言中实现数据库访问的ORM(对象关系映射)库。使用这个库,我们可以利用面向对象的方法,更加方便的对数据库中的数据进行CRUD(增删改查)。
基本使用
下载依赖
go get github.com/jinzhu/gorm go get github.com/go-sql-driver/mysql
第一个是核心库。
第二个是mysql驱动包。
连接数据库
packae main import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" "fmt" ) func main() { db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { fmt.Println(err) return }else { fmt.Println("connection succedssed") } defer db.Close()
新增数据
type User struct { ID int `gorm:"primary_key"` Name string `gorm:"not_null"` } func add() { user := &User{Name:"zhangsan"} db.Create(user) }
删除数据
user := &User{ID:1} db.delete(user)
更新数据
user := &User{ID:1} db.Model(user).update("Name","lisi")
查询数据
// query all var users []User db.Find(&users) fmt.Println(users) // query one user := new (User) db.First(user,1) fmt.Println(user)
其它
判断数据库中是否有结构体对应的表:
db.HasTable(User{})
创建表
db.CreateTable(User{})
以上就是gorm基本的用法。
Atas ialah kandungan terperinci 介绍golang gorm操作mysql及gorm基本用法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
