一文快速了解Angular中的NgRx/Store框架
Angular中什么是NgRx/Store框架?有什么用?本篇文章就来带大家了解一下NgRx/Store数据状态管理框架,ngrx/store中的基本原则,通过示例了解一下该框架的简单用法。
【相关教程推荐:《angular教程》】
ngrx/store
是基于RxJS
的状态管理库,其灵感来源于Redux
。在NgRx
中,状态是由一个包含action
和reducer
的函数的映射组成的。Reducer
函数经由action
的分发以及当前或初始的状态而被调用,最后由reducer
返回一个不可变的状态。
状态管理
在前端大型复杂Angular/AngularJS
项目的状态管理一直是个让人头疼的问题。在AngularJS(1.x版本)中,状态管理通常由服务,事件,$rootScope
混合处理。在Angular中(2+版本),组件通信让状态管理变得清晰一些,但还是有点复杂,根据数据流向不同会用到很多方法。
ngrx/store中的基本原则
视图层通过dispatch
发起一个行为(action)、Reducer
接收action
,根据action.type
类型来判断执行、改变状态、返回一个新的状态给store
、由store
更新state
。
-
State
(状态) 是状态(state
)存储器 -
Action
(行为) 描述状态的变化 -
Reducer
(归约器/归约函数) 根据先前状态以及当前行为来计算出新的状态,里面的方法为纯函数 - 状态用
State
的可观察对象,Action
的观察者——Store
来访问
Actions(行为)
Actions
是信息的载体,它发送数据到reducer
,然后reducer
更新store
。Actions
是store
能接受数据的唯一方式。
在ngrx/store
里,Action
的接口是这样的:
// actions包括行为类型和对应的数据载体 export interface Action { type: string; payload?: any; }
type
描述期待的状态变化类型。比如,添加待办 ADD_TODO
,增加 DECREMENT
等。payload
是发送到待更新store
中的数据。store
派发action
的代码类似如下:
// 派发action,从而更新store store.dispatch({ type: 'ADD_TODO', payload: 'Buy milk' });
Reducers(归约器)
Reducers
规定了行为对应的具体状态变化。是纯函数,通过接收前一个状态和派发行为返回新对象作为下一个状态的方式来改变状态,新对象通常用Object.assign
和扩展语法来实现。
// reducer定义了action被派发时state的具体改变方式 export const todoReducer = (state = [], action) => { switch(action.type) { case 'ADD_TODO': return [...state, action.payload]; default: return state; } }
开发时特别要注意函数的纯性。因为纯函数:
- 不会改变它作用域外的状态
- 输出只决定于输入
- 相同输入,总是得到相同输出
Store(存储)
store
中储存了应用中所有的不可变状态。ngrx/store
中的store
是RxJS
状态的可观察对象,以及行为的观察者。
可以利用Store
来派发行为。也可以用Store的select()
方法获取可观察对象,然后订阅观察,在状态变化之后做出反应。
上面我们描述的是基本流程。在实际开发过程中,会涉及API请求、浏览器存储等异步操作,就需要effects
和services
,effects
由action
触发,进行一些列逻辑后发出一个或者多个需要添加到队列的action
,再由reducers
处理。
使用ngrx/store框架开发应用,始终只维护一个状态,并减少对API的调用。
简单示例
简单介绍一个管理系统的登录模块。
创建Form表单
1、增加组件:LoginComponent
,主要就是布局,代码为组件逻辑
2、定义用户:User Model
export class User { id: number; username: string; password: string; email: string; avatar: string; clear(): void { this.id = undefined; this.username = ""; this.password = ""; this.email = ""; this.avatar = "./assets/default.jpg"; } }
3、添加表单:在组件LoginComponent
增加Form
表单
NGRX Store
按照上述的4个原则定义相应的Actions
reducers
定义状态在文件
auth.reducers.ts
中创建状态,并初始化export interface AuthState { isAuthenticated: boolean; user: User | null; errorMessage: string | null; } export const initialAuthState: AuthState = { isAuthenticated: false, user: null, errorMessage: null };
Salin selepas log masukactions
定义行为export enum AuthActionTypes { Login = "[Auth] Login", LoginSuccess = "[Auth] Login Success", LoginFailure = "[Auth] Login Failure" } export class Login implements Action { readonly type = AuthActionTypes.Login; constructor(public payload: any) {} }
Salin selepas log masukservice
实现数据交互(服务器)@Injectable() export class AuthService { private BASE_URL = "api/user"; constructor(private http: HttpClient) {} getToken(): string { return localStorage.getItem("token"); } login(email: string, pwd: string): Observable<any> { const url = `${this.BASE_URL}/login`; return this.http.post<User>(url, { email, pwd }); } }
Salin selepas log masukeffects侦听从Store调度的动作,执行某些逻辑,然后分派新动作
一般情况下只在这里调用API
通过返回一个action给reducer进行操作来改变store的状态
effects总是返回一个或多个action(除非
@Effect with {dispatch: false})
)
@Effect() Login: Observable<any> = this.actions.pipe( ofType(AuthActionTypes.Login), //执行Login响应 map((action: Login) => action.payload), switchMap(payload => { return this.authService.login(payload.email, payload.password).pipe( map(user => { return new LoginSuccess({ uid: user.id, email: payload.email }); }), catchError(error => { return of(new LoginFailure(error)); }) ); }) ); //失败的效果 @Effect({ dispatch: false }) LoginFailure: Observable<any> = this.actions.pipe(ofType(AuthActionTypes.LoginFailure)); //成功的效果 @Effect({ dispatch: false }) LoginSuccess: Observable<any> = this.actions.pipe( ofType(AuthActionTypes.LoginSuccess), tap(user => { localStorage.setItem("uid", user.payload.id); this.router.navigateByUrl("/sample"); }) );
Salin selepas log masuk完
更多编程相关知识,请访问:编程视频!!
Atas ialah kandungan terperinci 一文快速了解Angular中的NgRx/Store框架. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

Pelan hala tuju pembelajaran rangka kerja Java untuk bidang yang berbeza: Pembangunan web: SpringBoot dan PlayFramework. Lapisan kegigihan: Hibernate dan JPA. Pengaturcaraan reaktif bahagian pelayan: ReactorCore dan SpringWebFlux. Pengkomputeran masa nyata: ApacheStorm dan ApacheSpark. Pengkomputeran Awan: AWS SDK untuk Java dan Google Cloud Java.
