网络安全在多网合一时代的脆弱性体现在哪
网络安全在多网合一时代的脆弱性体现:1、技术脆弱性,主要与资产本身的属性有关,最典型的就是操作系统和应用软件的漏洞;2、管理的脆弱性,安全管理体系不完备和管理制度体系没有得到有效的贯彻执行。
本教程操作环境:windows10系统、Dell G3电脑。
多网合一简单的说,就是只使用一套TCP/IP网络设备,通过统一的TCP/IP传输模式,将社区的多个子系统如楼宇可视对讲、门禁一卡通、家居报警、周界防盗、闭路监控、小区背景音乐、巡更、车辆管理、信息发布、物业管理、VOD点播、IPTV等集成在一个网络里。
网络安全在多网合一时代的脆弱性体现在:
1、技术层面的脆弱性主要与资产本身的属性有关,最典型的就是操作系统和应用软件的漏洞;
2、管理层面的脆弱性则包括安全管理体系不完备和管理制度体系没有得到有效的贯彻执行。
扩展资料:
随着网络技术的发展和光纤普及的加速,“多网合一”的技术问题得到有效的解决,在此技术基础上,为了延长系统的长寿,国家住宅与居住环境工程研究中心提出了住区健康智能化系统的理念,即系统是健康的,还要为人们的健康居住服务。
系统是健康的内容主要包括系统资源消耗可以减少、系统功能可以延长扩充、系统依托网络可以独立运行维护、系统设备可以自检故障可以自行修复、系统可以建立基于GIS的远程维护体系;健康的系统为人们的健康居住服务,包括人身安全可以在线查看、家用电器可以受控、商业服务可以交互、信息服务可以贴身、金融服务可以足不出户等。
弱点或漏洞,是资产或资产组中存在的可能被威胁利用造成损害的薄弱环节,脆弱性一旦被威胁成功利用就可能对资产造成损害。脆弱性可能存在于物理环境、组织、过程、人员、管理、配置、硬件、软件和信息等各个方面。
更多相关知识,请访问常见问题栏目!
Atas ialah kandungan terperinci 网络安全在多网合一时代的脆弱性体现在哪. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Fungsi tembok api terbina dalam win10 boleh menyekat serangan beberapa program berniat jahat untuk kami, tetapi kadangkala ia mungkin disekat oleh tembok api dan menghalang program daripada dipasang secara normal. Jika kami dapat memahami keselamatan perisian ini dan kepentingan pemasangan, maka kami boleh membenarkan pemasangan dengan menambahkan senarai putih pada tembok api. 1. Gunakan kekunci menang untuk membuka tetingkap menu sistem win10, dan klik pada sebelah kiri tetingkap menu untuk membuka kotak dialog "Tetapan". 2. Dalam kotak dialog Tetapan Windows yang terbuka, anda boleh mencari item "Kemas Kini & Keselamatan" dan klik untuk membukanya. 3. Selepas memasuki halaman dasar naik taraf dan keselamatan, klik sub-menu "Pengurus Keselamatan Windows" dalam bar alat kiri. 4. Kemudian dalam kandungan khusus di sebelah kanan

Dengan perkembangan Internet, keselamatan rangkaian telah menjadi isu yang mendesak. Bagi kakitangan teknikal yang terlibat dalam kerja keselamatan rangkaian, sudah pasti perlu untuk menguasai bahasa pengaturcaraan yang cekap, stabil dan selamat. Antaranya, bahasa Go telah menjadi pilihan pertama bagi ramai pengamal keselamatan rangkaian. Bahasa Go, dirujuk sebagai Golang, ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dicipta oleh Google. Bahasa ini mempunyai ciri yang luar biasa seperti kecekapan tinggi, konkurensi tinggi, kebolehpercayaan yang tinggi dan keselamatan yang tinggi, jadi ia digunakan secara meluas dalam keselamatan rangkaian dan ujian penembusan.

Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan setiap bidang, dan keselamatan siber tidak terkecuali. Apabila pergantungan kami pada teknologi terus meningkat, begitu juga ancaman terhadap infrastruktur digital kami. Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan bidang keselamatan siber, menyediakan keupayaan lanjutan untuk pengesanan ancaman, tindak balas insiden dan penilaian risiko. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kesukaran menggunakan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber. Artikel ini akan menyelidiki status semasa kecerdasan buatan dalam keselamatan siber dan meneroka arah masa hadapan. Peranan kecerdasan buatan dalam keselamatan siber Kerajaan, perniagaan dan individu menghadapi cabaran keselamatan siber yang semakin teruk. Apabila ancaman siber menjadi lebih canggih, keperluan untuk langkah perlindungan keselamatan lanjutan terus meningkat. Kecerdasan buatan (AI) bergantung pada kaedah uniknya untuk mengenal pasti, mencegah

Fungsi C++ boleh mencapai keselamatan rangkaian dalam pengaturcaraan rangkaian Kaedah termasuk: 1. Menggunakan algoritma penyulitan (openssl) untuk menyulitkan komunikasi 2. Menggunakan tandatangan digital (cryptopp) untuk mengesahkan integriti data dan identiti pengirim ( htmlcxx) untuk menapis dan membersihkan input pengguna.

Selain daripada chatbots atau pengesyoran yang diperibadikan, keupayaan AI yang berkuasa untuk meramal dan menghapuskan risiko semakin mendapat momentum dalam organisasi. Apabila sejumlah besar data berkembang biak dan peraturan mengetatkan, alat penilaian risiko tradisional sedang bergelut di bawah tekanan. Teknologi kecerdasan buatan boleh menganalisis dan mengawasi pengumpulan sejumlah besar data dengan cepat, membolehkan alat penilaian risiko dipertingkatkan di bawah pemampatan. Dengan menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, AI boleh mengenal pasti dan meramalkan potensi risiko dan memberikan cadangan tepat pada masanya. Dengan latar belakang ini, memanfaatkan keupayaan pengurusan risiko AI boleh memastikan pematuhan terhadap peraturan yang berubah-ubah dan bertindak balas secara proaktif terhadap ancaman yang tidak dijangka. Memanfaatkan AI untuk menangani kerumitan pengurusan risiko mungkin kelihatan membimbangkan, tetapi bagi mereka yang bersemangat untuk kekal di atas dalam perlumbaan digital

Baru-baru ini, TUV Rheinland Greater China ("TUV Rheinland"), agensi ujian, pemeriksaan dan pensijilan pihak ketiga yang terkenal di peringkat antarabangsa, mengeluarkan pensijilan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang penting kepada tiga robot penyapu P10Pro, P10S dan P10SPro yang dimiliki oleh sijil Teknologi Roborock. serta pensijilan "Pembersihan Sudut Cekap" China. Pada masa yang sama, agensi itu juga mengeluarkan laporan ujian prestasi pembersihan diri dan pensterilan untuk robot penyapu dan mesin basuh lantai A20 dan A20Pro, menyediakan rujukan pembelian yang berwibawa untuk pengguna di pasaran. Memandangkan keselamatan rangkaian semakin dihargai, TUV Rheinland telah melaksanakan keselamatan rangkaian dan perlindungan privasi yang ketat untuk robot penyapu Roborock mengikut piawaian ETSIEN303645.

Bro telah dinamakan semula sebagai Zeek dan merupakan pemantau keselamatan rangkaian sumber terbuka yang berkuasa Ia bukan sahaja IDS, tetapi juga rangka kerja analisis rangkaian. Zeek memberikan anda cerapan masa nyata tentang operasi rangkaian untuk membantu mengesan dan mencegah insiden keselamatan. Faedahnya termasuk pengelogan trafik rangkaian terperinci, analisis dipacu peristiwa dan keupayaan untuk mengesan pelbagai anomali rangkaian dan peristiwa keselamatan. Pasang Zeek Internet Security Monitor 12 Bookworm pada Debian Langkah 1. Sebelum memasang Zeek, anda perlu mengemas kini dan menyegarkan repositori Debian anda dengan melaksanakan arahan berikut: sudoaptupdatesudoaptupgrade Perintah ini akan mengemas kini senarai pakej untuk naik taraf dan pemasangan pakej baharu. Langkah 2. Pasang ZeekN pada Debian

Dalam era inovasi teknologi, kecerdasan buatan (AI) menonjol sebagai daya transformatif. Daripada cadangan yang diperibadikan kepada kereta pandu sendiri, potensi kecerdasan buatan nampaknya tidak terhad. Memandangkan perniagaan semakin bergantung pada kecerdasan buatan untuk meningkatkan operasi, mereka juga mesti menangani isu kritikal: keselamatan siber. Artikel ini meneroka persimpangan kecerdasan buatan dan keselamatan siber serta memberikan cerapan untuk melindungi infrastruktur AI dalam persekitaran digital yang berkembang pesat. Kecerdasan buatan telah membawa kemajuan yang ketara kepada pelbagai industri, tetapi ia juga membawa cabaran keselamatan siber baharu. Algoritma pembelajaran mesin, walaupun berkuasa, juga terdedah kepada serangan. Penjenayah siber boleh memanipulasi data atau menyuntik kod berniat jahat, yang berpotensi menjejaskan integriti dan kerahsiaan sistem AI. 1. Letakkan asas yang kukuh Keselamatan rangkaian bermula dengan asas yang kukuh.