Apakah teras sistem pangkalan data?
Inti sistem pangkalan data ialah sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) Ia adalah perisian sistem yang berfungsi dengan sokongan sistem pengendalian dan menyelesaikan cara menyusun dan menyimpan data secara saintifik serta cara mendapatkan dan menyelenggara. data dengan cekap; DBMS boleh Pangkalan data diurus dan dikawal secara seragam untuk memastikan keselamatan dan integriti pangkalan data.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.
Sistem pangkalan data ialah sistem pemprosesan data yang ideal yang dibangunkan untuk memenuhi keperluan pemprosesan data Ia juga merupakan sistem perisian yang menyediakan data untuk sistem storan, penyelenggaraan dan aplikasi yang boleh dikendalikan. koleksi objek pemprosesan dan sistem pengurusan.
Sistem pangkalan data umumnya terdiri daripada 4 bahagian:
(1) Pangkalan Data (DB) merujuk kepada storan jangka panjang dalam komputer, tersusun dan boleh dikongsi Kumpulan data . Data dalam pangkalan data disusun, diterangkan dan disimpan mengikut model matematik tertentu Ia mempunyai redundansi kecil, kebebasan data yang tinggi dan skalabiliti mudah, dan boleh dikongsi oleh pelbagai pengguna.
(2) Perkakasan: Pelbagai peranti fizikal yang membentuk sistem komputer, termasuk peranti luaran yang diperlukan untuk storan. Konfigurasi perkakasan harus memenuhi keperluan keseluruhan sistem pangkalan data.
(3) Perisian: termasuk sistem pengendalian, sistem pengurusan pangkalan data dan aplikasi.
Sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) ialah perisian teras sistem pangkalan data Ia berfungsi dengan sokongan sistem pengendalian dan menyelesaikan cara menyusun dan menyimpan data secara saintifik dan cara mendapatkannya cekap. dan perisian sistem yang menyelenggara data. Fungsi utamanya termasuk: fungsi definisi data, fungsi manipulasi data, pengurusan operasi pangkalan data dan penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data.
(4) Kakitangan: Terdapat terutamanya 4 kategori. Kategori pertama ialah penganalisis sistem dan pereka pangkalan data: Penganalisis sistem bertanggungjawab untuk analisis keperluan dan spesifikasi sistem aplikasi Mereka bekerja dengan pengguna dan pentadbir pangkalan data untuk menentukan konfigurasi perkakasan sistem dan mengambil bahagian dalam reka bentuk garis besar sistem pangkalan data . Pereka bentuk pangkalan data bertanggungjawab untuk penentuan data dalam pangkalan data dan reka bentuk skema pangkalan data di semua peringkat. Kategori kedua ialah pengaturcara aplikasi, yang bertanggungjawab untuk menulis aplikasi yang menggunakan pangkalan data. Aplikasi ini boleh mendapatkan semula, mencipta, memadam atau mengubah suai data. Kategori ketiga ialah pengguna akhir, yang menggunakan antara muka sistem atau bahasa pertanyaan untuk mengakses pangkalan data. Jenis pengguna keempat ialah pentadbir pangkalan data (pentadbir pangkalan data, DBA), yang bertanggungjawab untuk kawalan maklumat keseluruhan pangkalan data. Tanggungjawab khusus DBA termasuk: menentukan kandungan dan struktur maklumat dalam pangkalan data, menentukan struktur penyimpanan dan strategi capaian pangkalan data, mentakrifkan keperluan keselamatan dan kekangan integriti pangkalan data, memantau penggunaan dan operasi pangkalan data, dan bertanggungjawab untuk meningkatkan prestasi pangkalan data penyusunan semula dan pembinaan semula untuk meningkatkan prestasi sistem.
Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS)
DBMS ialah perisian berskala besar yang memanipulasi dan mengurus pangkalan data serta digunakan untuk mewujudkan, menggunakan dan menyelenggara pangkalan data. Ia menyediakan pengurusan bersatu dan kawalan pangkalan data untuk memastikan keselamatan dan integriti pangkalan data.
Pengguna mengakses data dalam pangkalan data melalui DBMS, dan pentadbir pangkalan data juga melakukan penyelenggaraan pangkalan data melalui DBMS. Ia boleh menyokong berbilang aplikasi dan pengguna menggunakan kaedah berbeza untuk mencipta, mengubah suai dan menanyakan pangkalan data pada masa yang sama atau pada masa yang berbeza. Kebanyakan DBMS menyediakan bahasa definisi data DDL (Bahasa Definisi Data) dan bahasa manipulasi data DML (Bahasa Manipulasi Data) untuk pengguna mentakrifkan struktur skema dan kekangan kebenaran pangkalan data dan melaksanakan operasi seperti menambah dan memadam data.
Sistem pengurusan pangkalan data ialah perisian operasi data yang boleh menyediakan kemasukan data, pengubahsuaian dan pertanyaan Ia mempunyai fungsi seperti definisi data, operasi data, penyimpanan dan pengurusan data, penyelenggaraan data, dan komunikasi, dan boleh digunakan oleh berbilang pengguna. Selain itu, pembangunan sistem pengurusan pangkalan data berkait rapat dengan perkembangan teknologi komputer. Dan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, rangkaian komputer secara beransur-ansur menjadi bahagian penting dalam kehidupan orang ramai. Untuk tujuan ini, jika kita ingin menambah baik lagi sistem pengurusan pangkalan data komputer, juruteknik harus terus berinovasi, memperbaharui teknologi komputer, dan terus meluaskan skop aplikasi sistem pengurusan pangkalan data komputer, dengan itu benar-benar mempromosikan inovasi teknologi sistem pengurusan pangkalan data komputer. .
Fungsi utama:
Definisi data: DBMS menyediakan bahasa definisi data DDL (Bahasa Definisi Data) untuk pengguna mentakrifkan struktur skema tiga peringkat, imej dua peringkat dan Kekangan seperti kekangan integriti dan sekatan kerahsiaan. DDL digunakan terutamanya untuk mencipta dan mengubah suai struktur perpustakaan pangkalan data. Struktur perpustakaan yang diterangkan oleh DDL hanya menyediakan rangka kerja pangkalan data, dan maklumat rangka kerja pangkalan data disimpan dalam Kamus Data.
Kendalian data: DBMS menyediakan bahasa pengendalian data DML (Bahasa Manipulasi Data) untuk pengguna menambah, memadam, mengemas kini, bertanya dan operasi lain pada data.
Pengurusan operasi pangkalan data: Fungsi pengurusan operasi pangkalan data ialah kawalan operasi dan fungsi pengurusan DBMS, termasuk kawalan serentak, semakan keselamatan dan kawalan sekatan akses, semakan integriti dan Organisasi dan pengurusan pelaksanaan dan berjalan log, pengurusan transaksi dan pemulihan automatik memastikan atomicity transaksi. Fungsi-fungsi ini memastikan operasi normal sistem pangkalan data.
Organisasi, storan dan pengurusan data: DBMS perlu mengklasifikasikan, menyusun, menyimpan dan mengurus pelbagai data, termasuk kamus data, data pengguna, laluan akses, dll. Ia perlu menentukan fail apa struktur untuk digunakan Bagaimana untuk mengatur data ini pada tahap storan dan kaedah capaian, dan bagaimana untuk merealisasikan hubungan antara data. Matlamat asas organisasi dan storan data adalah untuk meningkatkan penggunaan ruang storan dan memilih kaedah capaian yang sesuai untuk meningkatkan kecekapan capaian.
Perlindungan pangkalan data: Data dalam pangkalan data ialah sumber strategik dalam masyarakat maklumat, jadi perlindungan data adalah penting. DBMS melindungi pangkalan data melalui empat aspek: pemulihan pangkalan data, kawalan konkurensi pangkalan data, kawalan integriti pangkalan data dan kawalan keselamatan pangkalan data. Fungsi perlindungan lain DBMS termasuk pengurusan penimbal sistem dan beberapa mekanisme pelarasan penyesuaian untuk penyimpanan data.
Penyelenggaraan pangkalan data: Bahagian ini termasuk fungsi seperti pemuatan data pangkalan data, penukaran, lambakan, penyusunan semula dan pembinaan semula pangkalan data, dan pemantauan prestasi ini dilakukan oleh setiap program pengguna.
Komunikasi: DBMS mempunyai antara muka yang berkaitan dengan pemprosesan dalam talian sistem pengendalian, sistem perkongsian masa dan input kerja jauh, dan bertanggungjawab untuk memproses penghantaran data. Untuk sistem pangkalan data dalam persekitaran rangkaian, ia juga harus merangkumi fungsi komunikasi antara DBMS dan sistem perisian lain dalam rangkaian dan fungsi saling kendali antara pangkalan data.
[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]
Atas ialah kandungan terperinci Apakah teras sistem pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Struktur skema tiga peringkat sistem pangkalan data bermakna sistem pangkalan data terdiri daripada tiga peringkat: skema luaran, skema dan skema dalaman. Skema ini juga dipanggil skema logik, iaitu paparan data awam untuk semua pengguna, juga dipanggil skema pengguna, ialah paparan data pengguna pangkalan data, dan merupakan perwakilan logik data yang berkaitan dengan aplikasi; skema dalaman, juga dipanggil skema penyimpanan, adalah data dalam pangkalan data organisasi.

Redis: teknologi utama untuk membina sistem pangkalan data berketersediaan tinggi Dengan perkembangan Internet dan kemunculan era data besar, keperluan untuk sistem pangkalan data ketersediaan tinggi menjadi semakin mendesak. Sebagai sistem pangkalan data NoSQL storan dalam memori, Redis telah menjadi salah satu teknologi utama untuk membina sistem pangkalan data ketersediaan tinggi kerana prestasi cemerlang dan model data yang fleksibel. Artikel ini akan menyelidiki teknologi ketersediaan tinggi Redis dan menunjukkannya dengan contoh kod khusus. 1. Keperluan ketersediaan tinggi Redis dalam aplikasi sebenar

Perbezaan teras antara sistem pengurusan pangkalan data Sybase dan Oracle memerlukan contoh kod khusus sistem pengurusan pangkalan data memainkan peranan penting dalam bidang teknologi maklumat moden dan Oracle, kerana dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang terkenal, menduduki kedudukan penting dalam medan pangkalan data. Walaupun kedua-duanya adalah sistem pengurusan pangkalan data hubungan, terdapat beberapa perbezaan teras dalam aplikasi praktikal. Artikel ini akan membandingkan Sybase dan Oracle dari pelbagai perspektif, termasuk seni bina, sintaks, prestasi, dsb.

Sistem pengurusan pangkalan data ialah perisian berskala besar yang memanipulasi dan mengurus pangkalan data, dirujuk sebagai DBMS, dan digunakan untuk mewujudkan, menggunakan dan menyelenggara pangkalan data. Sistem pengurusan pangkalan data ialah perisian operasi data yang boleh menyediakan kemasukan data, pengubahsuaian, dan pertanyaan Ia mempunyai fungsi seperti definisi data, operasi data, penyimpanan dan pengurusan data, penyelenggaraan data, dan komunikasi, dan boleh digunakan oleh berbilang pengguna. Pengguna mengakses data dalam pangkalan data melalui DBMS, dan pentadbir pangkalan data juga melakukan penyelenggaraan pangkalan data melalui DBMS.

数据库、数据库系统、数据库管理系统三者之间的关系是:数据库系统包含数据库和数据库管理系统。数据库系统是带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关的硬件、软件和各类人员组成。

数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库;它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

Teras sistem pangkalan data ialah sistem pengurusan pangkalan data (DBMS), iaitu perisian sistem yang berfungsi dengan sokongan sistem pengendalian dan menyelesaikan cara mengatur dan menyimpan data secara saintifik, dan cara mendapatkan dan menyelenggara data dengan cekap boleh dilaksanakan; kawalan bersepadu dan pengurusan pangkalan data untuk memastikan keselamatan dan integriti pangkalan data.

Sistem pengurusan pangkalan data ialah sistem perisian yang digunakan untuk mengurus dan menyusun data. Ia membolehkan pengguna mencipta, mengakses, mengemas kini dan mengurus data dalam pangkalan data. Sistem pengurusan pangkalan data menyediakan cara berstruktur untuk menyimpan dan mendapatkan semula data supaya pengguna boleh mengakses dan memanipulasi data dengan mudah sistem pengurusan pangkalan data mempunyai banyak kelebihan, termasuk pengurusan data yang cekap, keupayaan pertanyaan yang fleksibel, dan keupayaan untuk berkongsi data sistem sesuai untuk senario aplikasi dan model data yang berbeza.