本篇文章给大家介绍一下Python安装并使用redis模块的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
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安装redis模块
pip3 install redis
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py
import redis conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 可以使用url方式连接到数据库 # conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1') conn.set('name', 'LinWOW') print(conn.get('name'))
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
连接池:redis_pool.py
from redis import ConnectionPool POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
使用连接池:test_redis.py
import redis from redis_pool import POOl conn = redis.Redis(connection_pool=POOl) conn.set('name', 'LinWOW') print(conn.get('name'))
构造url方式连接到数据库,有以下三种模式:
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接 rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接 unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex,过期时间(s);px,过期时间(ms);nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果;xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值 | 效果和setex,setnx一致 | |
set(name, value) | 给name赋值为value | redis.set(‘name’, ‘Bob’) | True |
get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | redis.get(‘name’) | b’Bob’ |
getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | redis.getset(‘name’, ‘Mike’) | b’Bob’ |
mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) | [b’Mike’, b’Miker’] |
setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | redis.setnx(‘newname’, ‘James’) | 第一次运行True,第二次False |
setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期 | redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) | True |
setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) | 11,修改后的字符串长度 |
mset(mapping) | 批量赋值 | redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) | True |
msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) | True |
incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作,默认1,key不存在则被创建并设为amount | redis.incr(‘age’, 1) | 1,即修改后的值 |
decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作,默认1,key不存在则被创建并设置为-amount | redis.decr(‘age’, 1) | -1,即修改后的值 |
append(key, value) | key为name的string的值附加value | redis.append(‘nickname’, ‘OK’) | 13,即修改后的字符串长度 |
substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | redis.substr(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | redis.getrange(‘name’, 1, 4) | b’ello’ |
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
exists(name) | 判断一个key是否存在 | redis.exists(‘name’) | True |
delete(name) | 删除一个key | redis.delete(‘name’) | 1 |
type(name) | 判断key类型 | redis.type(‘name’) | b’string’ |
keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | redis.keys(‘n*’) | [b’name’] |
randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | b’name’ |
rename(src, dst) | 将key重命名 | redis.rename(‘name’, ‘nickname’) | True |
dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 100 |
expire(name, time) | 设定key的过期时间,单位秒 | redis.expire(‘name’, 2) | True |
ttl(name) | 获取key的过期时间,单位秒,-1为永久不过期 | redis.ttl(‘name’) | -1 |
move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | move(‘name’, 2) | True |
flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | True |
flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | True |
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素,可以传多个 | redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) | 3,list大小 |
lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素,可以传多个 | redis.lpush(‘list’, 0) | 4,list大小 |
llen(name) | 返回key为name的list的长度 | redis.llen(‘list’) | 4 |
lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | redis.lrange(‘list’, 1, 3) | [b’3’, b’2’, b’1’] |
ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list,保留索引为start到end的内容 | ltrim(‘list’, 1, 3) | True |
lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | redis.lindex(‘list’, 1) | b’2’ |
lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值,越界则报错 | redis.lset(‘list’, 1, 5) | True |
lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | redis.lrem(‘list’, 2, 3) | 1,即删除的个数 |
lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | redis.lpop(‘list’) | b’5’ |
rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | redis.rpop(‘list’) | b’2’ |
blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | redis.blpop(‘list’) | [b’5’] |
brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待 | redis.brpop(‘list’) | [b’2’] |
rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) | b’2’ |
应用场景:
blpop实现简单分布式爬虫:
多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式
将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
参数:
keys,redis的name的集合
timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
自定义增量迭代:
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
1、获取name对应的所有列表
2、循环列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
import redis conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68]) # conn.flushall() def scan_list(name,count=2): index=0 while True: data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) if not data_list: return index+=count for item in data_list: yield item print(conn.lrange('test',0,100)) for item in scan_list('test',5): print('---') print(item)
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 3,即插入的数据个数 |
srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 1,即删除的数据个数 |
spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | redis.spop(‘tags’) | b’Tea’ |
smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | True |
scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | redis.scard(‘tags’) | 3 |
sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | True |
sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’} |
sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 1 |
sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Book’, b’Pen’} |
sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | redis.smembers(‘tags’) | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素,但不删除元素 | redis.srandmember(‘tags’) |
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 | redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) | 2,即添加的元素个数 |
zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) | 1,即删除的元素个数 |
zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value,则该元素的score增加amount,否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount | redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) | 98.0,即修改后的值 |
zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名(按score从小到大排序)即下标 | redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) | 1 |
zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序)即下标 | redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) | 2 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素 | redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) | [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’] |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95) | [b’Amy’, b’James’] |
zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | redis.zcount(‘grade’, 80, 95) | 2 |
zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | redis.zcard(‘grade’) | 3 |
zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0) | 1,即删除的元素个数 |
zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90) | 1,即删除的元素个数 |
方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
---|---|---|---|
hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | hset(‘price’, ‘cake’, 5) | 1,即添加的映射个数 |
hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射,如果映射键名不存在 | hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) | 1,即添加的映射个数 |
hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | redis.hget(‘price’, ‘cake’) | 5 |
hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | redis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’]) | [b’3’, b’7’] |
hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) | True |
hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3) | 6,修改后的值 |
hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | redis.hexists(‘price’, ‘banana’) | True |
hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | redis.hdel(‘price’, ‘banana’) | True |
hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | redis.hlen(‘price’) | 6 |
hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | redis.hkeys(‘price’) | [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’] |
hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | redis.hvals(‘price’) | [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’] |
hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | redis.hgetall(‘price’) | {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’} |
注意点:
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
参数: name,redis的name cursor,游标(基于游标分批取获取数据) match,匹配指定key,默认None 表示所有的key count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 如: 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) ... 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None): 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
参数: match,匹配指定key,默认None 表示所有的key count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 如: for item in r.hscan_iter('xx'): print item
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'linwow') pipe.set('age', '18') pipe.execute()
方式一:
utils文件夹下,建立redis_pool.py
import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)
视图函数中使用:
import redis from django.shortcuts import render,HttpResponse from redis_pool import POOL def index(request): conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) conn.hset('liwow','age',18) return HttpResponse('设置成功') def order(request): conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) conn.hget('kkk','age') return HttpResponse('获取成功')
方式二:
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
setting里配置:
# redis配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "123", } } }
视图函数:
from django_redis import get_redis_connection conn = get_redis_connection('default') print(conn.hgetall('xxx'))
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