用来存储程序和数据的地方是什么
用来存储程序和数据的地方是“存储单元”。在存储器中有大量的存储元，把它们按相同的位划分为组，组内所有的存储元同时进行读出或写入操作，这样的一组存储元称为一个存储单元；一个存储单元通常可以存放一个字节；存储单元是CPU访问存储器的基本单位。
本教程操作环境：windows10系统、Dell G3电脑。
用来存储程序和数据的地方是“存储单元”。
存储单元：多个存储元的集合，是CPU访问存储器的基本单位。
在存储器中有大量的存储元，把它们按相同的位划分为组，组内所有的存储元同时进行读出或写入操作，这样的一组存储元称为一个存储单元。
存储单元一般应具有存储数据和读写数据的功能。
在计算机中最小的信息单位是bit，也就是一个二进制位，8个bit组成一个Byte，也就是字节。一个存储单元可以存储一个字节，也就是8个二进制位。计算机的存储器容量是以字节为最小单位来计算的，对于一个有128个存储单元的存储器，可以说它的容量为128字节。
如果有一个1KB的存储器则它有1024个存储单元，它的编号为从0－1023。存储器被划分成了若干个存储单元，每个存储单元都是从0开始顺序编号，如一个存储器有128个存储单元，则它的编号就是从0-127。
存储地址一般用十六进制数表示，而每一个存储器地址中又存放着一组二进制（或十六进制）表示的数，通常称为该地址的内容。值得注意的是，存储单元的地址和地址中的内容两者是不一样的。前者是存储单元的编号，表示存储器中的一个位置，而后者表示这个位置里存放的数据。正如一个是房间号码，一个是房间里住的人一样。
存放一个机器字的存储单元，通常称为字存储单元，相应的单元地址叫字地址。而存放一个字节的单元，称为字节存储单元，相应的地址称为字节地址。如果计算机中可以编址的最小单元是字存储单元，则该计算机称为按字寻址的计算机。如果计算机中可编址的最小单位是字节，则该计算机称为按字节寻址的计算机。如果机器字长等于存储器单元的位数，一个机器字可以包含数个字节，所以一个存储单元也可以包含数个能够单独编址的字节地址。例如一个16位二进制的字存储单元可存放两个字节，可以按字地址寻址，也可以按字节地址寻址。当用字节地址寻址时，16位的存储单元占两个字节地址。
更多相关知识，请访问常见问题栏目！
Atas ialah kandungan terperinci 用来存储程序和数据的地方是什么. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
144-teras, SRAM bertindan 3D: Fujitsu memperincikan pemproses pusat data generasi akan datang MONAKA
Jul 29, 2024 am 11:40 AM
Menurut berita dari laman web ini pada 28 Julai, media asing TechRader melaporkan bahawa Fujitsu memperkenalkan secara terperinci pemproses FUJITSU-MONAKA (selepas ini dirujuk sebagai MONAKA) yang dirancang untuk dihantar pada 2027. MONAKACPU adalah berdasarkan seni bina "3D asli awan" dan menggunakan set arahan Arm Ia berorientasikan pusat data, tepi dan medan telekomunikasi Ia sesuai untuk pengkomputeran AI dan boleh merealisasikan RAS1 peringkat kerangka utama. Fujitsu berkata bahawa MONAKA akan mencapai lonjakan dalam kecekapan dan prestasi tenaga: terima kasih kepada teknologi seperti teknologi voltan ultra-rendah (ULV), CPU boleh mencapai kecekapan tenaga 2 kali ganda produk pesaing pada tahun 2027, dan penyejukan tidak memerlukan penyejukan air. ; sebagai tambahan, prestasi aplikasi pemproses Ia juga boleh mencapai dua kali lebih banyak daripada lawan anda. Dari segi arahan, MONAKA dilengkapi dengan vektor
Proses operasi hos perkhidmatan WIN10 yang menduduki terlalu banyak CPU
Mar 27, 2024 pm 02:41 PM
1. Mula-mula, kita klik kanan ruang kosong bar tugas dan pilih pilihan [Task Manager], atau klik kanan logo mula, dan kemudian pilih pilihan [Task Manager]. 2. Dalam antara muka Pengurus Tugas yang dibuka, kami klik tab [Perkhidmatan] di hujung kanan. 3. Dalam tab [Perkhidmatan] yang dibuka, klik pilihan [Buka Perkhidmatan] di bawah. 4. Dalam tetingkap [Services] yang terbuka, klik kanan perkhidmatan [InternetConnectionSharing(ICS)], dan kemudian pilih pilihan [Properties]. 5. Dalam tetingkap sifat yang terbuka, tukar [Buka dengan] kepada [Disabled], klik [Apply] dan kemudian klik [OK]. 6. Klik logo mula, kemudian klik butang tutup, pilih [Mulakan Semula], dan selesaikan mula semula komputer.
Kebocoran mendedahkan spesifikasi utama Intel Arrow Lake-U, -H, -HX dan -S
Jun 15, 2024 pm 09:49 PM
IntelArrowLake dijangka akan dibebaskan pada seni bina pemproses yang sama sebagai LunarLake, yang bermaksud bahawa teras prestasi LionCoveIntel yang baru akan digabungkan dengan teras kecekapan Skymonte yang ekonomi.
AM4 enggan mati, berita mengatakan AMD akan melancarkan Ryzen 9 5900XT/7 5800XT: mencatatkan masa sehingga 4.8GHz
Jun 05, 2024 pm 09:43 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Jun, sumber @CodeCommando tweet hari ini, berkongsi beberapa tangkapan skrin dokumen persembahan AMD yang akan datang pada acara Computex2024 Kandungan tweet itu ialah "AM4 tidak akan mati", dan gambar yang disertakan menunjukkan dua yang baharu Pemproses siri Ryzen5000XT. Menurut tangkapan skrin, dua produk berikut ditunjukkan: Ryzen95900XTR Ryzen95900XT berkedudukan agak tinggi Ini ialah pemproses AM4 16-teras baharu dengan kelajuan jam lebih rendah sedikit daripada Ryzen95950X AMD. Ryzen75800XT Ia adalah varian yang lebih pantas daripada pemproses sedia ada AMD Ryzen75800X Kedua-dua pemproses ini mencatatkan masa sehingga 4.8G
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.