


Bagaimana untuk mendayakan dan menganalisis log pertanyaan perlahan dalam MySQL?
Artikel ini akan membawa anda memahami pertanyaan perlahan dalam MySQL, memperkenalkan kaedah mendayakan log pertanyaan perlahan dan menganalisis pertanyaan lambat saya harap ia akan membantu semua orang.
Mysql mempunyai fungsi yang boleh merekodkan rekod lambat pertanyaan jangka panjang Tempoh masa tertentu boleh dikonfigurasikan sendiri, tetapi pertanyaan lambat tidak semestinya SQL buruk dan mungkin juga dipengaruhi oleh Ia juga merupakan alat analisis prestasi yang biasa digunakan yang mempengaruhi pertanyaan lain atau disebabkan oleh had sumber sistem. [Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]
Log pertanyaan perlahan MySQL dikawal oleh long_query_time
dan min_examined_row_limit
yang pertama bermakna jika pertanyaan mengambil masa lebih daripada beberapa saat, MySQL Pelayan merekodkan ini ke dalam fail log pertanyaan perlahan apabila log pertanyaan perlahan didayakan.
Dayakan log pertanyaan perlahan
Untuk mendayakan log pertanyaan perlahan dalam MySQL, sila ikut langkah berikut:
Pertama lihat log pertanyaan perlahan dalam MySQL Status pertanyaan.
MariaDB [(none)]> show variables like '%slow%'; +------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | log_slow_admin_statements | ON | | log_slow_disabled_statements | sp | | log_slow_filter | admin,filesort,filesort_on_disk,filesort_priority_queue,full_join,full_scan,query_cache,query_cache_miss,tmp_table,tmp_table_on_disk | | log_slow_rate_limit | 1 | | log_slow_slave_statements | ON | | log_slow_verbosity | | | slow_launch_time | 2 | | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | hxl-slow.log | +------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 9 rows in set (0.001 sec)
Pertama lihat status slow_query_log
, yang mewakili sama ada log pertanyaan perlahan didayakan. Nilai boleh 0 atau OFF untuk melumpuhkan, 1 atau ON untuk mendayakan. Destinasi output log dikawal oleh pembolehubah sistem log_output
Jika nilainya ialah NONE
, walaupun log pertanyaan perlahan didayakan, ia tidak akan ditulis pada log Nilai pembolehubah log_output
adalah seperti berikut:
- JADUAL: (Lalai) Tulis pertanyaan umum ke jadual
mysql.general_log
dan pertanyaan perlahan ke jadualmysql.slow_log
. - FAIL: Tulis log pertanyaan umum dan perlahan pada sistem fail.
- TIADA – Lumpuhkan pengelogan. Pembolehubah
dan general_log_file
dan slow_query_log_file
mewakili nama fail log pertanyaan dan log pertanyaan perlahan. Pembolehubah ini boleh ditetapkan apabila pelayan dimulakan atau dijalankan.
Mulakan log pertanyaan perlahan
Fungsi log pertanyaan perlahan dimatikan secara lalai dalam MySQL, jadi untuk menghidupkan ciri ini, kita perlu menetapkan slow_query_log
kepada HIDUP, seperti berikut Papar.
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
Tetapkan tempoh rakaman
long_query_time
Pembolehubah menunjukkan bahawa hanya masa berjalan melebihi nilai ini akan direkodkan, seperti yang ditunjukkan di bawah, masa perubahan ialah 5 saat, Ia lalai kepada 10 saat dan nilai minimum ialah 0.
SET GLOBAL long_query_time = 5;
Ubah suai lokasi output
Secara lalai, fail log pertanyaan perlahan terletak di /var/lib/mysql/hostname-slow.log
, kami juga boleh menetapkan lokasi lain menggunakan slow_query_log_file
pembolehubah.
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';
Tulis log pertanyaan perlahan pada jadual
Log pertanyaan perlahan juga boleh ditulis pada jadual slow_log
dengan mengubah suainya seperti yang dinyatakan di ataslog_output
Pembolehubah sistem ialah TABLE
dan operasinya adalah seperti berikut:
SET GLOBAL log_output='TABLE';
Pembolehubah berkaitan log pertanyaan perlahan
- slow_query_log - 启用/禁用慢查询日志
- log_output - 如何写入输出
- slow_query_log_file - 慢查询日志文件的名称
- long_query_time - 定义慢查询的时间(以秒/微秒为单位)
- log_queries_not_using_indexes - 是否记录不使用索引的查询
- log_slow_admin_statements - 是否记录某些管理语句
- log_slow_disabled_statements - 不应记录在慢查询日志中的语句类型
- min_examined_row_limit - 查询必须检查的最小行数才能变慢
- log_slow_rate_limit - 允许记录一部分慢查询
- log_slow_verbosity - 日志中的详细信息量
- log_slow_filter - 限制要记录的查询
分析慢查询
日志记录后,我们还需要分析这些日志,找出影响系统的查询,MySQL提供了一个名为mysqldumpslow的工具,可以简单的显示结果,只需要把日志路径传递给他即可,如下:
# mysqldumpslow -a mysql-slow.log Reading mysql slow query log from mysql-slow.log Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows_sent=21.0 (21), Rows_examined=21.0 (21), Rows_affected=0.0 (0), root[root]@localhost show databases Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows_sent=2.0 (2), Rows_examined=2.0 (2), Rows_affected=0.0 (0), root[root]@localhost select * from users Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows_sent=1.0 (1), Rows_examined=0.0 (0), Rows_affected=0.0 (0), root[root]@localhost select @@version_comment limit 1 Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.00s (0s) Rows_sent=1.0 (1), Rows_examined=0.0 (0), Rows_affected=0.0 (0), root[root]@localhost
他的参数如下
-
-s ,按照什么方式起来排序。默认at,也就是按照平均查询时间来排序。都是按照倒序排列。
al: average lock time 平均锁定时间
ar: average rows sent 平均返回行数
at: average query time 平均查询时间
c: count 总执行次数
l: lock time 总锁定时间
r: rows sent 总返回行数
t: query time 总查询时间
-t ,show the top n queries,显示前多少名的记录
-a ,默认不开启这个选项。mysqldumpslow将相似的SQL的值(字符串或者数字)替换为N,开启该选项,则显示真实值。不开启该选项,有点类似于Oracle的绑定变量的记录。\
-g ,类似于grep命令,过滤出需要的信息。如,只查询A表的慢查询记录。\
-l ,总时间中包含锁定时间
原文地址:https://juejin.cn/post/6993221989175394311
更多编程相关知识,请访问:编程视频!!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendayakan dan menganalisis log pertanyaan perlahan dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.
